Apple et l’intelligence artificielle : les défis à relever

Avec l’avènement des LLM et de l’IA, Apple se confronte à un ensemble de défis sans précédent. La course à l’intégration de l’IA dans les produits grand public et professionnels s’intensifie, plaçant Apple devant la nécessité non seulement d’adopter ces technologies mais aussi de les adapter à son écosystème unique et sécurisé, tout en préservant les standards élevés qu’attendent ses utilisateurs.

iPhone 15 Pro

Apple est pour le moment dépassé par ce qu’il se passe dans le domaine de l’intelligence artificielle, avec des acteurs tels qu’OpenAI, Meta, Microsoft, Google, et Mistral. Cependant, la firme américaine prévoit d’intégrer des outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT directement sur ses appareils.

Faire fonctionner des LLM directement sur les smartphones

Pour comprendre l’ambition d’Apple, il faut saisir ce que signifie faire fonctionner des LLM directement sur un iPhone. Un LLM, pour Large Language Model, est un type d’IA spécialisée dans la compréhension et la génération de langage humain. Apple veut optimiser ces modèles pour qu’ils fonctionnent efficacement sur ses appareils, malgré les contraintes de mémoire, d’énergie et de calcul.

L’inférence est le processus par lequel un modèle d’IA répond à une entrée utilisateur. Apple souhaite optimiser l’inférence sur des appareils comme l’iPhone pour offrir des réponses rapides et intelligentes sans dépendre d’une connexion internet constante au cloud.

L’avenir de l’IA sur les appareils mobiles

Apple n’est pas la seule entreprise à vouloir intégrer des capacités d’IA directement sur les appareils. Google, Microsoft, et d’autres géants de la tech travaillent également dans cette voie. Pour les utilisateurs, cela pourrait signifier une révolution dans la manière dont on interagit avec nos appareils.

La date exacte à laquelle Apple lancera ces nouvelles fonctionnalités d’IA reste inconnue. La firme explore activement les moyens d’incorporer l’IA générative dans une large gamme d’applications. De plus, elle bénéficie de plusieurs atouts, tels que son expertise dans la conception de puces ARM et sa capacité à déployer des mises à jour logicielles à grande échelle.

Les capacités d’Apple

L’expertise d’Apple dans la conception de puces ARM représente un avantage stratégique indéniable pour l’intégration de modèles d’IA sur ses appareils. De plus, sa capacité à déployer des mises à jour logicielles à une échelle massive la positionne de manière unique pour promouvoir l’adoption de l’IA générative.

Le défi des LLM pour Apple

Cependant, malgré ces avantages, Apple se trouve confrontée à des défis considérables. Sa philosophie en matière de confidentialité et de sécurité des données présente des défis uniques pour l’intégration des LLM, qui nécessitent généralement le traitement de grandes quantités de données. Apple doit donc relever le défi de développer un LLM puissant et efficace qui puisse fonctionner localement sur des appareils aux ressources limitées, tout en adhérant à ses strictes politiques de confidentialité.




Source : www.frandroid.com

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