Un développeur anonyme du nom de @CroissantEth a récemment prouvé qu’il était possible de créer une cryptomonnaie à partir de zéro en utilisant ChatGPT. Le développeur a même partagé le code qu’il a utilisé pour cette expérience.

Dans un message publié sur X (anciennement Twitter) le 20 septembre, @CroissantEth a annoncé qu’il avait exécuté un script qui a créé une nouvelle cryptomonnaie appelée AstroPepeX (APX). Cette monnaie a été créée avec un total de 65 milliards d’unités et elle a été évaluée à 2 ETH (environ 3 000 euros) par @CroissantEth lui-même.

12 millions de dollars de transactions en un jour

En seulement 24 heures, APX a été échangée dans plus de 2 000 transactions, pour une valeur totale de 12 millions de dollars. Ces transactions ont eu lieu sur des plateformes telles que Uniswap. Cependant, il est important de noter que @CroissantEth n’était pas motivé par l’argent, mais plutôt par la volonté de montrer qu’il était possible de créer une cryptomonnaie entièrement automatisée grâce à ChatGPT.

Pour réaliser cette expérience, @CroissantEth a utilisé l’interface de programmation de ChatGPT pour coder automatiquement une monnaie conforme à la norme ERC-20, qui est utilisée pour créer des tokens sur la plateforme Ethereum. Le code a même généré le nom de la monnaie en analysant les 10 000 tokens les plus échangés sur Uniswap. De plus, l’IA générative d’image Dall.e 2 a été utilisée pour créer l’image représentant la monnaie, qui est un dérivé de la grenouille Pepe.

Le code de création de monnaies est disponible

Si vous êtes intéressé par le processus de création d’une cryptomonnaie avec ChatGPT, @CroissantEth a mis à disposition le code qu’il a développé sur Github. Le code peut être consulté à cette adresse : croissanteth/chatgpt-token.

Cette expérience avec ChatGPT montre qu’il est désormais possible de créer une cryptomonnaie de toutes pièces en utilisant des outils d’intelligence artificielle. Bien que la valeur d’APX soit déjà retombée, cette expérience ouvre la voie à de nouvelles possibilités dans le domaine des cryptomonnaies.

Les utilisateurs de ChatGPT peuvent désormais avoir une conversation vocale avec le chatbot ou encore lui montrer des photos pour étayer leur propos. Avec ces capacités supplémentaires, OpenAI cherche à proposer un échange qui ressemble de plus en plus à celui entre humains.

ChatGPT peut écouter quelqu’un et lui répondre. (Crédit : OpenAI)

« Prenez une photo d’un lieu lorsque vous voyagez et ayez une conversation en direct sur ce qui est intéressant à propos de ce point de repère. Lorsque vous êtes à la maison, prenez des photos de votre réfrigérateur et de vos placards pour savoir ce qu’il y a pour le dîner (et posez des questions complémentaires pour obtenir une recette étape par étape). Après le dîner, aidez votre enfant à résoudre un problème de mathématiques en prenant une photo, en entourant le problème et en lui demandant de vous donner des conseils ». Voilà ce dont est désormais capable ChatGPT, le célèbre agent conversationnel d’OpenAI.

ChatGPT peut désormais voir, entendre et parler

L’objectif est clair : faire de ChatGPT un outil inhérent à l’humain. La capacité vocale ajoutée à l’outil est alimentée par un modèle de synthèse vocale, capable de générer un son de type humain à partir d’un simple texte et de quelques secondes d’échantillon de discours réel. La firme précise avoir travaillé « avec des acteurs professionnels pour créer chacune des voix ». En complément, elle utilise également Whisper, son système de reconnaissance vocale open source, pour transcrire vos paroles en texte. Pour commencer à utiliser la voix, il suffit d’accéder à Paramètres → Nouvelles fonctionnalités sur l’application mobile et choisir les conversations vocales. L’utilisateur n’a plus qu’à appuyer sur le bouton du casque situé dans le coin supérieur droit de l’écran d’accueil et à choisir sa voix préférée parmi cinq voix différentes.

Autre changement de taille : il est possible de montrer une ou plusieurs images à ChatGPT. Prenant l’exemple du frigo, OpenAI raconte ceci : « Explorez le contenu de votre réfrigérateur pour préparer un repas » ou encore « analysez un graphique complexe pour des données liées au travail ». Il est même possible, pour se concentrer sur une partie spécifique de l’image, d’utiliser l’outil de dessin de l’application mobile. Pour l’utiliser, il suffit d’appuyer sur le bouton photo pour capturer ou choisir une image. Si vous êtes sur iOS ou Android, appuyez d’abord sur le bouton plus. La compréhension des images est assurée par les modèles GPT-3.5 et GPT-4 qui « appliquent leurs compétences de raisonnement linguistique à un large éventail d’images, telles que des photographies, des captures d’écran et des documents contenant à la fois du texte et des images » est-il précisé.

Il est possible de poser une question à ChatGPT en ajoutant une photo pour mieux décrire le problème et entourer la zone sur laquelle doit se focaliser le chatbot. (Crédit : OpenAI)

Après avoir envoyé une photo et obtenu une réponse de ChatGPT, l’utilisateur peut renvoyer deux autres photos pour compléter son propos. (Crédit : OpenAI)

Des risques pointés du doigt

OpenAI tient toutefois à avertir ses utilisateurs que ces capacités présentent également de nouveaux risques, tels que la possibilité pour des acteurs malveillants d’usurper l’identité de personnalités publiques ou de commettre des fraudes. Elle précise que cette technologie est donc utilisée uniquement pour le chat vocal. Spotify s’appuie notamment sur cette capacité pour le projet pilote de sa fonction de traduction vocale, « qui aide les podcasteurs à étendre la portée de leurs récits en traduisant les podcasts dans d’autres langues avec la voix des podcasteurs eux-mêmes ».

En ce qui concerne les risques liés aux images, la firme précise que les modèles basés sur la vision présentent également des défis, « allant des hallucinations sur les personnes à la confiance dans l’interprétation d’images par le modèle dans des domaines à fort enjeu ». Le modèle a donc été testé en amont par des membres de la fameuse « Red Team » d’OpenAI pour les risques dans des domaines tels que l’extrémisme et la pertinence scientifique, ainsi qu’avec un ensemble diversifié d’alpha testeurs. En complément, la société a également pris des mesures techniques pour limiter considérablement la capacité de ChatGPT à analyser et à faire des déclarations directes sur les personnes, « car ChatGPT n’est pas toujours précis et ces systèmes doivent respecter la vie privée des individus » affirme-t-elle.

Un déploiement progressif

Disponible uniquement auprès des utilisateurs Plus et Enterprise – au cours des deux prochaines semaines – cette mise à jour de l’outil devrait être accessible à d’autres types d’utilisateurs, y compris les développeurs, par la suite. OpenAI précise ainsi que la voix est disponible sur iOS et Android (opt-in dans vos paramètres) tandis que les images seront disponibles sur toutes les plateformes. Il est précisé que le modèle possède certaines limites, notamment linguistiques : « Le modèle est efficace pour transcrire des textes en anglais, mais ses performances sont médiocres dans d’autres langues, en particulier celles dont l’écriture n’est pas romaine. Nous déconseillons à nos utilisateurs non anglophones d’utiliser ChatGPT à cette fin ».

Source : www.lemondeinformatique.fr

➡️ Accéder à CHAT GPT en cliquant dessus

Prédictions de bull market obligent, un bon nombre d’analyste crypto ont donné des fourchettes de prix que pourraient atteindre certains altcoins en 2025. ChatGPT n’est pas resté en reste, fournissant lui aussi ces objectifs pour chaque altcoin.

ChatGPT est sans appel : il y aura de nouveaux ATH en 2025

Interrogée sur certains des principaux altcoins du marché crypto, l’intelligence artificielle ChatGPT prévoit de nouvelles performances. Même si cela pourrait être plus difficile pour certains, l’IA reste confiante. Pour Bitcoin, l’IA avait précédemment déclaré que sa première place ne serait pas menacée. De plus, l’IA a établi des projections de prix très positives pour la pièce de Satoshi Nakamoto.

A présent, ChatGPT se penche également sur les autres altcoins du marché crypto.

Nous avons donc demandé à l’IA de donner son avis sur Bitcoin, Ethereum, BNB, XRP, Cardano, Polkadot, Litecoin, ChainLink, Dogecoin et Solana.

ChatGPT estime que Bitcoin, Ethereum, Cardano, Polkadot et Chainlink dépasseront leur ATH. Cependant, pour les autres, cela pourrait être un peu plus complexe.

En prenant en compte les prévisions de prix et les scénarios optimistes, ces 4 actifs semblent capables de dépasser leur ATH. Bitcoin pourrait atteindre 150 000 $ tandis qu’Ethereum se rapprocherait des 10 000 $. Cardano, Polkadot et Chainlink pourraient tous surpasser leur ancien ATH. Selon ChatGPT, ce sont les altcoins qui ont le plus fort potentiel pour l’ATH de 2025.

Quel avenir pour ces altcoins ?

En revanche, en raison de problèmes réglementaires, certains des autres altcoins importants du marché crypto pourraient ne pas dépasser leur précédent ATH lors du prochain bull market. Du moins, c’est ce que pense ChatGPT, qui prévoit des prix similaires à 2021 pour Solana, XRP et Dogecoin.

Ainsi, Solana devra espérer le meilleur pour remonter la pente, tandis que le Binance Coin (BNB) ne devrait même pas atteindre son ATH de 2021. Tout cela, même en prenant en compte les scénarios les plus favorables.

Avec l’actualité mouvementée de Ripple et Binance, il n’est pas surprenant que leurs jetons respectifs soient moins en vue lors des prochains marchés haussiers.

Morale de l’histoire : Bitcoin plus égoïste lors du prochain bull market ?

Avis de non-responsabilité

Avis de non-responsabilité : Conformément aux directives de The Trust Project, BeInCrypto s’engage à fournir des informations impartiales et transparentes. Cet article vise à fournir des informations exactes et pertinentes. Toutefois, nous invitons les lecteurs à vérifier les faits de leur propre chef et à consulter un professionnel avant de prendre une décision sur la base de ce contenu.

Source : fr.beincrypto.com

➡️ Accéder à CHAT GPT en cliquant dessus

Plan d’entraînement sportif conçu par ChatGPT

Avec l’avènement de l’intelligence artificielle dans nos vies, de nombreuses tâches et activités peuvent désormais être simplifiées et améliorées grâce à cette technologie. L’un de ces domaines est la création de programmes sportifs personnalisés. Aujourd’hui, nous vous présentons un plan d’entraînement sportif conçu par notre modèle IA ChatGPT.

ChatGPT est une IA créative qui a été alimentée avec une grande quantité de données liées au sport et à la condition physique. En posant des questions sur vos objectifs, votre niveau de forme actuel et vos préférences, ChatGPT est capable de générer un programme d’exercices adapté à vos besoins spécifiques.

Pour commencer, ChatGPT vous demandera quelques informations sur vous-même. Notamment, votre âge, votre poids, votre taille, votre niveau d’activité physique antérieur et vos éventuelles restrictions médicales. Ces détails permettront à ChatGPT d’ajuster le programme en fonction de votre condition physique actuelle.

Une fois que vous aurez fourni ces informations, ChatGPT procédera à l’élaboration d’un plan d’entraînement complet. Celui-ci comprendra des exercices cardiovasculaires, de musculation et d’étirements en fonction de vos objectifs et préférences. Vous aurez également la possibilité de spécifier si vous souhaitez vous entraîner seul ou en groupe.

Exemple de plan d’entraînement généré par ChatGPT:

• Exercice cardiovasculaire : Course à pied pendant 30 minutes, trois fois par semaine.
• Musculation : Entraînement complet du corps avec des poids libres, deux fois par semaine.
• Étirements : Séance de yoga d’une heure, une fois par semaine.

ChatGPT vous donnera également des conseils sur la nutrition et l’hydratation pour optimiser les résultats de votre plan d’entraînement sportif. Il vous recommandera des aliments riches en nutriments essentiels et vous encouragera à boire suffisamment d’eau tout au long de la journée.

N’oubliez pas que ChatGPT est un outil d’intelligence artificielle. Bien qu’il puisse offrir des recommandations et des plans d’exercices intéressants, il est toujours recommandé de consulter un professionnel de la santé ou un entraîneur sportif certifié avant de commencer un nouvel entraînement. Ils pourront vous guider et s’assurer que le programme est adapté à votre état de santé général.

En conclusion, avec l’intégration de l’intelligence artificielle dans notre quotidien, il est maintenant possible de bénéficier de plans d’entraînement sportifs personnalisés. ChatGPT peut vous aider à créer un programme adapté à votre niveau de forme actuel, à vos objectifs et à vos préférences. En combinant des exercices cardiovasculaires, de musculation et d’étirements, ainsi que des conseils nutritionnels, vous pourrez atteindre vos objectifs de manière efficace et adaptée à vos besoins individuels.

N’attendez plus, essayez ChatGPT pour obtenir votre plan d’entraînement sportif personnalisé et améliorez votre bien-être physique dès aujourd’hui !

Source : clubic.com

➡️ Accéder à CHAT GPT en cliquant dessus

Toyota révolutionne l’intelligence artificielle

Toyota vient de développer une nouvelle technique d’intelligence artificielle (IA) qui permet aux robots d’apprendre à effectuer n’importe quelle tâche physique en observant un humain. Cela ouvre la voie à des robots humanoïdes polyvalents capables d’exercer n’importe quel métier !

Nous assistons à l’émergence des robots humanoïdes. Depuis l’annonce du Tesla Optimus par Elon Musk, de nombreuses entreprises investissent massivement dans cette technologie et des progrès remarquables ont été réalisés. La société Apptronik s’apprête à commercialiser son robot Apollo dès 2024, tandis qu’Agility Robotics, basé en Oregon, vient d’ouvrir une usine de production de 10 000 robots par an. À l’avenir, ces machines collaboreront avec les travailleurs humains et se déplaceront de manière autonome. Il est même envisageable que les humanoïdes deviennent des citoyens à part entière.

Le bouleversement causé par ChatGPT dans les entreprises n’est que le début, car ces IA incarnées remplaceront également les travaux manuels et physiques. Toutefois, les robots humanoïdes sont actuellement très limités. Leur principale fonction est de soulever et déplacer des charges. Bien que cela soit très utile dans les entrepôts et la logistique, notamment pour le chargement et le déchargement de camions et de palettes, cela est clairement insuffisant pour rivaliser avec les travailleurs humains.

Pour étendre leurs compétences afin de pouvoir accomplir une variété de tâches sur divers lieux de travail, les robots ont besoin de pouvoir apprendre rapidement de nouvelles compétences à partir d’instructions ou de démonstrations humaines. C’est précisément ce que l’innovation récemment annoncée par Toyota va changer.

Une nouvelle approche révolutionnaire de l’apprentissage

Le célèbre constructeur automobile japonais a mis au point une nouvelle approche d’apprentissage basée sur la “Diffusion Policy” (politique de diffusion). Après avoir formé ChatGPT sur du texte, Toyota a créé une IA capable d’apprendre des tâches manuelles. Cette technique innovante ouvre la voie aux “Large Behaviour Models” (grands modèles de comportement), similaires aux “Large Language Models” sur lesquels reposent ChatGPT et les autres IA.

Pour illustrer cette idée, Toyota présente plusieurs exemples dans son article de recherche publié sur le site de la Columbia University.

La Diffusion Policy, une révolution pour les robots humanoïdes

La Diffusion Policy permet aux IA robotiques d’apprendre à effectuer des tâches en observant un humain les effectuer dans le monde réel. Cette technique révolutionnaire change la donne pour les robots humanoïdes.

Auparavant, plusieurs startups ont appris aux robots grâce à la téléprésence en réalité virtuelle. Cette technique consiste à permettre à un opérateur de voir à travers les yeux du robot et de contrôler ses membres pour effectuer une tâche, afin que le robot mémorise les mouvements précis. Cependant, l’approche de Toyota se concentre davantage sur l’haptique. Les opérateurs n’ont pas besoin de porter un casque de réalité virtuelle, mais reçoivent un retour haptique des mains du robot. Cela leur permet de ressentir ce que le robot ressent lorsqu’il entre en contact avec des objets.

Une fois qu’un opérateur humain a montré au robot comment accomplir une tâche à plusieurs reprises et dans différentes conditions, son IA construit un modèle interne pour distinguer les succès des échecs. Ensuite, elle effectue des milliers de simulations pour déterminer un ensemble de techniques permettant d’accomplir la tâche. Ceci permet au robot de maîtriser totalement n’importe quelle tâche reconnue.

Avec cette approche, l’équipe de chercheurs a déjà réussi à former rapidement des robots à effectuer 60 petites tâches principalement liées à la cuisine. Chacune de ces tâches peut sembler simple pour un adulte, mais elles demandent au robot de déterminer lui-même comment attraper, tenir et manipuler différents types d’objets à l’aide d’outils et d’ustensiles.

Toyota estime que d’ici la fin de l’année 2023, les robots auront appris des centaines de tâches. La société vise plus de 1000 tâches d’ici la fin de 2024. Elle prévoit que ce sera le premier “Large Behaviour Model” ou LBM (grand modèle de comportement), une infrastructure qui pourrait devenir l’équivalent de ChatGPT pour la robotique.

Le LBM développé par Toyota nécessitera des robots similaires à ceux qu’elle utilise actuellement : des unités spécifiquement conçues pour les tâches de manipulation habile à deux mains, en mettant l’accent sur le retour haptique et la capture tactile. Toutefois, à l’avenir, on peut s’attendre à ce que ce modèle s’étende à tous les robots humanoïdes dotés de doigts et de pouces opposés afin de pouvoir utiliser n’importe quel outil.

Cette nouvelle avancée représente donc un grand pas vers la singularité technologique et vers un monde où les robots coexisteront avec les humains, voire les remplaceront totalement. Seul l’avenir nous le dira.

Source : lebigdata.fr

➡️ Accéder à CHAT GPT en cliquant dessus

OpenAI, la maison mère de ChatGPT, n’est plus à présenter. Après avoir lancé ChatGPT, elle annonce maintenant que ce dernier est capable de générer des images précises grâce à la fusion de DALL-E et ChatGPT dans DALL-E 3.

DALL-E 3, un outil révolutionnaire

DALL-E 3 est la dernière innovation d’OpenAI qui promet une génération d’images plus efficace et moins sujette aux erreurs que ses prédécesseurs. Il se distingue par sa capacité à créer des images réalistes et à intégrer du texte dans celles-ci. DALL-E 3 peut générer des images convaincantes de lettres, de chiffres et même de mains humaines, surpassant ainsi certains de ses concurrents tels que Stable Diffusion XL et DeepFloyd. OpenAI a partagé des démonstrations impressionnantes de ses capacités, confirmant ainsi son leadership sur le marché de l’intelligence artificielle.

OpenAI renforce sa position de leader en intelligence artificielle générative

En intégrant DALL-E à ChatGPT, OpenAI renforce sa position en tant que leader dans le domaine de l’IA générative. Cette intégration permettra aux chatbots non seulement de converser presque comme des humains, mais aussi d’imaginer et de créer des images à partir de simples descriptions. Cela ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de l’intelligence artificielle et présage un avenir prometteur.

DALL-E 3 disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Plus et Enterprise

Si vous êtes impatient de tester DALL-E 3, sachez qu’il sera disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Plus et Enterprise. C’est une excellente nouvelle car cela rendra son utilisation beaucoup plus simple que son concurrent Midjourney, qui nécessite un client Discord. Cette facilité d’accès contribuera certainement à populariser cet outil révolutionnaire.

La question des droits d’auteur

Une question cruciale se pose lorsque l’on parle de génération d’images par intelligence artificielle, celle des droits d’auteur. Selon les réglementations actuelles, les images créées par une IA sont considérées comme faisant partie du domaine public. Cependant, OpenAI précise que les créateurs conservent la propriété des images produites par DALL-E 3. Cette question suscite de vifs débats au sein de l’industrie et il sera intéressant de voir comment elle évoluera à l’avenir.

Bing Chat bénéficiera également de DALL-E 3

Lors de sa récente conférence, Microsoft a annoncé l’arrivée prochaine de Copilot ainsi que sa nouvelle gamme Surface. En parallèle, l’entreprise a également mentionné l’intégration du modèle DALL-E 3 dans Bing Image Creator, l’outil de création d’images de Bing Chat. Microsoft affirme que cette intégration permettra d’obtenir des images plus précises et ajoute même un filigrane numérique invisible à toutes les images générées par l’IA dans Bing, incluant l’heure et la date de création. Cette mesure vise à protéger les droits d’auteur et constitue une première étape dans cette direction.

Rejoignez la communauté des passionnés

Si vous souhaitez rejoindre une communauté de passionnés de technologie, notre Discord vous accueille. C’est un lieu d’entraide et de partage autour des dernières avancées technologiques. N’hésitez pas à nous rejoindre et à participer aux discussions animées.

Source : www.frandroid.com

Le rôle de ChatGPT dans la recherche et la rédaction académique

L’intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner de nombreux aspects de notre vie quotidienne, y compris la recherche et la rédaction académique. L’un des outils les plus populaires dans ce domaine est ChatGPT, un chatbot IA développé par OpenAI. Alors que certaines personnes considèrent ChatGPT comme un substitut aux compétences humaines, il peut également être utilisé comme un assistant précieux pour faciliter et accélérer les tâches de recherche et de rédaction.

Assistance dans le processus de recherche

La première étape d’une recherche académique est souvent la recherche d’informations et de sources pertinentes. Cependant, cette étape peut être chronophage et difficile. ChatGPT et d’autres chatbots IA peuvent vous aider en réduisant le temps passé à trouver des sources, vous permettant ainsi de vous consacrer davantage à la lecture et à la recherche proprement dites pour votre travail.

Choisir le bon chatbot

Il est essentiel de comprendre les limites de l’utilisation de ChatGPT. Étant donné que ChatGPT n’est pas connecté à Internet, il ne peut pas vous donner accès aux informations et aux ressources publiées après 2021, ni vous fournir de liens directs vers les sources d’information. Si vous souhaitez obtenir des liens et des informations en ligne, vous pouvez utiliser un chatbot connecté à Internet, comme Bing Chat, Claude, ChatGPT Plus ou Perplexity.

C’est également important de noter que ce guide utilise ChatGPT comme exemple d’utilisation, mais les principes restent les mêmes quel que soit le chatbot choisi.

Étapes du processus avec ChatGPT

Étape 1 : Le brainstorming

Lorsqu’on vous confie une tâche de recherche, il est souvent nécessaire de choisir un angle précis à partir d’un sujet général. ChatGPT peut vous aider dans ce processus en suggérant des idées ou en modifiant les vôtres. Par exemple, si vous voulez écrire un mémoire de recherche sur “Les inventions technologiques majeures qui ont provoqué des changements décisifs dans l’histoire”, vous pouvez demander à ChatGPT de vous proposer des sujets spécifiques dans ce domaine.

Capture d’écran par Sabrina Ortiz/ZDNET

En utilisant cet exemple, ChatGPT a généré plusieurs sujets viables, tels que “La presse écrite et la diffusion du savoir”, “Internet et l’ère numérique” et “Le télégraphe et la révolution de la communication”. Vous pouvez poursuivre la boucle de rétroaction avec ChatGPT pour affiner ces sujets selon vos préférences.

Étape 2 : Générer un plan

Une fois que vous avez sélectionné un sujet spécifique, vous pouvez demander à ChatGPT de générer un plan détaillé pour votre travail de recherche. Par exemple, pour le sujet “L’imprimerie et la diffusion du savoir”, vous pouvez demander à ChatGPT de vous donner les grandes lignes d’un travail de recherche de dix pages qui doit inclure cinq sources primaires.

Capture d’écran par Sabrina Ortiz/ZDNET

Comme on peut le voir dans la capture d’écran ci-dessus, ChatGPT a généré un plan en 13 points qui décrit les domaines spécifiques à aborder dans le travail de recherche.

Étape 3 : Demander des sources

Une fois que vous avez établi un sujet et un plan, vous pouvez demander à ChatGPT de vous fournir des sources pour votre travail de recherche. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT de vous donner des sources pour un article de dix pages sur le sujet “La presse écrite et la diffusion du savoir”.

Capture d’écran par Sabrina Ortiz/ZDNET

ChatGPT vous fournira une liste de cinq sources primaires et de cinq sources secondaires que vous pourrez inclure dans votre article. Cependant, notez que ChatGPT ne peut pas vous fournir de liens Internet directs, vous devrez donc rechercher ces ressources spécifiques par vous-même.

Étape 4 : Décrire une idée spécifique et demander des sources

Si vous souhaitez obtenir des sources sur un aspect spécifique de votre article, vous pouvez également demander à ChatGPT de vous aider. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT des sources sur le climat social et intellectuel de l’époque où l’imprimerie a été créée.

Capture d’écran par Sabrina Ortiz/ZDNET

ChatGPT générera cinq ressources primaires et cinq ressources secondaires sur le sujet spécifique que vous avez décrit, vous fournissant ainsi des informations personnalisées que vous pourrez utiliser pour rédiger votre article.

Étape 5 : Demander des exemples de conséquences spécifiques

Si vous avez besoin d’exemples spécifiques pour étayer votre sujet, vous pouvez demander à ChatGPT de vous aider à les trouver. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT de vous donner des exemples de moments dans l’histoire où l’utilisation de la technologie s’est retournée contre la société et a eu des conséquences négatives.

Capture d’écran par Sabrina Ortiz/ZDNET

ChatGPT générera une liste de 10 exemples d’incidences néfastes que vous pourrez intégrer dans votre recherche pour appuyer votre argumentaire.

Étape 6 : Générer des citations

Enfin, vous pouvez demander à ChatGPT de générer des citations pour les sources que vous avez utilisées dans votre article. Il vous suffit de fournir à ChatGPT le lien ou le titre de l’ouvrage et de spécifier le style académique demandé (par exemple MLA).

Source : “ZDNet.com”

Ainsi, ChatGPT peut vous aider à créer une page des œuvres citées plus facilement et en respectant les normes académiques requises.

En conclusion, ChatGPT et d’autres chatbots IA sont des outils précieux pour les débutants en intelligence artificielle dans le domaine de la recherche et de la rédaction académique. Ils peuvent vous aider à trouver des sujets, à générer des plans, à obtenir des sources, à trouver des exemples et même à générer des citations. Cependant, il est important de comprendre les limites de ces outils et de les utiliser judicieusement en complément du travail humain. Utilisé correctement, ChatGPT peut vous faire gagner du temps et améliorer la qualité de votre travail de recherche.

Source : www.zdnet.fr

➡️ Accéder à CHAT GPT en cliquant dessus

George R.R. Martin, l’auteur de la saga “Game of Thrones”, et d’autres écrivains ont lancé des poursuites contre la start-up californienne OpenAI, qu’ils accusent d’avoir utilisé leurs œuvres pour créer ChatGPT au mépris de leurs droits d’auteur.

Dans la plainte déposée mardi 19 septembre auprès d’un tribunal fédéral à New York, George R.R. Martin et d’autres auteurs reprochent à l’entreprise de s’être servie de leurs livres “sans permission” pour entraîner son modèle de langage, la technologie d’intelligence artificielle (IA) à la base de ChatGPT, un logiciel capable de produire toutes sortes de textes sur simple requête en langage courant. “Au cœur de ces algorithmes se trouve le vol systématique à grande échelle”, assènent les avocats.

Parmi les plaignants de cette action en nom collectif se trouvent l’Authors Guild (organisation qui représente les auteurs) et plusieurs écrivains, dont George R.R. Martin et le romancier John Grisham. De nombreuses autres plaintes ont été déposées par des artistes, organisations et codeurs contre OpenAI et ses concurrents.

La question des droits d’auteur

Les modèles de langage “mettent en danger la capacité des auteurs de fiction à gagner leur vie, dans la mesure où ils permettent à n’importe qui de générer automatiquement et gratuitement (ou à très bas prix) des textes pour lesquels ils devraient autrement payer des auteurs”, argumentent les avocats dans la plainte du 19 septembre.

Ils font aussi valoir que les outils d’IA générative peuvent servir à produire des contenus dérivés, qui imitent le style des écrivains. “De manière injuste et perverse, (…) la copie délibérée (du travail) des plaignants transforme donc leurs œuvres en moteurs de leur propre destruction”, assène la plainte. La guilde et les auteurs réclament l’interdiction de l’utilisation de livres protégés par des droits d’auteur pour former des modèles de langage “sans autorisation expresse”, ainsi que des dommages et intérêts.

OpenAI déjà visé par d’autres plaintes

OpenAI n’a pas répondu à la sollicitation de l’AFP dans l’immédiat. L’entreprise a eu besoin de montagnes de textes trouvés en ligne pour former son modèle de langage, mais n’a jamais précisé exactement quels sites et écrits ont été utilisés. Propulsée

Source : www.francetvinfo.fr

La concurrence est féroce dans le domaine des bots conversationnels, mais ChatGPT a su se démarquer dans le domaine de l’intelligence artificielle générative. Cependant, OpenAI éprouve plus de difficultés à se positionner dans le secteur des générateurs d’images. Des alternatives telles que Stable Diffusion (open source) ou MidJourney ont démontré que d’autres outils pouvaient rivaliser, voire surpasser, Dall-E, le service d’OpenAI.

Du texte et des images dans ChatGPT

C’est pourquoi la troisième version de Dall-E porte de grandes ambitions pour la société (Dall-E 2 a été lancé en avril 2022). Cette nouvelle version devrait mieux performer dans des domaines où d’autres outils trouvent encore des difficultés, tels que les mains ou le texte. OpenAI ne promet pas la perfection, mais annonce des améliorations significatives et une meilleure compréhension des requêtes, permettant ainsi des résultats plus nuancés. Même avec des “prompts” similaires, Dall-E 3 proposera des images plus détaillées :

La principale nouveauté de Dall-E 3 est son intégration dans ChatGPT. Les utilisateurs du bot textuel pourront ainsi obtenir des images en fonction de leurs requêtes et les recevront directement dans le fil de la conversation avec le bot. Dall-E 3 sera capable de mieux comprendre les requêtes plus longues. En plus d’interpréter correctement les demandes de l’utilisateur, le service produira des images de meilleure qualité.

OpenAI a également travaillé sur le renforcement de la sécurité et la réduction des biais dans l’algorithme. L’entreprise cherche également à rassurer les artistes, qui ont accusé Dall-E et les générateurs d’images en général de s’approprier leurs œuvres. Cette troisième génération a été conçue pour refuser les requêtes de création d’images “dans le style d’artistes vivants”. Les artistes auront également la possibilité de refuser l’utilisation de certaines de leurs œuvres (ou de toutes) pour l’entraînement des modèles d’OpenAI. Il reste à voir comment tout cela sera concrètement mis en place.

Lire Faut-il une taxe pour rémunérer les artistes pillés par l’intelligence artificielle ?

Dall-E 3 sera disponible en octobre pour les abonnés ChatGPT+, puis un peu plus tard cet automne pour le grand public.

Source : www.01net.com

➡️ Accéder à CHAT GPT en cliquant dessus

Un nouveau développement dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) montre que les modèles de langage assistés par IA peuvent désormais générer des messages-guides plus efficaces que ceux écrits par des humains. Cette avancée, réalisée par des chercheurs de DeepMind, utilise un programme appelé OPRO, qui exploite les capacités des modèles de langage assistés par IA, également connus sous le nom de longues chaînes de Markov (LLM), pour générer automatiquement des messages-guides pour diverses tâches.

Le programme OPRO s’appuie sur un modèle de langage extrêmement puissant appelé GPT-3, qui est entraîné à répondre à des questions et à générer du texte à partir de diverses sources d’information. En utilisant une technique d’optimisation appelée Meta-Prompt, les chercheurs ont réussi à améliorer les performances du modèle en générant des messages-guides spécifiques pour chaque tâche.

L’approche de Meta-Prompt consiste à générer simultanément des messages-guides et à les utiliser pour améliorer l’algorithme lui-même. En analysant les messages-guides générés, le modèle peut déterminer quelles instructions sont les plus efficaces pour obtenir des réponses précises. Cette méthode permet d’optimiser à la fois les messages-guides et l’algorithme, ce qui conduit à de meilleures performances globales.

Cependant, les chercheurs soulignent que Meta-Prompt a ses limites. Si les messages-guides sont trop complexes, le modèle de langage peut avoir du mal à les comprendre ou à les suivre correctement. Il est donc crucial de trouver le bon équilibre entre des messages-guides informatifs et accessibles au modèle de langage.

L’automatisation des messages-guides présente plusieurs avantages. Tout d’abord, elle permet d’économiser du temps et des ressources humaines, car les algorithmes peuvent générer automatiquement des messages-guides pour une grande variété de tâches, au lieu de devoir les rédiger manuellement. Ensuite, l’automatisation offre une plus grande flexibilité, car les messages-guides peuvent être facilement adaptés aux conditions changeantes et aux demandes d’optimisation. Enfin, l’automatisation peut améliorer les performances globales des modèles de langage, en obtenant des réponses plus précises et plus pertinentes.

Cependant, il est important de noter que l’automatisation des messages-guides présente également des limites. Les modèles de langage ont encore du mal à comprendre certains messages-guides complexes et à générer des réponses de qualité. De plus, l’automatisation peut soulever des problèmes éthiques, tels que la propagation de désinformation ou de biais. Il est donc essentiel de superviser attentivement le processus d’automatisation pour garantir des résultats fiables et responsables.

En conclusion, l’automatisation des messages-guides avec des modèles de langage assistés par IA offre de nouvelles perspectives pour l’optimisation des tâches d’intelligence artificielle. Le programme OPRO développé par les chercheurs de DeepMind montre comment les modèles de langage peuvent être utilisés pour générer automatiquement des messages-guides et améliorer les performances. Cependant, il est crucial de rester vigilant et de contrôler attentivement le processus d’automatisation pour éviter les problèmes éthiques. L’automatisation doit être considérée comme un outil puissant qui nécessite une utilisation responsable et réfléchie.

Source : zdnet.fr