Intelligence Artificielle : Qu’est-ce que c’est ?
Lâintelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche qui sâintĂ©resse Ă la crĂ©ation de machines capables de rĂ©aliser des tĂąches qui nĂ©cessitent habituellement lâintelligence humaine. Elle est utilisĂ©e dans de nombreux domaines, notamment la robotique, les jeux vidĂ©o, la recherche mĂ©dicale et la finance.
Histoire de l’IA
LâidĂ©e de crĂ©er des machines intelligentes remonte Ă lâAntiquitĂ©, mais câest seulement au milieu du XXe siĂšcle que lâIA a commencĂ© Ă prendre forme. Dans les annĂ©es 50, un scientifique nommĂ© John McCarthy a dĂ©fini lâIA comme « lâĂ©tude et la conception de systĂšmes informatiques capables de rĂ©aliser des tĂąches qui, pour ĂȘtre rĂ©alisĂ©es par des humains, nĂ©cessiteraient de lâintelligence ».
Dans les annĂ©es 60, lâarmĂ©e amĂ©ricaine a investi dans des projets dâIA et a commencĂ© Ă dĂ©velopper des systĂšmes informatiques capables de reconnaĂźtre des objets et de prendre des dĂ©cisions. Cependant, ces systĂšmes Ă©taient encore trĂšs limitĂ©s et ne pouvaient pas rivaliser avec lâintelligence humaine.
Au dĂ©but des annĂ©es 90, le dĂ©veloppement des technologies informatiques a permis de crĂ©er des systĂšmes plus puissants et plus complexes. Câest Ă ce moment-lĂ que lâIA a commencĂ© Ă ĂȘtre utilisĂ©e dans des domaines tels que la robotique, les jeux vidĂ©o et la recherche mĂ©dicale.
Comment fonctionne l’IA ?
LâIA fonctionne en analysant des donnĂ©es et en identifiant des modĂšles et des tendances. Les systĂšmes dâIA sont conçus pour apprendre Ă partir des donnĂ©es et prendre des dĂ©cisions en fonction des informations quâils reçoivent. Les systĂšmes dâIA sont gĂ©nĂ©ralement basĂ©s sur des rĂ©seaux de neurones artificiels, qui sont des modĂšles informatiques qui imitent le fonctionnement du cerveau humain.
Les systĂšmes dâIA peuvent ĂȘtre entraĂźnĂ©s Ă partir de donnĂ©es prĂ©existantes ou Ă partir de nouvelles donnĂ©es. Une fois entraĂźnĂ©, un systĂšme dâIA peut prendre des dĂ©cisions ou des actions en fonction des informations quâil reçoit. Par exemple, un systĂšme dâIA peut ĂȘtre entraĂźnĂ© pour reconnaĂźtre des objets sur une image et prendre des dĂ©cisions en consĂ©quence.
Quel est le futur de l’IA ?
Le futur de lâIA est trĂšs prometteur et il est probable que les systĂšmes dâIA deviennent de plus en plus sophistiquĂ©s et capables dâaccomplir des tĂąches plus complexes. Les systĂšmes dâIA pourraient ĂȘtre utilisĂ©s pour rĂ©soudre des problĂšmes complexes tels que la recherche mĂ©dicale, la prĂ©diction des mouvements des marchĂ©s financiers et la prĂ©vision des catastrophes naturelles.
De plus, les systĂšmes dâIA pourraient ĂȘtre utilisĂ©s pour amĂ©liorer lâefficacitĂ© des entreprises et des organisations, en analysant les donnĂ©es et en prenant des dĂ©cisions en consĂ©quence. Les systĂšmes dâIA pourraient Ă©galement ĂȘtre utilisĂ©s pour amĂ©liorer la qualitĂ© de vie des humains en aidant Ă rĂ©soudre des problĂšmes tels que la pollution, le changement climatique et la pauvretĂ©.
En rĂ©sumĂ©, lâintelligence artificielle est un domaine de recherche qui sâintĂ©resse Ă la crĂ©ation de machines capables de rĂ©aliser des tĂąches qui nĂ©cessitent habituellement lâintelligence humaine. Elle est utilisĂ©e dans de nombreux domaines et pourrait ĂȘtre utilisĂ©e pour rĂ©soudre des problĂšmes complexes et amĂ©liorer la qualitĂ© de vie des humains. Le futur de lâIA est trĂšs prometteur et il est probable que les systĂšmes dâIA deviennent de plus en plus sophistiquĂ©s et capables dâaccomplir des tĂąches plus complexes.
Source : Underscore_ | Date : 2021-04-11 21:10:01 | Durée : 00:32:37
Description de la vidéo :
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Comments
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excellente
En 2023 open AI est trÚs populaire mais il y a un an ce n'était pas le cas. Force à vous
cela me fait tellement marré de regarder la video en 2023 et de voir que cela parle de ChatGPT 1 ans en avance
Ăa fait plaisir que des humains puissent duper IA
En fait si le jeu est créé par 1 intelligence artificielle,il est logique qu'il puisse ĂȘtre imbattable puisque il en connait la source .c 1 peu comme jouer au cartes avec 1 prestidigitateur . d'ailleurs beaucoup de sont fait virer des casinos …..
Person of interest
Je regarde cette vidĂ©o en 2023, et ChatGPT est dispo, du coup c'est rigolo đ
Et en 2023, on a ChatGPT.
je suis Micode depuis longtemps. mais je viens de découvrir cette autre chaine. j'adore ce systÚme d interview et de discussion.
Il etait dans le futur ce Jeune homme
1:50 mdr l'expert, il ne dit que des banalitĂ©s sauf lĂ oĂč il se trompe complĂštement puisque le deep n'est utilisĂ© que depuis 2012, les modĂšles existaient avant mais la puissance de calcul n'existait pas
C'est fou de penser qu'une ultra-minoritĂ© de personnes sur cette planĂšte avaient ce genre de discussions il y a des annĂ©es đđđ
je confirme pour l'aimbot (cheats) il connaisse la position du jouer, grĂące a des faille de security dans le jeux souvent lier Ă des lua ou d'autre script facilement lisible ces mĂȘme fail de secure serve aussi pour leurs bots affin de communiquer entre eux de maniĂšre discrĂšte et donc de ne pas se tirer dessus l'orqu'il sont dans l'Ă©quipe opposĂ©
vous n'avez pas parlé de Replica
un IA Ă la Matrix.. le mec est vraiment inconscient! dĂ©jĂ taffer pour l'IA reste satanique donc bon les agents de l'IA đđđ
Alors attention, lorsque l'on parle de bulle internet c'est le fait que le marcher financier de l'internet est devenu une bulle financiĂšre en l'an 2000 et Ă fait pop đ
Oui, le deep learning est du machine learning đ
La différence entre le NN classique et le CNN est lié à une limitation des connections entre les couches. Pour le NN, tous les neurones d'une couche sont liés à tous les neurones de la suivante alors qu'en CNN les neurones d'une couche sont liés par voisinage spatial (pixel) à ceux de la couche suivante.
Micode n'a rien compris Ă l'histoire de l'IA de Starcraft / Age of Empire :p
Et si tu montres une image du chat botté, est-ce que l'IA est capable de comprendre que c'est un chat stylisé ?
VOus auriez pu parler de Alpha Go, le jeu de go est le plus vieux jeu du monde 3000 ans. 3000 ans que l'homme joue au go, il y a dĂ©veloppĂ© des ouvertures que l'on appelle des Josekis. Alpha est arrivĂ© est a rĂ©futĂ© la plupart des josekis jouĂ©s par tous les professionnels du jeu….Une rĂ©volution incroyable car le Go Ă©tait le dernier jeu qui rĂ©sistait Ă l'IA.
Il sont flippante les photos qu'il donne aux IA . Non?
vous allez tous nous faire tuer
Merci de nous faire parvenir un lien pour le masque au QRcodeDeLaMort stp !… ce serrait sympa ! ou le moyen de s'en bidouiller un ! (nouvelle vidĂ©o Ă faire ! … ) :))
s'enjailler sur de l I.A hahaha alors vous parlerez dans la C.A dans 50 ans ?
Concernant le GIBON PANDA, il suffit de détecter le bruit (image processing) et de normaliser son image.
Y'a des erreurs dans la partie historiques …. McArthy Minsky c'est 1956… Le machine learning c'est 1959… Le machine learning ce n'est pas de l'IA juste un subset. Les CNN c'est 1989 91… Ce qui est dit sur le chat est faux. On a eu dans le passĂ© de l'IA symbolique …. Etc…. Le deep learning est un subset du machine learning avec plus de couches et pas de labelisation. L'apprentissage par renforcement c'est encore autre chose. Le deep learning ce n'est pas de l'IA, cela ne rĂ©pond pas Ă la dĂ©finition de l'IA de Dartmouth (self improvment) ….. Le hacking avec le masque est un standard trĂšs ancien.