OpenAI a annoncé, jeudi 31 octobre, le lancement d’un moteur de recherche intégré à son produit phare, ChatGPT. A l’instar de Google ou Bing, l’agent conversationnel peut désormais produire des réponses fondées sur des contenus publiés récemment en ligne. Jusqu’ici ChatGPT était entraîné sur un corpus « fini » : ses sources n’allaient pas au-delà de l’année 2023, l’empêchant de répondre correctement à des requêtes concernant, par exemple, l’actualité, la météo ou des résultats sportifs.

Cette fonctionnalité est accessible pour le moment aux utilisateurs payants, et devrait le devenir dans quelques mois à tous. Concrètement, il suffit de poser une question à ChatGPT (« où puis-je dîner à Positano ce soir ? », « quel temps fera-t-il le week-end prochain ? », « comment aménager un jardin ? », parmi les questions proposées en guise de démonstration par OpenAI), et celui-ci proposera une réponse rédigée, pouvant désormais être fondée sur des informations récentes (la météo, des avis sur des restaurants…). Le tout assorti de liens vers des sources et complété d’images ou de graphiques. Il est aussi possible de poser des questions supplémentaires, « et ChatGPT prendra en compte tout le contexte de votre discussion pour apporter la réponse la plus pertinente pour vous », précise OpenAI.

« Chercher des réponses utiles sur le Web peut demander beaucoup d’efforts », explique l’entreprise dans un communiqué. « Cela nécessite souvent d’effectuer plusieurs recherches, et de faire le tri dans les liens pour trouver des sources de qualité et la bonne information. Maintenant, ChatGPT peut vous apporter une meilleure réponse. » En se positionnant sur la fonctionnalité recherche, OpenAI entre en concurrence directe avec Google et avec Microsoft (qui détient 49 % de son capital). Les deux entreprises intègrent déjà de l’IA dans leurs moteurs de recherche traditionnels, et leurs agents conversationnels, Gemini et Copilot, disposent déjà d’une fonction recherche.

Partenariats avec des médias

OpenAI prépare le terrain depuis des mois, à travers, notamment, des partenariats avec plusieurs éditeurs de presse, parmi lesquels Le Monde, Time Magazine, le groupe News Corp (propriétaire du Wall Street Journal) ou encore le groupe allemand Axel Springer. OpenAI pourra se baser sur leurs contenus pour apporter des réponses à ses utilisateurs mais promet qu’elle ne priorisera pas ces sources par rapport à d’autres, et que celles ne souhaitant pas apparaître dans ChatGPT pourront le signaler. Les relations entre OpenAI et la presse ne sont pas toujours au beau fixe : l’entreprise est notamment poursuivie en justice par le New York Times pour violation de droit d’auteur : le célèbre quotidien américain l’accuse d’avoir entraîné son modèle d’IA sur ses contenus sans autorisation.

La qualité des résultats du moteur de recherche de ChatGPT va être observée de près, particulièrement à quelques jours de l’élection présidentielle américaine, alors que les chatbots produisent régulièrement des « hallucinations » (des erreurs ou de pures inventions). Adam Fry, responsable de ce nouveau produit, a assuré dans une conférence de presse qu’OpenAI prêterait une « attention particulière » aux requêtes concernant l’élection.

La guerre des moteurs de recherche entre dans une nouvelle dimension avec le lancement officiel de ChatGPT Search par OpenAI. Attendu, c’est une évolution majeure du prototype SearchGPT dévoilé en juillet 2024, intégrée directement à la plateforme ChatGPT.

Une technologie qui repousse les limites

Au cœur de cette innovation se trouve une version optimisée du modèle GPT-4o, spécialement affinée pour la recherche d’information. ChatGPT Search ne se contente pas de fournir des réponses textuelles : il agrège des contenus multimédias, des données en temps réel (cours boursiers, résultats sportifs) et maintient un dialogue contextualisé permettant d’affiner les recherches. Cela ressemble à ce que propose Perplexity AI.

L’interface utilisateur a été repensée avec l’ajout d’une icône dédiée à la recherche web, ce qui offre aux utilisateurs le choix entre une recherche automatique ou manuelle.

Les défis d’OpenAI

Si le lancement est attendu, plusieurs questions se posent. Premièrement, la question de la fiabilité et de la transparence des sources. OpenAI affirme avoir conclu des accords de licence avec différents éditeurs et sources de données, mais la nature exacte de ces partenariats reste floue. En France, seul un accord avec Le Monde a été conclu.

Le déploiement progressif du service — d’abord aux abonnés Plus et Team, puis aux clients entreprises et éducation, et enfin aux utilisateurs gratuits — est un autre sujet.

Plus préoccupant encore, l’impact potentiel sur l’écosystème des médias en ligne. Une étude suggère que les aperçus générés par l’IA pourraient réduire de 25 % le trafic vers les sites d’information. Cette « cannibalisation » du trafic représente une menace sérieuse pour de nombreux éditeurs.

OpenAI a annoncé qu’il comptait continuer à améliorer la recherche, notamment dans des domaines comme le shopping et les voyages, et exploiter ses modèles de « raisonnement » o1 pour « des recherches plus approfondies ». La société prévoit également d’intégrer ChatGPT Search à sa fonction Advanced Voice Mode.

La récente annonce d’Anthropic, qui a reçu un investissement de 4 milliards de dollars de la part d’Amazon, a suscité beaucoup d’intérêt dans le domaine de l’intelligence artificielle. En effet, Anthropic a dévoilé que Claude 3.5 Sonnet prend désormais en charge l’analyse des données, offrant ainsi une fonctionnalité similaire à l’analyse avancée des données de ChatGPT.

Claude 3.5 Sonnet, contrairement à ChatGPT, est accessible à tous les utilisateurs, y compris ceux qui utilisent la version gratuite de l’outil. Cependant, il y a des différences importantes entre les deux outils, notamment dans les langages de programmation utilisés pour l’écriture du code. Claude utilise JavaScript tandis que ChatGPT utilise Python. Ces choix ont des implications sur les capacités et les domaines d’application de chaque outil.

Python vs JavaScript pour l’analyse des données

Python est connu pour son écosystème riche de bibliothèques d’analyse numérique, idéal pour le machine learning et l’intelligence artificielle. En revanche, JavaScript est souvent utilisé pour la visualisation des données sur le web. Anthropic exploite ces avantages en utilisant React et d’autres bibliothèques de visualisation pour présenter les informations analysées par Claude.

Cependant, des limites ont été constatées dans l’utilisation de Claude, notamment en ce qui concerne la taille des ensembles de données pouvant être traités. Malgré une version Pro offrant une capacité 5 fois supérieure à la version gratuite, les limites restent contraignantes pour les utilisateurs cherchant à analyser de grandes quantités de données.

Un test pratique des capacités d’analyse de Claude

Un test pratique a été réalisé en utilisant un ensemble de données sur les animaux de compagnie adoptables provenant du Montgomery County Animal Services and Adoption Center. Claude a analysé les données pour identifier le type d’animal le plus courant, les modes de prise en charge majoritaires et d’autres caractéristiques notables. Cependant, des problèmes de visualisation des données ont été relevés, mettant en évidence des limites dans la représentation graphique des résultats.

Conclusion sur l’utilisation de Claude pour l’analyse des données

En conclusion, bien que Claude 3.5 Sonnet offre une fonctionnalité d’analyse des données intéressante, son utilisation est limitée par la taille des ensembles de données pouvant être traités. Comparé à d’autres outils d’intelligence artificielle tels que ChatGPT Plus, les capacités de Claude semblent restreintes pour les utilisateurs cherchant à effectuer des analyses avancées sur des données volumineuses.

Il sera important de suivre l’évolution de Claude et des commentaires de ses utilisateurs pour mieux comprendre son positionnement sur le marché de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle au service de l’éducation

L’un des défis de l’éducation est de pouvoir adapter les apprentissages à chaque élève, plutôt que d’imposer la même leçon à tous. Depuis les années 1960, des professionnels de l’éducation rêvent d’une intelligence artificielle capable de relever ce défi à grande échelle et à moindre coût. L’arrivée de ChatGPT en 2022 a ravivé cet espoir, permettant déjà à des enseignants de personnaliser leurs exercices.

Cependant, actuellement, l’éducation nationale ne déploie pas le robot conversationnel ChatGPT, mais une technologie plus ancienne basée sur l’apprentissage adaptatif. En 2023, le ministre de l’Éducation a annoncé le déploiement de Mia Seconde, un tuteur numérique, auprès de 800 000 élèves de seconde pour soutenir les cours de mathématiques et de français à partir de la rentrée 2024.

Mia Seconde utilise des milliers d’exercices de niveaux différents pour offrir à chaque élève un parcours d’apprentissage personnalisé. Grâce à un test de niveau initial et à une IA qui observe les réponses de l’élève, ses erreurs et son rythme de progression, l’objectif est de favoriser le sentiment de compétence et d’éviter la démobilisation.

L’apprentissage adaptatif, une technologie controversée

Le choix de Mia Seconde basé sur l’apprentissage adaptatif peut surprendre, car cette technologie a perdu en popularité ces dernières années. Selon une étude d’Opensesame, de nombreux systèmes basés sur l’apprentissage adaptatif ont montré leurs limites, ce qui remet en question leur utilisation dans l’éducation.

Malgré les critiques, Mia Seconde continue d’être utilisé pour accompagner les élèves dans leur apprentissage. L’évolution de cette technologie et son adaptation aux besoins des élèves restent des enjeux majeurs pour l’éducation du futur.