Apple serait en train de concevoir son propre ChatGPT avec une intention cachée



Titre HTML 1 : Apple recrute des ingénieurs experts en IA générative et conversationnelle pour la réalité mixte

Le 5 juin 2023 se tiendra la WWDC 23 d’Apple, une keynote dédiée aux développeurs, mais qui est souvent l’occasion d’annonces importantes. Si l’on ne s’attend pas spécialement à des annonces autour de l’intelligence artificielle, c’est surtout l’Apple Glass qui fait le battage médiatique. Pour autant, Apple s’intéresse aux IA génératives ainsi qu’aux IA conversationnelles comme ChatGPT et on en a la preuve, puisque l’entreprise recrute des ingénieurs experts.

Titre HTML 2 : Apple recherche des ingénieurs experts en apprentissage automatique pour concevoir et implémenter des modèles d’IA innovants

C’est le journaliste de Bloomberg, Mark Gurman, très informé sur les projets d’Apple, qui a repéré une annonce d’offre d’emploi publiée sur le site de la société. On y apprend que « Le Learning Technology Group d’Apple est à la recherche d’ingénieurs en apprentissage automatique ayant une expérience et/ou un intérêt pour l’IA conversationnelle et générative ! » Cela comprend « la conception et la mise en œuvre de modèles et d’algorithmes d’IA innovants ».

Titre HTML 3 : Des ingénieurs Apple développeront une expertise en réalité augmentée et virtuelle, ainsi qu’en IA générative

Apple précise que ces ingénieurs développeront une expertise en réalité augmentée et virtuelle, qu’on appelle aussi réalité mixte. Cela pourrait sous-entendre qu’Apple voudrait intégrer de l’intelligence artificielle générative (notamment de texte) dans des produits et/ou applications de réalité mixte.

Titre HTML 4 : Apple se doit de développer ses propres modèles et outils en IA pour rester à la pointe de la technologie et des usages

L’enjeu pour Apple est de rester à la pointe de la technologie, des tendances et des usages. A priori, l’IA générative d’images et/ou de texte est la prochaine innovation qui pourrait s’imposer dans le monde entier. Pour ne dépendre de personne, Apple se doit de développer ses propres modèles et outils. Dans l’immédiat, le développement d’un modèle de langage pourrait permettre à Siri de grandement s’améliorer, surtout par rapport aux autres assistants vocaux.

Titre HTML 5 : La course à l’IA pousse Apple à intervenir, notamment en organisant une WWDC secrète en interne

Pourtant, ce n’est pas réellement une surprise. Si Apple est à la recherche d’ingénieurs en développement informatique pour travailler sur l’intelligence artificielle, c’est aussi peut-être parce que la firme n’a pas le choix. Depuis le début de l’année, on assiste à une sorte de « course à l’IA » à laquelle tous les Gamam prennent part. Aussi, Apple aurait organisé une sorte de WWDC secrète en interne en février pour informer ses employés de ses plans par rapport à l’intelligence artificielle.

Source : www.frandroid.com

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Comparaison des Chatbots IA : ChatGPT, Bing Chat, et Google Bard – Lequel est le plus performant ?



Comparaison des chatbots d’IA générative : ChatGPT vs Bing Chat vs Google Bard

L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans le monde du travail pour écrire du code, créer de l’art et même pour effectuer des investissements financiers. Les outils d’IA générative, tels que ChatGPT, sont de plus en plus populaires et permettent de créer un contenu de qualité à partir d’une simple demande de l’utilisateur. Toutefois, avec l’arrivée de nouvelles versions comme GPT-4 de Microsoft, l’ajout de Bing à ChatGPT et la découverte de PaLM 2 par Google Bard, il est difficile de savoir quel chatbot est le meilleur pour répondre à ses besoins.

Le test : J’ai 5 oranges aujourd’hui, j’en ai mangé 3 la semaine dernière. Combien d’oranges me reste-t-il ?

ChatGPT : Cet outil d’IA a été créé par OpenAI et a gagné plus de 100 millions d’utilisateurs depuis sa sortie. Sa version gratuite qui utilise le modèle GPT-3.5 n’a pas donné la bonne réponse à la question posée. Toutefois, la version payante qui utilise le modèle GPT-4 a donné la bonne réponse.

Bing Chat : Contrairement à ChatGPT qui se limite à être un outil d’IA générative, Bing a une option de chat qui formate les résultats de recherche comme une conversation avec un chatbot d’IA. Le style de conversation précis de Bing a répondu à la question posée avec précision.

Google Bard : Ce chatbot est rapide mais a tendance à se tromper. Il n’est pas limité à un nombre déterminé de réponses et permet de discuter plus longtemps que Bing Chat. Toutefois, il a également donné une réponse incorrecte à la question.

Les différences entre ces outils d’IA générative:

ChatGPT : Il est populaire et peut être utilisé gratuitement, mais sa version payante offre des fonctionnalités plus avancées. Il est également sujet à la désinformation et pourrait donner des réponses erronées à certains prompts.

Bing Chat : Ce chatbot accède à Internet pour fournir des résultats de recherche plus récents et a des fonctionnalités visuelles qui manquent à ChatGPT et Google Bard. Toutefois, il peut bloquer sur certaines réponses et ne pas être capable de répondre correctement aux prompts.

Google Bard : Il est rapide et n’est pas limité à un nombre déterminé de réponses. Toutefois, il a tendance à se tromper et manque de certaines fonctionnalités avancées telles que des éléments visuels.

En conclusion, il est important de comprendre les différences entre ces chatbots d’IA générative pour choisir celui qui convient le mieux aux besoins de chaque utilisateur. ChatGPT est un outil populaire mais peut être sujet à la désinformation, Bing Chat a des fonctionnalités visuelles et peut accéder à Internet pour des résultats plus récents, et Google Bard est rapide mais peut être limité en termes de fonctionnalités avancées.

Source : www.zdnet.fr

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Les 34 professions qui échapperont à l’emprise de l’IA selon le fondateur de ChatGPT



Titre HTML : Le phénomène ChatGPT bouleverse les industries

Le texte rapporte que le ChatGPT, un algorithme développé par OpenAI, est en train de révolutionner toutes les industries en impactant l’emploi mondial. Selon Goldman Sachs, plusieurs millions d’emplois sont menacés par la montée en puissance de l’intelligence artificielle. En effet, IBM travaille actuellement sur un projet pour remplacer 30% de ses employés par ChatGPT afin d’optimiser ses coûts.

Titre HTML : Les 34 métiers qui ne seront jamais impactés par l’IA

OpenAI a dressé une liste de 34 métiers qui selon elle, ne seront jamais impactés par l’IA car ils nécessitent des compétences humaines que l’IA ne pourra jamais remplacer comme la dextérité manuelle, la créativité, l’empathie ou le sens du relationnel. Ces métiers impliquent également une présence physique sur le terrain, une adaptation à des situations imprévues et une prise de risque. Certains métiers qui ne requièrent pas de compétences humaines, tels que la comptabilité, la traduction, la rédaction, le développement web, le secrétariat ou encore le service client, seront facilement automatisés par l’IA.

Titre HTML : La masse salariale américaine impactée de près ou de loin par ChatGPT

D’après le rapport publié par OpenAI, l’algorithme ChatGPT affectera 80% de la masse salariale américaine de près ou de loin. De plus, 19% des métiers seront impactés par l’IA à hauteur de 50% sans pour autant être tous remplacés. Ainsi, tout le monde devra s’adapter à cette révolution qui ne fait que commencer.

Titre HTML : Conclusion

Le phénomène ChatGPT est en train de bouleverser toutes les industries et va impacter à terme l’emploi mondial. Bien que certains métiers résistent encore à l’IA, de nombreux postes seront rapidement remplacés, d’autres seront modifiés et de nouveaux emplois émergeront. Face à cette révolution, il est primordial de développer de nouvelles compétences pour s’adapter aux nouvelles exigences du marché du travail.

Source : presse-citron.net

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Mette Frederiksen, Première ministre, utilise ChatGPT pour rédiger une partie de son discours politique.



Danemark : la Première ministre Mette Frederiksen utilise l’IA pour rédiger une partie de son discours

La Première ministre danoise Mette Frederiksen a prononcé un discours au Parlement dont la première partie était rédigée par l’outil d’intelligence artificielle ChatGPT. Son objectif était de souligner l’aspect révolutionnaire, mais aussi risqué de cette technologie. Le créateur de ChatGPT, Sam Altman, a mis en garde contre les menaces d’extinction posées par l’essor de cette technologie.

Le discours de la Première ministre Mette Frederiksen rédigé en partie par une IA

Mette Frederiksen a fait appel à l’intelligence artificielle pour rédiger une partie de son discours prononcé au Parlement. La Première ministre souhaite ainsi souligner l’aspect révolutionnaire, mais également risqué de cette technologie. La première partie de son discours a été rédigée par l’outil d’IA ChatGPT. Elle a déclaré aux députés que ce qu’elle venait de lire n’était pas d’elle ni de tout autre être humain. Elle a souligné que même s’il n’a pas toujours fourni des détails exacts sur le programme de travail de son gouvernement, ce que ChatGPT est capable de faire est à la fois fascinant et terrifiant.

Les inquiétudes concernant l’IA

La dirigeante danoise a voulu souligner les capacités impressionnantes de l’IA, qui peut produire des textes de qualité pour les discours et les présentations professionnelles. Cependant, l’IA soulève également des inquiétudes quant aux abus possibles de cette technologie. Les experts de l’IA ont également mis en garde contre les menaces d’extinction posées par l’essor de cette technologie pour l’humanité. Il est important de prendre en compte les avantages et les risques de cette technologie avant de l’utiliser de manière aveugle.

Conclusion

Mette Frederiksen, la Première ministre danoise, a utilisé une IA pour rédiger une partie de son discours au Parlement. Elle a voulu souligner les capacités impressionnantes de l’IA qui peut produire des textes de qualité pour les discours et les présentations professionnelles. Cependant, elle a également mis en garde contre les risques de cette technologie. Les experts de l’IA ont également mis en garde contre les menaces d’extinction posées par l’essor de cette technologie pour l’humanité. Il est important de peser les avantages et les risques de cette technologie avant de l’utiliser de manière aveugle.

Source : www.francetvinfo.fr

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Comment ChatGPT a permis à un écrivain de vendre 570 livres et de gagner des milliers de dollars en écrivant 8 heures par jour


News JVTech: Comment ChatGPT a permis à Tim Boucher de devenir auteur de livres à succès en seulement 8 heures par jour

Introduction

ChatGPT est une IA développée par OpenAI qui permet de créer du contenu de manière automatique. Tim Boucher, un Américain, a décidé de se servir de cette solution pour écrire des livres qui mêlent science-fiction dystopique et IA.

Commencer à écrire des livres avec ChatGPT

Tim Boucher a commencé à utiliser ChatGPT en août 2022, bien avant que l’outil ne soit populaire. Il a commencé à écrire une série d’ebooks qui ont rapidement trouvé leur public. Il écrit en moyenne 97 ouvrages en neuf mois, certains ne prenant que 3 à 8 heures à écrire.

Un succès commercial

Tim Boucher a déjà vendu 574 livres pour un total de près de 2 000 dollars entre août et mai. Selon lui, « les livres se recoupent tous, créant un réseau de récits interconnectés qui attirent constamment les lecteurs et les encouragent à explorer davantage ». Ses livres électroniques sont vendus à des prix compris entre 1,99 dollar et 3,99 dollars. Il passe par la plateforme Gumroad pour ses ventes, ce qui lui permet d’avoir un contrôle total de ses ouvrages.

Un lectorat fidèle

Même si les revenus de Tim Boucher ne lui permettent pas de vivre de son activité, il dispose d’un lectorat fidèle et régulier. Selon lui, « la majorité de mes lecteurs étant des acheteurs réguliers, dont beaucoup ont acheté plus d’une douzaine de titres ». Il trouve ce modèle économique rentable pour un petit éditeur indépendant.

Des critiques face à des récits courts

Tim Boucher répond aux critiques qui considèrent ses récits comme des nouvelles et non pas comme de vrais livres, en estimant avoir « un rendement impressionnant pour un petit éditeur indépendant extrêmement spécialisé, avec très peu de promotion et fondamentalement pas de frais généraux ». Il explique que l’utilisation de ChatGPT pour écrire des livres se limite à des récits courts, car l’IA a du mal à tenir la cohérence sur la durée.

Perspectives d’avenir

Tim Boucher ne sait pas s’il serait capable d’étoffer lui-même les histoires générées par l’IA, mais il ne semble pas se poser la question : tant que le succès est au rendez-vous, il ne compte visiblement pas changer de recette.

Conclusion

ChatGPT permet de gagner de l’argent facilement si on sait le maîtriser. Tim Boucher a su utiliser cette IA pour écrire des livres qui ont rapidement trouvé leur public et être rentable malgré la petite taille de son entreprise. Même si l’utilisation de ChatGPT pour écrire des livres se limite à des récits courts, cela n’empêche pas d’avoir un lectorat fidèle.

Source : jeuxvideo.com

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ChatGPT: un contributeur potentiel pour l’écosystème Open-Source



Titre : Qui doit-on remercier pour les grands modèles de langage ?

Dans cet article, le chroniqueur Matt Asay parle de la dépendance des grands modèles de langage (LLM) envers les données fournies par les créateurs humains. Il affirme que les LLM sont des parasites qui dépendent de données provenant des dépôts de code, des réponses technologiques, de la littérature et d’autres sources encore. Cela signifie que, comme pour l’open source, les créateurs et les agrégateurs de contenu commencent à bloquer l’accès de ces modèles à leurs données.

Titre : La surutilisation des biens communs

Asay souligne que l’histoire des parasites technologiques précède celle de l’open source. Dès les premiers jours de Linux ou de MySQL, des entreprises ont été créées pour tirer profit des contributions des autres. Aujourd’hui, de grandes entreprises comme JP Morgan Chase dépensent des milliards de dollars et embauchent des ingénieurs en apprentissage automatique pour générer des gains de productivité. Cela a cependant un coût, comme en témoigne la chute de trafic sur des sites comme Stack Overflow, en raison de la menace que représentent les LLM pour l’accessibilité à la connaissance collective.

Titre : Les LLM menacent le savoir collectif

Les LLM menacent de vider le réservoir de connaissances sur des sites comme Stack Overflow. Les LLM sont des outils d’IA générative qui sont formés sur les données provenant de sites tels que Stack Overflow, et qui peuvent répondre efficacement à des questions en fournissant des schémas basés sur des données probabilistes. Toutefois, les créateurs des LLM ont besoin d’accéder à ces données pour les former, menaçant ainsi le flaconnage de la connaissance collective. Des outils tels que ChatGPT ne sont pas conçus pour produire des informations correctes et peuvent se reconstituer avec des informations erronées, devenant ainsi moins utiles.

Titre : Les LLM remettent en question la valeur des informations produites collectivement

Enfin, Asay souligne que les LLM posent des questions fondamentales sur la valeur des informations produites collectivement. Contrairement aux réponses fournies par les humains sur Stack Overflow, les réponses dérivées de ChatGPT sont souvent pauvres en informations et riches en texte, ce qui peut être nuisible pour le site et pour les utilisateurs qui recherchent des réponses correctes. Les LLM peuvent être utiles, mais seulement si les données de base sont bonnes et si l’on peut garantir la qualité des informations produites.

En conclusion, Asay souligne que l’accès aux données est un enjeu clé pour les LLM. Tout comme l’open source a connu ses guerres de licences, les LLM risquent de vivre quelque chose de similaire, mais avec des conséquences plus importantes. Il est essentiel de protéger l’accessibilité du savoir collectif pour éviter que les LLM deviennent de simples parasites qui se nourrissent des contributions des autres.

Source : www.lemondeinformatique.fr

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Il a perdu 12 kilos sans faire de sport grâce à ChatGPT : un utilisateur partage sa méthode innovante basée sur l’IA.



Titre: Un utilisateur partage sa méthode efficace pour perdre du poids grâce à ChatGPT

L’utilisateur de ChatGPT, Greg Mushen, a récemment partagé sa méthode éprouvée et efficace pour perdre du poids en utilisant l’IA pour créer un plan de remise en forme personnalisé. Malgré sa détestation pour le sport, il a réussi à perdre 12 kilos en suivant les conseils de l’IA pour courir.

Titre: Utilisation de ChatGPT pour créer un plan de remise en forme personnalisé

ChatGPT est un chatbot d’OpenAI utilisé par plus de cent millions d’utilisateurs pour simplifier différents aspects de leur vie quotidienne. Greg Mushen, un passionné de la technologie et de l’IA, a utilisé l’IA pour demander un plan de remise en forme personnalisé pour se forcer à s’intéresser à la course à pied – un sport qu’il détestait avant.

Titre: Le plan de remise en forme personnalisé de ChatGPT

Greg Mushen a demandé à l’IA de lui proposer un « plan basé sur la recherche pour me rendre accro à la course ». ChatGPT s’est plongé dans divers écrits et a mentionné des recherches d’auteurs tels que Brian Jeffrey Fogg pour établir un plan adapté à Greg Mushen. ChatGPT a conseillé de laisser ses chaussures dans un endroit visible, de programmer des rendez-vous pour aller courir, et de commencer à marcher au lieu de courir. En suivant ces conseils, Greg Mushen a rapidement pris l’habitude de faire du sport.

Titre: Les résultats impressionnants grâce à ChatGPT

En suivant les conseils de ChatGPT, Greg Mushen a réussi à augmenter progressivement l’intensité de son entraînement. En quelques mois seulement, il a atteint son objectif de perdre les 12 kilos qu’il avait pris pendant la pandémie, plus un kilo supplémentaire. Il est passé de ne pas vouloir faire du sport à vouloir se lever tôt pour aller courir tous les matins.

Conclusion

L’expérience de Greg Mushen avec ChatGPT est un exemple de la façon dont l’IA peut aider à créer des plans de remise en forme personnalisés. Bien que cette stratégie puisse ne pas fonctionner pour tout le monde, elle est un exemple de la façon dont les technologies de l’IA peuvent aider à surmonter les défis de la vie quotidienne. En fin de compte, cette histoire montre que l’IA peut être un outil puissant pour améliorer la santé et la qualité de vie.

Source : jeuxvideo.com

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Un serveur dédié ChatGPT développé par Asus et Nvidia est dévoilé, prêt à l’emploi


Asus et Nvidia proposent un serveur ChatGPT pour contourner l’utilisation de l’IA via des infrastructure cloud

Introduction

Plusieurs grandes entreprises comme Apple et Samsung ont interdit l’utilisation de l’IA dans leurs locaux pour des raisons liées à la sécurité de leurs données et à la confidentialité. Cependant, Asus et Nvidia ont peut-être trouvé une solution grâce à l’AFS Appliance, un serveur dédié à l’IA générative.

L’AFS Appliance d’Asus : un serveur dédié à l’IA générative pour les entreprises

Asus a présenté son produit, en partenariat avec Nvidia lors du Computex, un serveur entièrement dédié à l’IA générative : l’AFS Appliance. Les entreprises n’ont donc plus besoin de stocker toutes les données liées à l’IA qu’elles utilisent sur des infrastructures cloud distantes, ce qui leur permet de garder le contrôle total de leur propre serviteur.

L’AFS Appliance utilise LLM Formosa, un concurrent avéré du célèbre GPT 3.5 d’OpenAI. Pour l’installation et la maintenance, Asus prévoit de vendre son service à partir de 6000 dollars par mois. Il est également possible d’y avoir accès à un supercalculateur Nvidia DGX pour les clients les plus exigeants, pour un coût mensuel pouvant aller jusqu’à 10 000 dollars.

Les avantages de l’AFS Appliance pour les entreprises

Le développement rapide de ChatGPT et de l’IA générative a créé un besoin de puissance de calcul pour les entreprises. L’AFS Appliance apporte donc une solution durable en terme de confidentialité : il permet de stocker les données liées à l’IA générative en interne, ce qui favorise la confidentialité et le contrôle des données par les entreprises, tels que les banques ou les hôpitaux.

Nvidia tire son épingle du jeu dans la « course » à l’IA

Nvidia, la firme américaine spécialisée dans la production de cartes graphiques, s’impose comme champion dans la « course » à l’IA. En effet, les solutions d’IA génératives sont en plein essor et Nvidia s’en tire à merveille en proposant des solutions sur-mesure pour répondre aux besoins des entreprises. Grâce à cette stratégie, le prix de ses actions a été multiplié par trois en seulement cinq mois.

Conclusion

Les grandes entreprises commencent à interdire l’utilisation de l’IA dans leurs locaux en raison de problèmes de sécurité et de confidentialité. Asus et Nvidia ont proposé une solution pour contourner ce problème : l’AFS Appliance, un serveur dédié à l’IA générative, permettant aux entreprises de stocker les données liées à l’IA en interne et de conserver le contrôle sur ces données. Nvidia est également un acteur majeur dans la « course » à l’IA grâce à ses solutions sur-mesure pour les entreprises.

Source : www.frandroid.com

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Cet avocat a regretté d’avoir utilisé ChatGPT…



Titre HTML : Les IA génératives peuvent-elles être utilisées dans le domaine juridique ?

Résumé :

L’article relate l’histoire d’un avocat américain nommé Steven A. Schwartz qui a utilisé l’IA générative ChatGPT pour rédiger un rapport de 10 pages qui a mal tourné. Steven représentait un client qui avait porté plainte contre la compagnie aérienne colombienne Avianca après avoir été blessé par un chariot métallique dédié aux bagages lors d’un vol vers New York. Pour convaincre le juge de poursuivre les poursuites, Steven avait utilisé ChatGPT pour trouver des affaires similaires. Cependant, l’IA a généré de fausses citations, de faux exemples et de fausses décisions judiciaires, créant ainsi un rapport erroné. Les avocats d’Avianca ont rapidement remarqué que les numéros de dossier relatifs aux affaires ne correspondaient pas, et le juge a mené une enquête pour découvrir les faits.

Les IA génératives ont été testées pour réussir un examen de droit de niveau universitaire, mais cela ne signifie pas qu’elles peuvent être utilisées dans tous les cas juridiques. Les modèles de langage tels que GPT-4, PaLM 2, Alpaca ou Llama, peuvent avoir des « hallucinations », ce qui signifie qu’ils peuvent raconter n’importe quoi, générer des faits erronés et tordre la réalité. Par conséquent, il ne faut pas se fier aveuglément aux propos d’un chatbot.

L’article soulève un problème majeur lié à l’utilisation des IA génératives dans le domaine juridique. Bien qu’elles puissent fournir une assistance précieuse dans l’organisation et la structuration des recherches d’un juge ou d’un avocat, il est essentiel de vérifier la véracité des éléments qu’elles fournissent. Leur excès de créativité peut entraîner des erreurs et des inexactitudes qui peuvent affecter gravement une affaire juridique.

Enfin, cette affaire illustre également l’importance de la vérification des informations par les utilisateurs de l’IA générative. Bien que l’IA puisse fournir des résultats rapides et précis, il est essentiel de vérifier la source et l’exactitude des informations générées avant de les utiliser dans une affaire juridique.

Source : www.01net.com

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Le PDG d’une entreprise de logiciels affirme que l’intégration de ChatGPT permet une réduction significative du temps de codage


Comment l’IA permet à Freshworks de coder du logiciel plus rapidement

Le PDG de Freshworks, Girish Mathrubootham, a déclaré que ses employés utilisaient ChatGPT, une IA générative d’OpenAI, pour coder du logiciel, ce qui leur permettait de gagner un temps considérable. Des investisseurs en capital-risque et des fondateurs de startups estiment que cette technologie pourrait bouleverser complètement la façon dont les logiciels sont créés, distribués et utilisés. L’IA est également utilisée par d’autres entreprises pour augmenter leur productivité, comme l’a déclaré Octopus Energy. Toutefois, l’emploi de ces outils suscite des craintes quant à l’automatisation des emplois et pourrait perturber considérablement le marché du travail.

ChatGPT facilite la création de logiciel chez Freshworks

Freshworks utilise ChatGPT d’OpenAI pour coder du logiciel plus rapidement. Le temps nécessaire pour développer des logiciels, qui était auparavant compris entre huit et dix semaines, peut désormais être réduit à une semaine grâce à cette technologie. L’utilisation de cette IA générative pour coder le logiciel permet aux employés de Freshworks de gagner un temps considérable.

L’IA générative peut bouleverser la création de logiciels

Les investisseurs en capital-risque et les fondateurs de startups estiment que l’IA générative peut grandement changer la façon dont les logiciels sont créés, distribués et utilisés. Ils considèrent cette technologie comme un formidable accélérateur de productivité.

L’IA est également utilisée par d’autres entreprises

Octopus Energy utilise également l’IA pour augmenter sa productivité. La société a déclaré que l’IA effectue le travail de centaines de personnes. Greg Jackson, le PDG de l’entreprise, a également déclaré que les courriels générés par ces outils donnent une meilleure satisfaction à la clientèle que ceux rédigés par des travailleurs qualifiés.

Les travailleurs ont également recours à l’IA pour augmenter leur productivité

Des travailleurs tels que Ben (pseudonyme) ont utilisé ChatGPT d’OpenAI pour augmenter leur productivité et leur rendement. Selon Ben, ChatGPT effectue environ 80% de son travail. Les travailleurs ont alors l’initiative d’utiliser l’IA pour leur propre compte et ainsi gagner plus en termes de temps et d’efficacité.

L’utilisation de l’IA suscite des craintes quant à l’automatisation des emplois

L’utilisation croissante de l’IA pour le développement de logiciels suscite des craintes quant à l’automatisation des emplois, surtout en période de licenciements massifs dans de nombreux secteurs. Selon un rapport de Goldman Sachs, l’utilisation de l’IA générative telle que ChatGPT pourrait perturber le marché du travail et placer environ 300 millions d’emplois à temps plein dans le monde en danger.

Source : intelligence-artificielle.developpez.com

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