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Il HACK une intelligence artificielle avec un masque ?!




Intelligence Artificielle : Qu’est-ce que c’est ?

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche qui s’intĂ©resse Ă  la crĂ©ation de machines capables de rĂ©aliser des tĂąches qui nĂ©cessitent habituellement l’intelligence humaine. Elle est utilisĂ©e dans de nombreux domaines, notamment la robotique, les jeux vidĂ©o, la recherche mĂ©dicale et la finance.

Histoire de l’IA

L’idĂ©e de crĂ©er des machines intelligentes remonte Ă  l’AntiquitĂ©, mais c’est seulement au milieu du XXe siĂšcle que l’IA a commencĂ© Ă  prendre forme. Dans les annĂ©es 50, un scientifique nommĂ© John McCarthy a dĂ©fini l’IA comme « l’étude et la conception de systĂšmes informatiques capables de rĂ©aliser des tĂąches qui, pour ĂȘtre rĂ©alisĂ©es par des humains, nĂ©cessiteraient de l’intelligence ».

Dans les annĂ©es 60, l’armĂ©e amĂ©ricaine a investi dans des projets d’IA et a commencĂ© Ă  dĂ©velopper des systĂšmes informatiques capables de reconnaĂźtre des objets et de prendre des dĂ©cisions. Cependant, ces systĂšmes Ă©taient encore trĂšs limitĂ©s et ne pouvaient pas rivaliser avec l’intelligence humaine.

Au dĂ©but des annĂ©es 90, le dĂ©veloppement des technologies informatiques a permis de crĂ©er des systĂšmes plus puissants et plus complexes. C’est Ă  ce moment-lĂ  que l’IA a commencĂ© Ă  ĂȘtre utilisĂ©e dans des domaines tels que la robotique, les jeux vidĂ©o et la recherche mĂ©dicale.

Comment fonctionne l’IA ?

L’IA fonctionne en analysant des donnĂ©es et en identifiant des modĂšles et des tendances. Les systĂšmes d’IA sont conçus pour apprendre Ă  partir des donnĂ©es et prendre des dĂ©cisions en fonction des informations qu’ils reçoivent. Les systĂšmes d’IA sont gĂ©nĂ©ralement basĂ©s sur des rĂ©seaux de neurones artificiels, qui sont des modĂšles informatiques qui imitent le fonctionnement du cerveau humain.

Les systĂšmes d’IA peuvent ĂȘtre entraĂźnĂ©s Ă  partir de donnĂ©es prĂ©existantes ou Ă  partir de nouvelles donnĂ©es. Une fois entraĂźnĂ©, un systĂšme d’IA peut prendre des dĂ©cisions ou des actions en fonction des informations qu’il reçoit. Par exemple, un systĂšme d’IA peut ĂȘtre entraĂźnĂ© pour reconnaĂźtre des objets sur une image et prendre des dĂ©cisions en consĂ©quence.

Quel est le futur de l’IA ?

Le futur de l’IA est trĂšs prometteur et il est probable que les systĂšmes d’IA deviennent de plus en plus sophistiquĂ©s et capables d’accomplir des tĂąches plus complexes. Les systĂšmes d’IA pourraient ĂȘtre utilisĂ©s pour rĂ©soudre des problĂšmes complexes tels que la recherche mĂ©dicale, la prĂ©diction des mouvements des marchĂ©s financiers et la prĂ©vision des catastrophes naturelles.

De plus, les systĂšmes d’IA pourraient ĂȘtre utilisĂ©s pour amĂ©liorer l’efficacitĂ© des entreprises et des organisations, en analysant les donnĂ©es et en prenant des dĂ©cisions en consĂ©quence. Les systĂšmes d’IA pourraient Ă©galement ĂȘtre utilisĂ©s pour amĂ©liorer la qualitĂ© de vie des humains en aidant Ă  rĂ©soudre des problĂšmes tels que la pollution, le changement climatique et la pauvretĂ©.

En rĂ©sumĂ©, l’intelligence artificielle est un domaine de recherche qui s’intĂ©resse Ă  la crĂ©ation de machines capables de rĂ©aliser des tĂąches qui nĂ©cessitent habituellement l’intelligence humaine. Elle est utilisĂ©e dans de nombreux domaines et pourrait ĂȘtre utilisĂ©e pour rĂ©soudre des problĂšmes complexes et amĂ©liorer la qualitĂ© de vie des humains. Le futur de l’IA est trĂšs prometteur et il est probable que les systĂšmes d’IA deviennent de plus en plus sophistiquĂ©s et capables d’accomplir des tĂąches plus complexes.

Source : Underscore_ | Date : 2021-04-11 21:10:01 | Durée : 00:32:37

Description de la vidéo :
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Comments

Micode
25 février 2023
Reply

Pensez Ă  vous abonner si vous apprĂ©ciez l'Ă©mission ! 😇

Soren Archambault
25 février 2023
Reply

excellente

Kurios99
25 février 2023
Reply

En 2023 open AI est trÚs populaire mais il y a un an ce n'était pas le cas. Force à vous

Daschiel Virdanoë
25 février 2023
Reply

cela me fait tellement marré de regarder la video en 2023 et de voir que cela parle de ChatGPT 1 ans en avance

Jessie Adre
25 février 2023
Reply

Ça fait plaisir que des humains puissent duper IA

Jessie Adre
25 février 2023
Reply

En fait si le jeu est créé par 1 intelligence artificielle,il est logique qu'il puisse ĂȘtre imbattable puisque il en connait la source .c 1 peu comme jouer au cartes avec 1 prestidigitateur . d'ailleurs beaucoup de sont fait virer des casinos …..

Eric goodtrip
25 février 2023
Reply

Person of interest

Symness
25 février 2023
Reply

Je regarde cette vidĂ©o en 2023, et ChatGPT est dispo, du coup c'est rigolo 🙂

DeusHex
25 février 2023
Reply

Et en 2023, on a ChatGPT.

Julien Groki
25 février 2023
Reply

je suis Micode depuis longtemps. mais je viens de découvrir cette autre chaine. j'adore ce systÚme d interview et de discussion.

Stephane
25 février 2023
Reply

Il etait dans le futur ce Jeune homme

Paul XCIX
25 février 2023
Reply

1:50 mdr l'expert, il ne dit que des banalitĂ©s sauf lĂ  oĂč il se trompe complĂštement puisque le deep n'est utilisĂ© que depuis 2012, les modĂšles existaient avant mais la puissance de calcul n'existait pas

game of skate playlist 777
25 février 2023
Reply

C'est fou de penser qu'une ultra-minoritĂ© de personnes sur cette planĂšte avaient ce genre de discussions il y a des annĂ©es 😆😆😆

EnderGamerXP
25 février 2023
Reply

je confirme pour l'aimbot (cheats) il connaisse la position du jouer, grĂące a des faille de security dans le jeux souvent lier Ă  des lua ou d'autre script facilement lisible ces mĂȘme fail de secure serve aussi pour leurs bots affin de communiquer entre eux de maniĂšre discrĂšte et donc de ne pas se tirer dessus l'orqu'il sont dans l'Ă©quipe opposĂ©

NARIJAONA faniry
25 février 2023
Reply

vous n'avez pas parlé de Replica

Sb_
25 février 2023
Reply

un IA Ă  la Matrix.. le mec est vraiment inconscient! dĂ©jĂ  taffer pour l'IA reste satanique donc bon les agents de l'IA 👆👆👆

Gauthier Sornet
25 février 2023
Reply

Alors attention, lorsque l'on parle de bulle internet c'est le fait que le marcher financier de l'internet est devenu une bulle financiùre en l'an 2000 et à fait pop 😉
Oui, le deep learning est du machine learning 😉
La différence entre le NN classique et le CNN est lié à une limitation des connections entre les couches. Pour le NN, tous les neurones d'une couche sont liés à tous les neurones de la suivante alors qu'en CNN les neurones d'une couche sont liés par voisinage spatial (pixel) à ceux de la couche suivante.

Pierre Despote
25 février 2023
Reply

Micode n'a rien compris Ă  l'histoire de l'IA de Starcraft / Age of Empire :p

sebga
25 février 2023
Reply

Et si tu montres une image du chat botté, est-ce que l'IA est capable de comprendre que c'est un chat stylisé ?

No-log-SB
25 février 2023
Reply

VOus auriez pu parler de Alpha Go, le jeu de go est le plus vieux jeu du monde 3000 ans. 3000 ans que l'homme joue au go, il y a dĂ©veloppĂ© des ouvertures que l'on appelle des Josekis. Alpha est arrivĂ© est a rĂ©futĂ© la plupart des josekis jouĂ©s par tous les professionnels du jeu….Une rĂ©volution incroyable car le Go Ă©tait le dernier jeu qui rĂ©sistait Ă  l'IA.

deschamps romain
25 février 2023
Reply

Il sont flippante les photos qu'il donne aux IA . Non?

deschamps romain
25 février 2023
Reply

vous allez tous nous faire tuer

Stratogibson
25 février 2023
Reply

Merci de nous faire parvenir un lien pour le masque au QRcodeDeLaMort stp !… ce serrait sympa ! ou le moyen de s'en bidouiller un ! (nouvelle vidĂ©o Ă  faire ! … ) :))

gilou gilouu
25 février 2023
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s'enjailler sur de l I.A hahaha alors vous parlerez dans la C.A dans 50 ans ?

Nexai
25 février 2023
Reply

Concernant le GIBON PANDA, il suffit de détecter le bruit (image processing) et de normaliser son image.

Nexai
25 février 2023
Reply

Y'a des erreurs dans la partie historiques …. McArthy Minsky c'est 1956… Le machine learning c'est 1959… Le machine learning ce n'est pas de l'IA juste un subset. Les CNN c'est 1989 91… Ce qui est dit sur le chat est faux. On a eu dans le passĂ© de l'IA symbolique …. Etc…. Le deep learning est un subset du machine learning avec plus de couches et pas de labelisation. L'apprentissage par renforcement c'est encore autre chose. Le deep learning ce n'est pas de l'IA, cela ne rĂ©pond pas Ă  la dĂ©finition de l'IA de Dartmouth (self improvment) ….. Le hacking avec le masque est un standard trĂšs ancien.

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