Discord intègre de nouvelles fonctionnalités d’Intelligence Artificielle, notamment ChatGPT d’OpenAI

Discord, un leader de l’Intelligence Artificielle générative, a annoncé de nouveaux ajouts à sa plateforme, y compris l’implémentation de ChatGPT d’OpenAI pour son robot serviable Clyde. Les utilisateurs pourront maintenant interagir avec Clyde via des conversations conversationnelles en tapant simplement “@Clyde” dans n’importe quel serveur. Clyde peut également aider les utilisateurs en démarrant des fils de discussion, en recommandant des listes de lecture, des GIF et des emojis. Discord a également ajouté AutoMod, un modérateur de serveur équipé d’une intelligence artificielle, qui a bloqué plus de 45 millions de messages indésirables l’année dernière. L’IA d’AutoMod utilise la technologie OpenAI pour alerter les modérateurs en cas de non respect des règles du serveur, tout en prenant en compte le contexte de la conversation. Des résumés de conversation seront également ajoutés à la plateforme pour permettre aux utilisateurs de se tenir informés des sujets qui les intéressent.

Avatar Remix et espace collaboratif visuel alimenté par IA

Discord a également introduit Avatar Remix, qui permet aux utilisateurs de remixer d’autres avatars à l’aide de modèles d’images génératifs. Le code d’Avatar Remix est disponible gratuitement sur Github pour les développeurs. Discord laisse également entendre qu’un espace collaboratif visuel alimenté par IA pourrait être intégré à la plateforme. Enfin, Discord a ajouté des ressources à son programme d’incubateur d’IA pour soutenir et promouvoir l’IA sur la plateforme.

Conclusion

Discord continue de développer des fonctionnalités d’Intelligence Artificielle pour offrir aux utilisateurs de nouveaux moyens d’interaction et de collaboration, suivi de tendances actuelles. L’introduction de ChatGPT d’OpenAI pour le robot Clyde et d’AutoMod pour la modération de serveur prouve l’engagement de Discord à utiliser l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur sur sa plateforme.

Source : “ZDNet.com”

Source : www.zdnet.fr

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L’intelligence artificielle (IA) est certainement le terme le plus utilisé ces derniers temps. Avec des modèles tels que ChatGPT, Midjourney et autres, capables de simuler l’humain, les utilisateurs se demandent s’il est possible d’utiliser ces outils pour générer des revenus sans être un professionnel de l’IA.

Gagner de l’argent avec ChatGPT et les autres modèles d’IA est possible, mais il est important de comprendre leurs limitations et de posséder des connaissances de base pour les exploiter efficacement. ChatGPT a ses propres lacunes et est en constante évolution. Il ne peut pas construire un site web de A à Z ni écrire un livre dans son intégralité. Il est donc important d’avoir des connaissances de base et de savoir subdiviser les tâches pour obtenir des résultats satisfaisants.

Il existe plusieurs moyens de gagner de l’argent avec ChatGPT et d’autres modèles d’IA. Ci-dessous, nous examinerons huit astuces pour en tirer profit :

1. Rédaction de livres : ChatGPT est un excellent travailleur des mots, ce qui permet de l’utiliser pour la rédaction de livres. Vous pouvez diviser l’histoire initiale en de courtes sous-parties bien structurées et lui demander d’écrire une nouvelle ou un roman pour vous. Ensuite, vous pouvez publier votre livre sur Amazon.

2. Expert de ChatGPT : Si vous êtes un expert, vous pouvez offrir des services de formation ou créer une chaîne YouTube et des vidéos sur l’utilisation de ChatGPT.

3. Création de sites web : ChatGPT a la capacité de coder, ce qui vous permet de proposer des services de création de sites web.

4. Chatbot basé sur l’API de ChatGPT : Vous pouvez développer un chatbot alimenté par l’API de ChatGPT pour ajouter des connaissances, réponses, etc.

5. Éthique hacking : Utilisez ChatGPT pour vérifier les codes source de sites Web de marques célèbres et informez-les des failles, ce qui peut vous rapporter une récompense.

6. Algorithmes de trading : Pour les développer, il fallait des connaissances en Python et débourser une grosse somme. Aujourd’hui, vous pouvez utiliser ChatGPT pour les développer plus facilement.

7. Vente de tableaux d’art : Avec Midjourney, générez des images pour créer de beaux tableaux d’art et les vendre.

8. Vente d’autocollants : Utilisez Midjourney pour générer des images que vous pouvez utiliser pour créer vos autocollants.

En somme, si vous voulez utiliser ChatGPT pour gagner de l’argent, il est important de comprendre que cet outil ne peut réaliser des tâches complexes. Ayez des connaissances de base et utilisez-le pour des tâches plus simples avant d’évoluer vers des projets plus ambitieux.

Source : idealogeek.fr

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Plus de 10 000 entreprises utilisent la plateforme d’outils d’intelligence artificielle (IA) open source de Hugging Face, qui permet de concevoir des services personnalisés. Cette société française, valorisée à 2 milliards de dollars, assure la transparence en opposant son modèle ouvert à celui, fermé, de son concurrent américain, OpenAI, qui refuse de dévoiler le fonctionnement de ChatGPT, un outil de conversation et d’écriture. Hugging Face propose notamment la bibliothèque de langage naturel Transformers, téléchargée plus de 2,5 millions de fois depuis sa sortie en 2018. Elle a également pris le contrôle de la start-up Sudreau, spécialisée dans la transcription de conversations audio en textes, pour renforcer son expertise en traitement de la parole. Hugging Face attire désormais les investisseurs américains, en quête de licornes en Europe.

Source : www.lefigaro.fr

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ChatGPT : l’IA générative qui va remplacer certains métiers

Le ChatGPT, une IA générative développée par OpenAI, pourrait bientôt remplacer certains métiers, notamment ceux liés à la rédaction de textes documentaires et aux tâches de support. En effet, cette technologie peut être utilisée pour automatiser la rédaction de fiches produits, d’articles journalistiques et même les interactions avec les clients.

Des métiers sur la sellette

Selon Hervé Laurandin, directeur France d’Abbyy, les professionnels de la rédaction de textes très standardisés seront les premiers touchés. Parmi eux, les rédacteurs de fiches produits pourront désormais utiliser ChatGPT pour générer automatiquement des contenus en fonction de spécifications, en indiquant simplement une mise en page et un style à adopter. Cette technologie pourrait également être utilisée pour automatiser en partie le support clientèle de produits et services, permettant aux agents de help desk de se concentrer sur les problématiques n’ayant pas encore été élucidées.

Des emplois menacés

Les journalistes dits de desk seront également concernés, les articles qu’ils rédigent pouvant être générés automatiquement par l’assistant en combinant plusieurs sources d’informations en plusieurs langues. Le ChatGPT pourrait également remplacer les codeurs occasionnels, en leur donnant un surcroît de performance de 30 % environ.

Des perspectives d’automatisation

L’intégration du ChatGPT à des processus d’automatisation de métiers tels que la relation client pourrait permettre de générer du contenu de manière personnalisée en fonction du contexte et des produits et services sollicités. Cette technologie laisse ainsi entrevoir de nouvelles perspectives en termes d’automatisation de métiers. Cependant, selon Hervé Laurandin, cette transformation s’inscrit dans la règle du jeu de l’industrialisation, qui a vu d’autres métiers remplacés par des machines par le passé.

Source : journaldunet.com

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Des champignons pour la technologie de l’information

Des chercheurs du laboratoire d’informatique non conventionnelle de l’université West of England à Bristol étudient les propriétés conductrices du mycélium de champignons pour créer de l’électronique fongique. Des travaux récents ont montré que le mycélium réagissait aux impulsions électriques de la même manière que les neurones humains, ouvrant ainsi des perspectives pour les réseaux neuronaux utilisés dans l’IA. Les chercheurs notent également que la composition des champignons affecte leurs potentiels, et ils testent donc plusieurs variétés pour observer différentes réponses, notamment la capacité de créer une « mémoire » en stimulant certains points du mycélium.

Le moteur de recherche DuckDuckGo ajoute une IA générative

DuckDuckGo, le moteur de recherche axé sur la confidentialité, utilise désormais une intelligence artificielle générative pour sa nouvelle fonction de réponse instantanée, DuckAssist. Le système utilise plusieurs technologies, dont le grand modèle de langage Davinci AI d’OpenAI et le modèle Claude de la société Anthropic. L’IA générative permet au moteur de recherche de générer ses propres réponses à certains types de questions. Il s’agit de la première étape avant un déploiement plus généralisé à leurs autres produits.

ChatGPT maintenant disponible dans Azure OpenAI Service

Microsoft a annoncé la disponibilité de ChatGPT dans Azure OpenAI Service en version preview. Les développeurs peuvent désormais intégrer l’IA générative d’OpenAI dans leurs propres applications pour améliorer l’expérience client, automatiser le traitement des réclamations, etc. Le tarif par instance standard pour 1 000 requêtes est de 0,00038$ avec le modèle IA Ada, auquel s’ajoute 18,97 $ par heure pour l’entraînement personnalisé. Dans les configurations les plus élevées, les coûts peuvent atteindre 0,189727 $ et 24,66 $.

Source : www.lemondeinformatique.fr

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Résumé:

Dans cet article, l’auteur explore les différentes tâches que l’IA conversationnelle ChatGPT peut effectuer pour faciliter la vie professionnelle et personnelle des utilisateurs. Avec l’interface classique ou sa capacité à intégrer des extensions, ChatGPT peut répondre aux e-mails, rédiger des réponses, approuver ou refuser des invitations, formuler des réponses directes ou diplomatiques, etc. Elle peut également extraire les idées principales d’un long rapport, corriger les fautes d’orthographe et de grammaire d’un texte, résumer une vidéo YouTube en extraire les idées clés pour en faire de bullet points pour gagner du temps et structures les idées des utilisateurs selon les sujets soumis. Cependant, les utilisateurs doivent être conscients de ne pas partager des informations confidentielles car ces données seront stockées et réutilisées par ChatGPT. L’article détaille comment utiliser efficacement ChatGPT, ce qui permettra de gagner un temps précieux pour se concentrer sur d’autres tâches importantes.

Source : wedemain.fr

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Google, Wolfram Alpha, and ChatGPT are all interactive tools that use a single-line text input field to provide textual results to users. While Google provides search results, a list of webpages and articles that will (hopefully) provide information related to the search queries, Wolfram Alpha provides answers related to mathematics and data analysis. ChatGPT, on the other hand, provides context-based answers.

The Power of Google, Wolfram Alpha, and ChatGPT

The power of Google lies in its ability to perform massive searches in databases and provide a series of matches. The power of Wolfram Alpha lies in its ability to analyze questions related to data and perform calculations based on those questions. The power of ChatGPT lies in its ability to analyze queries and produce detailed responses and results based on the most textually accessible information in the world.

The Two Main Phases of ChatGPT

ChatGPT has two main phases: pre-training and inference. Pre-training is the phase where data is collected, while inference is the phase where the user interacts with the ChatGPT.

Supervised and Unsupervised Pre-Training

Pre-training generally involves two main approaches: supervised and unsupervised. While supervised learning is the primary approach used in most AI projects, unsupervised pre-training is used in the most recent generation of generative AI systems like ChatGPT. In supervised learning, a model is trained on a set of labeled data, where each input is associated with a corresponding output. However, ChatGPT uses unsupervised pre-training, where a model is trained on data where no specific output is associated with each input. Instead, the model is trained to learn the underlying patterns and structures in the input data without any specific task in mind.

Transformer Architecture

The Transformer architecture is a type of neural network that processes natural language data. The Transformer processes word sequences using “self-attention” to evaluate the importance of different words in a sequence when making predictions. The network is made up of several layers, each with multiple sub-layers, including the self-attention layer and the feed-forward layer. During training, the model is updated based on the correspondence between the prediction and the actual output.

Training Data for ChatGPT

ChatGPT is based on the GPT-3 architecture, which was trained on a dataset called WebText2, a library of 45 terabytes of textual data. This immense amount of data allows ChatGPT to have tremendous knowledge on various topics.

Conclusion

ChatGPT is a powerful generative AI system that provides detailed responses based on the textually accessible information in the world. Its unsupervised pre-training and Transformer architecture have enabled it to learn and understand complex language patterns in a way that were previously inaccessible.

Source : www.zdnet.fr

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DuckDuckGo, le moteur de recherche qui prône le respect de la vie privée, a lancé une nouvelle fonctionnalité basée sur l’intelligence artificielle (IA) appelée « DuckAssist ». Inspiré par Microsoft Bing et Brave, le développeur du moteur de recherche a choisi de s’appuyer sur les modèles linguistiques derrière ChatGPT pour mettre au point cette fonctionnalité. DuckAssist est conçu pour fournir des résumés de quelques lignes répondant spécifiquement à la requête de l’utilisateur, en s’appuyant essentiellement sur Wikipédia comme source d’information. La fonctionnalité est actuellement limitée aux utilisateurs anglophones et aux utilisateurs de l’application DuckDuckGo et des extensions Firefox, Chrome et Safari.

Une fonctionnalité générée à l’aide de modèles linguistiques

DuckAssist est une fonctionnalité qui génère un bref résumé en réponse à une requête de recherche, au-dessus des résultats de recherche. Le résumé est conçu pour répondre à la requête de l’utilisateur de manière précise. Pour ce faire, DuckDuckGo exploite les modèles linguistiques derrière ChatGPT, le chatbot d’OpenAI, ainsi que les innovations d’Anthropic, une start-up américaine spécialisée dans l’IA. En restreignant le nombre et la fiabilité des sources auxquelles DuckAssist peut accéder, la société cherche à limiter les risques de dérives de l’IA. La fonctionnalité est entièrement gratuite, ne nécessite pas d’inscription, et respecte la vie privée des internautes.

Une source d’informations principale est Wikipédia

DuckDuckGo utilise principalement des informations sur Wikipédia pour générer les résumés. Dans certains cas, l’IA peut également utiliser des sites connexes, tels que Britannica, pour fournir une réponse adéquate à une requête. Les sources ayant permis de rédiger le résumé sont systématiquement affichées dans l’interface. S’il s’agit d’un article Wikipédia, le lien relaiera l’internaute vers une section spécifique. Gabriel Weinberg, PDG de DuckDuckGo, affirme que Wikipédia est relativement fiable sur un large éventail de sujets et qu’elle est surtout mise à jour en continu, même si elle n’est pas parfaite.

Une fonctionnalité limitée en phase bêta

DuckAssist sera exclusivement réservé aux utilisateurs anglophones et disponible uniquement sur l’application DuckDuckGo, sur Android, iOS et macOS, ainsi que sur les extensions Firefox, Chrome et Safari. La fonctionnalité est actuellement en phase bêta, ce qui signifie qu’elle peut faire des erreurs ou générer des résumés inexacts. DuckDuckGo encourage les utilisateurs à partager leurs commentaires afin de l’aider à corriger le tir. À terme, DuckAssist devrait être déployé pour tous les utilisateurs.

Une première fonctionnalité générative assistée par l’IA

DuckDuckGo promet d’autres fonctionnalités génératives assistées par l’IA dans les mois à venir, et l’option de résumé n’est qu’une première facette de l’assistant de recherche imaginé par la société. La fonctionnalité est entièrement gratuite et respecte la vie privée des internautes, comme le prône la philosophie de DuckDuckGo.

Source : www.01net.com

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5 conseils pour détecter une image générée par l’IA

La création d’images par l’intelligence artificielle (IA) est devenue une réalité grâce à l’évolution de la technologie. Cependant, ces images peuvent être trompeuses et il est important de savoir les identifier. Voici cinq conseils pour détecter une image générée par l’IA.

1. La ressemblance avec la réalité

Bien que les images générées par l’IA soient impressionnantes, elles sont souvent éloignées de la réalité. Les contours et les couleurs peuvent sembler flous et il peut y avoir des défauts dans la texture ou la forme. Une photo d’un visage généré par l’IA peut manquer de détails, tels que des rides ou des poils. En comparaison, une photo réelle aura des détails plus définis.

2. Les erreurs dans les couleurs et les ombres

Les images générées par l’IA peuvent manquer de cohérence dans les couleurs. Les couleurs peuvent être mal assorties et ne pas avoir l’air naturelles, ce qui peut être un signe d’une image générée par l’IA. Les images générées par l’IA peuvent également manquer de profondeur dans les ombres, les rendant plats et peu réalistes.

3. La qualité de l’image est constante

Une autre caractéristique des images générées par l’IA est leur qualité constante. Les images générées ont des défauts similaires et sont souvent nettes et bien rendues. En comparaison, les images prises par un appareil photo peuvent varier en qualité en fonction des conditions d’éclairage et d’autres facteurs.

4. Les défauts dans la composition

Une image générée par l’IA peut également avoir des défauts dans la composition. Les éléments de l’image peuvent sembler mal centrés ou décalés. Les proportions peuvent être incorrectes ou les éléments de l’image peuvent sembler superposés. En comparaison, une photo réelle aura une composition cohérente dans laquelle tous les éléments sont finement alignés.

5. La source de l’image

Enfin, la source de l’image peut fournir des indices sur sa nature. Si une image provient d’un site Web ou d’un dossier suspect, cela peut indiquer qu’elle est générée par l’IA. Les images générées par l’IA sont souvent utilisées dans des contextes de fraude et, par conséquent, peuvent provenir de sites douteux. Le contrôle de la source de l’image peut aider à identifier si elle a été ou non générée par l’IA.

Conclusion

En conclusion, la création d’images par l’IA est devenue une réalité qui présente à la fois des avantages et des inconvénients. Cependant, il est important de savoir détecter une image générée par l’IA pour éviter d’être trompé. Les cinq conseils mentionnés ci-dessus peuvent aider à identifier une image générée par l’IA. Toutefois, il est important de noter que ces conseils ne garantissent pas toujours l’identification de toutes les images générées par l’IA. Par conséquent, il est recommandé de consulter un expert en matière de sécurité pour des conseils supplémentaires.

Source : blogdumoderateur.com

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Titre HTML : LLaMA, le modèle de langage de Meta fuit sur le forum 4chan

Meta, entreprise lancée dans la course à l’intelligence artificielle, a créé LLaMA, un modèle de langage qui est conçu comme une alternative à GPT. Pour l’instant, cette intelligence artificielle est réservée aux chercheurs agréés par Meta, qui doivent déposer une demande en expliquant ce qu’ils comptent faire avec LLaMA et fournir des exemples d’études réalisées par leurs soins. Meta a développé quatre versions différentes de ce modèle.

Cependant, l’internaute a contourné le système d’autorisation de Meta pour mettre la main sur le modèle de langage et l’a ensuite mis en ligne sur le forum 4chan. Il a partagé un fichier torrent permettant d’installer LLaMA sur un ordinateur. Des internautes affirment avoir installé le modèle sur leur PC en lançant le fichier torrent. Meta n’était pas au courant de cette fuite, mais a sommé plusieurs sites web de retirer les fichiers d’installation de LLaMA, qu’elle considère comme une distribution non autorisée constituant une violation des droits d’auteur ou une utilisation inappropriée. Cette fuite est la première fois qu’un modèle linguistique propriétaire est divulgué publiquement par le biais d’une fuite.

Meta serait en train de faire face à une compétition féroce pour atteindre des objectifs ambitieux en matière d’IA, de financement de la recherche et de développement de produits. Les entreprises engagées dans la course à l’IA ont été très vigilantes concernant l’utilisation de leurs outils pour éviter les dérives. Par exemple, OpenAI n’accorde l’accès à son chatbot qu’à travers une interface pour le grand public, c’est-à-dire son site web ou une API pour les entreprises. De cette manière, la start-up américaine est toujours capable d’encadrer l’usage de son robot, avec ses règles et ses lignes directrices.

Malgré les mesures de Meta pour empêcher que son modèle linguistique ne se propage sur la toile, de nombreuses copies des fichiers LLaMA se sont retrouvées en ligne, notamment sur GitHub et Reddit. Meta reste évasive au sujet de la fuite du modèle de langage, mais laisse entendre qu’un individu a contourné le système mis en place pour déterminer quels chercheurs peuvent obtenir un accès à l’IA. Cependant, les internautes de 4chan ont réussi à lancer le modèle sur un PC avec une RTX 3060 ou un processeur Ryzen 7900X, ce qui nécessite quand même une expertise technique pour tirer parti de la fuite.

Source : www.01net.com

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