ChatGPT : l’innovation verbale en cours

Vous êtes impatient de dialoguer avec ChatGPT comme avec un individu ? Vous devrez faire preuve de patience. OpenAI vient d’annoncer le report de ses nouvelles fonctionnalités verbales.

Dans sa récente mise à jour du printemps, OpenAI a dévoilé les récentes fonctionnalités de ChatGPT avec le modèle GPT-4o. Ce programme comprend des améliorations linguistiques et un assistant vocal perfectionné réservé initialement aux abonnés.

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C’est via Discord qu’OpenAI a annoncé le retard des fonctionnalités. La phase alpha des nouvelles caractéristiques linguistiques, programmée initialement pour fin juin, est repoussée à fin juillet.

Pour quelles raisons ce délai ? OpenAI avance deux motifs principaux. Tout d’abord, les programmeurs travaillent à garantir que le modèle ne réagisse pas à des contenus inappropriés. Ensuite, la mise en place de l’infrastructure pour gérer les demandes vocales en temps réel pour des millions d’utilisateurs requiert du temps.

OpenAI maintient sa méthode de déploiement graduel : d’abord un petit cercle d’utilisateurs de ChatGPT Plus à la fin de juillet, puis une extension progressive pour que tous les abonnés Plus puissent bénéficier de la fonction vocale d’ici l’automne.

Un assistant plus humain

En plus des améliorations linguistiques, OpenAI travaille également sur des possibilités de partage d’écran et vidéo. L’assistant peut désormais capturer et analyser le contenu de l’écran ou des enregistrements de la caméra.

En collaboration avec Microsoft, OpenAI a dévoilé comment l’assistant CoPilot basé sur GPT-4o pouvait prodiguer des conseils à un joueur Minecraft pour bâtir son univers. Grâce à ces améliorations, ChatGPT devient de plus en plus humain, réduisant son délai de réaction à 320 millisecondes. Il peut également réagir avec surprise ou sarcasme face à certaines requêtes.

Ces annonces, bien qu’exceptionnelles, demeurent pour le moment des démonstrations. Il reste à voir comment ces fonctionnalités seront employées au quotidien et leur pertinence face à une grande quantité de requêtes simultanées.