Comment repérer les livres écrits par intelligence artificielle

Les livres écrits grâce à l’intelligence artificielle polluent les librairies en ligne. Voici comment les repérer d’un simple coup d’œil.

Source : journaldugeek.com

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Pour de nombreux utilisateurs, parcourir les fils d’actualité et les notifications des médias sociaux revient à patauger dans la boue. Une nouvelle étude identifie 1 140 robots, assistés par l’IA, qui diffusent des informations erronées sur X (anciennement Twitter) concernant les sujets de crypto-monnaies et de blockchain.

Cependant, les chercheurs ont constaté que les comptes de bots qui publient ce genre de contenu peuvent être difficiles à repérer. Les comptes robots utilisent ChatGPT pour générer leur contenu et sont donc difficiles à distinguer des comptes réels. Cela rend cette pratique encore plus dangereuse pour les victimes.

Les comptes robots alimentés par l’IA ont des profils qui ressemblent à ceux de vrais humains, avec des photos de profil et une description liée à la cryptographie et à la blockchain. Ils publient régulièrement des messages générés par l’IA, affichent des images volées, répondent aux messages et les retweetent.

Les chercheurs ont découvert que les 1 140 comptes de robots Twitter appartenaient au même botnet social malveillant, surnommé “fox8”. Il s’agit d’un réseau de comptes zombies, contrôlés de manière centralisée par des cybercriminels.

Les robots à intelligence artificielle générative imitent de mieux en mieux les comportements humains. Cela signifie que les outils traditionnels de détection de bots, tels que Botometer, ne sont plus suffisants. Dans l’étude, ces outils ont eu du mal à différencier entre les contenus générés par des robots et ceux générés par des humains. Cependant, un classificateur d’IA développé par OpenAI a réussi à identifier certains tweets provenant de bots.

Comment repérer les comptes de robots ?

Les comptes de robots sur Twitter présentent des comportements similaires. Ils se suivent mutuellement, utilisent les mêmes liens et hashtags, publient un contenu similaire et interagissent entre eux.

Les chercheurs ont étudié en détail les tweets des comptes de robots à l’IA et ont trouvé 1 205 tweets révélateurs.

Parmi ceux-ci, 81 % contenaient la même phrase d’excuse : “Je suis désolé, mais je ne peux pas répondre à cette demande car elle viole la politique de contenu d’OpenAI sur la génération de contenu nuisible ou inapproprié. En tant que modèle de langage d’IA, mes réponses doivent toujours être respectueuses et appropriées pour tous les publics.”

L’utilisation de cette phrase suggère que les robots ont pour instruction de générer du contenu préjudiciable en violation des politiques d’OpenAI.

Les 19 % restants ont utilisé une variante du langage “En tant que modèle de langage d’IA”, dont 12 % ont précisément déclaré : “En tant que modèle de langage d’IA, je ne peux pas naviguer sur Twitter ou accéder à des tweets spécifiques pour fournir des réponses.”

Le fait que 3 % des tweets postés par ces robots renvoient à l’un des trois sites web (cryptnomics.org, fox8.news et globalconomics.news) constitue un autre indice.

Ces sites ressemblent à des sites d’information normaux mais présentent des signaux d’alerte notables, tels que le fait qu’ils ont tous été enregistrés à peu près au même moment en février 2023, qu’ils utilisent des pop-ups invitant les utilisateurs à installer des logiciels suspects, qu’ils semblent tous utiliser le même thème WordPress et que leurs domaines renvoient à la même adresse IP.

Les comptes de robots malveillants peuvent utiliser des techniques d’autopropagation dans les médias sociaux en publiant des liens contenant des logiciels malveillants ou du contenu infectieux, en exploitant et en infectant les contacts d’un utilisateur, en volant les cookies de session des navigateurs des utilisateurs et en automatisant les demandes de suivi.

Source : “ZDNet.com”

Une équipe de l’université américaine de Purdue vient de mettre en évidence les limites de ChatGPT dans la programmation. Les chercheurs appellent l’industrie et les DSI à mettre en place des garde-fous pour limiter les risques. Selon une récente étude d’une équipe de l’université américaine de Purdue (Indiana), ChatGPT donne des réponses erronées à des questions de programmation logicielle une fois sur deux.

CIO a interrogé les chercheurs Samia Kabir, Bonan Kou, David Udo-Imeh et le professeur assistant Tianyi Zhang à l’origine de cette étude encore en prépublication. Ces derniers ne prônent pas l’interdiction des IA génératives dans la programmation, mais invitent l’industrie du logiciel et les DSI à réfléchir aux garde-fous à mettre en place pour limiter les risques.

Les chercheurs ne sont pas surpris par les résultats de leur étude. Ils s’attendent à des erreurs factuelles et d’incohérences de la part de ChatGPT, car des études antérieures ont montré que ces modèles sont susceptibles de générer des réponses incorrectes. Il est tout de même surprenant qu’une partie non négligeable des participants à l’étude (34%) ait préféré ChatGPT en raison des informations complètes et d’apparence humaine que cet outil fournit. Cela pose des questions sur la qualité des réponses fournies par d’autres sites de questions/réponses en ligne, comme Stack Overflow, qui ont été critiqués pour leurs réponses toxiques et peu accueillantes.

La programmation étant un domaine déterministe, on pourrait penser que les LLM s’en sortiraient mieux avec le langage naturel. Cependant, répondre à des questions de programmation est très différent de générer du code. Les questions de programmation sont rédigées en langage naturel et impliquent une expertise et une compréhension approfondie des concepts et du langage de programmation. Il est donc plus difficile de répondre à des questions de programmation qu’à des questions courantes.

Les utilisateurs accordent une telle confiance aux réponses de l’IA générative principalement parce qu’elles semblent plausibles, complètes et polies. Les réponses de ChatGPT sont plus formelles, analytiques et montrent des efforts pour atteindre les objectifs fixés, ce qui peut tromper les utilisateurs. Cependant, il est important de rester vigilant et de ne pas trop compter sur l’IA. Les développeurs de logiciels doivent passer plus de temps à examiner le code et les réponses générés.

L’IA générative entre de plus en plus dans le domaine de la programmation logicielle au sein des entreprises. Cela peut entraîner des erreurs dans les codes ou réponses générés par les LLM, comme l’utilisation d’API non sécurisées ou obsolètes. Les entreprises doivent donc développer des mécanismes de régulation et organiser des sessions de formation pour éduquer les développeurs sur les limites des outils basés sur l’IA.

L’introduction de l’IA générative dans les cursus universitaires orientés sur la programmation transforme l’enseignement. Les étudiants utilisent ChatGPT pour générer du code et répondre à des questions de programmation, rendant les connaissances plus accessibles. Cependant, l’évaluation des étudiants devient plus difficile, car il est difficile de déterminer si une solution est basée sur les réponses de ChatGPT ou non.

Malgré cela, les chercheurs ne sont pas inquiets quant à l’apprentissage des étudiants. Les réponses de ChatGPT contenant souvent des erreurs, les étudiants doivent les inspecter et les corriger, ce qui les aide à apprendre. Les programmes universitaires devraient donc se concentrer davantage sur l’enseignement de concepts fondamentaux et créatifs que ChatGPT a du mal à comprendre. Les devoirs et examens de programmation devraient évaluer la capacité des étudiants à comprendre et résoudre des problèmes, plutôt que leur capacité à mémoriser des solutions et des règles de syntaxe.

Source : www.lemondeinformatique.fr

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré que l’impact de l’intelligence artificielle sera aussi important qu’Internet l’a été à une certaine époque.

Voici ce que nous savons

M. Nadella a fait référence aux propos de Bill Gates qui, en 1995, a décrit l’internet comme un “raz-de-marée”.

“Le mémo de Bill Gates en 1995, c’est ce que je ressens. Je pense que c’est aussi important”, a déclaré le chef de Microsoft.

Nadella a également qualifié la relation avec OpenAI d'”excellente”. Les deux entreprises coopèrent de plus en plus ces dernières années. Selon des rapports récents, Microsoft a investi environ 13 milliards de dollars dans OpenAI.

En outre, M. Nadella s’est félicité des discussions avec les gouvernements pour maintenir la concurrence dans le domaine de l’IA. Il a averti que l’impact réel de la technologie reste à voir.

Source : Bloomberg

Source : gagadget.com

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Récemment, nous avons demandé à ChatGPT, un modèle de génération de texte basé sur l’IA développé par OpenAI, de créer un bot Discord. Les chatbots sont des programmes informatiques capables de simuler des conversations humaines et sont de plus en plus utilisés dans de nombreuses applications. Notre objectif était d’explorer les capacités de ChatGPT dans la création d’un bot Discord fonctionnel et efficace, spécialement adapté aux débutants en IA.

Pour commencer, nous avons préparé notre environnement de développement en installant les outils nécessaires, tels que Node.js et Discord.js. Ces technologies sont simples à prendre en main, même pour les débutants en programmation.

Ensuite, nous avons configuré un serveur Discord et un compte bot pour obtenir un jeton d’authentification. Ce jeton est essentiel pour que le bot puisse se connecter au serveur et interagir avec les utilisateurs.

Une fois notre environnement prêt, nous avons commencé à coder les fonctionnalités du bot en utilisant les capacités de ChatGPT. Nous avons utilisé une approche basique où le bot répondait à des mots clés ou des phrases prédéfinis. Par exemple, si un utilisateur disait “Bonjour !”, le bot répondait avec un message de salutation approprié.

En plus des réponses prédéfinies, nous avons utilisé l’API de ChatGPT pour générer des réponses plus dynamiques et personnalisées. Le code utilisait l’API pour envoyer les messages des utilisateurs à ChatGPT qui renvoyait ensuite des réponses générées à Discord via le bot.

Cependant, il est important de noter que l’utilisation de ChatGPT à grande échelle peut être coûteuse en termes de ressources de calcul et de frais liés à l’API. Il est donc recommandé de définir des limites d’utilisation pour garantir une expérience utilisateur optimale.

En conclusion, notre expérience de création d’un bot Discord avec ChatGPT a été enrichissante. Nous avons constaté que Node.js et Discord.js étaient faciles à utiliser pour les débutants, et que ChatGPT avait des capacités prometteuses dans la génération de réponses pertinentes et intelligentes. Cependant, il est important de prendre en compte les coûts et les limites d’utilisation lors de l’intégration de l’IA dans des applications en ligne.

Si vous êtes intéressé par l’IA et la création de chatbots, nous vous recommandons vivement de consulter la documentation de Node.js et de Discord.js, ainsi que les ressources disponibles sur l’utilisation de ChatGPT. Ces outils peuvent être précieux pour les débutants souhaitant se lancer dans ce domaine fascinant de l’IA et des chatbots.

Source : clubic.com

Par Chloé Woitier

Publié il y a 5 heures, Mis à jour il y a 5 heures

Les nouveaux entrepreneurs révolutionnant l’intelligence artificielle

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Grâce à la réussite de ses modèles d’IA, le PDG d’OpenAI a l’attention de tous les grands dirigeants. Inconnus il y a seulement un an et maintenant sous les feux de la rampe : les progrès fulgurants de l’intelligence artificielle ont propulsé une nouvelle génération de dirigeants d’entreprises sur le devant de la scène. Ingénieurs, financiers ou entrepreneurs, ils sont déterminés à incarner le renouveau de la Silicon Valley.

Avec seize capitales visitées en seulement deux mois, des entretiens avec les chefs d’État et de gouvernement d’Europe, d’Asie et du Moyen-Orient, ainsi que des discours dans de prestigieuses universités…

On pourrait presque croire que Sam Altman, âgé de 38 ans, est à la tête d’une grande puissance ou d’une institution internationale. Pourtant, cette tournée mondiale, qu’il qualifie de “diplomatique”, a été organisée au printemps dernier par le directeur général d’OpenAI, une entreprise encore inconnue du grand public il y a seulement un an. La sortie de ChatGPT en novembre 2022, une intelligence artificielle capable de générer tous types de textes, a propulsé la renommée de la société au sommet. Elle a également…

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Source : www.lefigaro.fr

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Vous vous demandez peut-être quelles sont les cryptomonnaies les plus rentables jusqu’à présent ? Cet article vous éclairera en mettant en avant certains jetons.

Lorsqu’on parle de cryptomonnaies et de Bitcoin, on s’attend souvent à entendre parler de gains astronomiques. En effet, même si ce n’est pas garanti, il est inévitable de parler de gains dans le monde des cryptos. C’est donc tout naturellement que nous avons interrogé ChatGPT sur cette question. Voici donc les 10 cryptomonnaies les plus rentables de tous les temps d’après le chatbot.

Bitcoin… et bien plus selon ChatGPT !

En tant que plus ancienne cryptomonnaie au monde, Bitcoin est également celle qui possède la plus grosse capitalisation. Avec un prix de départ inférieur à de nombreux autres actifs numériques, il est logique que la pièce de Satoshi Nakamoto occupe la première place aujourd’hui. Même si ChatGPT n’a pas pu donner avec précision l’évolution exacte en pourcentage du BTC, il n’a eu aucun mal à le placer en tête du classement de la rentabilité. Au fil des cycles, le Bitcoin a confirmé tout son potentiel.

Ethereum occupe également une place élevée dans le classement, en tant que deuxième cryptomonnaie. La pièce créée par Vitalik Buterin est également une valeur sûre du marché des cryptos. Bien qu’en retrait par rapport à son plus haut historique, le jeton ETH attend avec impatience le prochain bull run. Après tout, Ethereum est actuellement la seule cryptomonnaie qui pourrait éventuellement dépasser un jour Bitcoin.

Concernant Ethereum comme pour le Bitcoin, l’intelligence artificielle ChatGPT a eu du mal à évaluer précisément l’augmentation du cours entre le prix de départ et le dernier plus haut enregistré. Cependant, le prix ICO de l’ETH était d’environ 0,31 $ par pièce. Ainsi, un plus haut historique de 4 891,70 $ représenterait une augmentation énorme de 1 577 867,74 %. Selon les mots du chatbot, cette hausse pourrait même être qualifiée d’incalculable. Avec un prix de départ encore inférieur pour le BTC, l’augmentation pourrait même être exprimée en milliards de pourcent.

Les altcoins : des gains presque immédiats

Alors que la longévité du Bitcoin est déjà courte, celle des altcoins l’est encore plus. Malgré leur courte existence, ces derniers ont pourtant suscité des émotions inimaginables chez leurs premiers investisseurs.

En effet, certains d’entre eux ont rapporté beaucoup, voire très peu de pertes. Bien que ChatGPT ait également eu du mal à communiquer les hausses du Dogecoin (283 361,54 %) et du XRP (58 976,92 %), on remarque que les hausses positives atteignent plusieurs milliers de pourcentage. Le BNB de Binance se démarque avec une augmentation incroyable de 600 000 % entre son ICO et son plus haut historique.

Finalement, Solana, qui a connu des années 2020 et 2021 exceptionnelles, s’affirme également comme une cryptomonnaie de premier choix. Son cours a augmenté de plus de 90 000 % entre son prix de départ et son plus haut historique.

Étant donné que ChatGPT a des difficultés à répertorier toutes les cryptomonnaies existantes et à retracer les hausses de chacune d’entre elles, l’IA a privilégié un classement mettant en avant les meilleures hausses parmi les principales altcoins. Ceci afin de présenter un classement des 10 meilleures cryptomonnaies de l’histoire, plutôt que d’inclure des jetons dont la durée de vie peut être éphémère.

Morale de l’histoire : Heureusement que ChatGPT est une IA, sinon il aurait acheté tous les BTC avant nous !

Avis de non-responsabilité

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Source : fr.beincrypto.com

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Des logiciels d’IA tels que ChatGPT, Google Bard et Claude sont devenus très populaires. L’IA est de plus en plus utilisée dans le secteur public pour optimiser les services rendus aux citoyens.

C’est ce que révèle un rapport publié par la Direction interministérielle du numérique (DINUM) et la Direction interministérielle de la transformation publique (DITP), qui présente les résultats de 16 expérimentations menées dans divers domaines.

Ces expérimentations ont été lancées en 2020 dans le cadre du programme Impact AI pour soutenir les administrations françaises dans le déploiement de l’IA au service de l’intérêt général. Elles ont porté sur des sujets tels que la santé, l’éducation, la sécurité, la justice, l’environnement et l’emploi.

Parmi les exemples cités dans le rapport, on peut mentionner :

• Le projet ADEL, qui utilise l’IA pour détecter les erreurs et les fraudes dans les déclarations d’impôt sur le revenu.
• Le projet ARES, qui utilise l’IA pour analyser les besoins des demandeurs d’emploi et leur proposer des offres personnalisées.
• Le projet ASTRE, qui utilise l’IA pour aider les enseignants à évaluer les compétences des élèves et à adapter leur pédagogie.
• Le projet CERES, qui utilise l’IA pour optimiser la gestion des ressources humaines dans la fonction publique.

L’IA à la rescousse

Source : tomsguide.fr

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