Pourquoi des avis factices créés par ChatGPT sont affichés?
Des faux avis rédigés par une intelligence artificielle générative sur le même modèle que ChatGPT ont été repérés sur Amazon. Ces avis sont presque systématiquement donnés cinq étoiles et ressemblent davantage à des descriptions plutôt qu’à des expériences personnelles avec le produit. Il est possible que certains utilisateurs tentent de récupérer un maximum de produits gratuitement en rejoignant le programme Vine de la plateforme, mais pour aller plus vite, sont amenés à faire rédiger automatiquement les avis. Si cela peut profiter aux vendeurs, membres Vine et plus largement à Amazon, cela ne profite pas aux autres consommateurs, qui se retrouvent biaisés. Les produits ayant le plus d’avis positifs, sont mis en avant dans les catégories ou les résultats de recherche de la plateforme, ce qui permet aux vendeurs de lancer des produits en grande pompe sur la plateforme de Jeff Bezos. Cette situation pointe du doigt un problème qui se pose de plus en plus dans la détection des textes générés par IA sur Internet.
De quoi ChatGPT est-il VRAIMENT capable ? | Ft. Science4All
Le fonctionnement de ChatGPT, un chatbot impressionnant mais pas si intuitif
ChatGPT, un chatbot capable d’écrire à peu près tout n’importe quoi a fait beaucoup de buzz sur Twitter ces derniers temps. Au-delà de son côté drôle et impressionnant, c’est surtout un aperçu de la technologie qui a suscité l’intérêt de nombreux utilisateurs. Dans cette vidéo, nous allons essayer de comprendre le fonctionnement de ChatGPT et de dévoiler quelques-uns des mécanismes qui le rendent si efficace.
Comment ChatGPT génère-t-il du texte ?
ChatGPT est un chatbot qui fonctionne sur la base de modèles de langage. Les modèles de langage sont entraînés pour réaliser une tâche très précise : prédire le prochain mot d’un texte. Les modèles de ChatGPT sont entraînés sur des quantités astronomiques de données récupérées sur internet, notamment Wikipedia et des millions d’autres pages plus ou moins filtrées. Pour l’entraînement du modèle GPT-3.5, on parle d’au moins 175 milliards de paramètres. Le modèle de ChatGPT est affiné pour coller aux feedbacks humains, et générer une suite crédible à un texte donné.
Comment génère-t-on des textes à partir du modèle de ChatGPT ?
Les textes générés par le modèle de langage vont ressembler aux textes qu’il y avait dans les données d’entraînement, c’est le principe même du modèle. En partant d’un début de texte entré par l’utilisateur, le modèle va prédire le prochain mot. Puis, le programme va choisir l’un des mots parmi les plus probables, et ainsi de suite, pour générer du texte. Les textes générés par ChatGPT vont refléter les données d’entraînement, qui sont une sorte de miroir de l’humanité sur Internet, et qui ne vont pas toujours présenter de très jolis reflets.
Conclusion
Au-delà de la couverture médiatique relativement discrète dans la presse généraliste, ChatGPT mérite l’attention pour son impressionnante capacité à générer du texte de manière crédible. Ce qui est intéressant, c’est de comprendre les ingrédients qui permettent de tels résultats : des quantités astronomiques de données, des algorithmes d’entraînement sophistiqués et des modèles de langage spécifiques. ChatGPT est un chatbot unique en son genre, qui nous donne un aperçu de ce que la technologie de langage naturel est en mesure de faire.
ChatGPT donne son avis sur l’identité de Satoshi Nakamoto !
ChatGPT prédit l’identité de Satoshi Nakamoto
D’après ChatGPT, qui est Satoshi Nakamoto ?
ChatGPT, l’IA qui effectue des prédictions sur le marché de la cryptomonnaie, a émis une liste de candidats potentiels de Satoshi Nakamoto avec une probabilité statistique pour chaque proposition. Selon l’IA, Nick Szabo serait la personne la plus probable d’être le créateur de Bitcoin avec une probabilité de 30%. Hal Finney et Craig Wright suivent avec 20% et 10% de chances, respectivement. Le modèle de langage a également indiqué que Satoshi Nakamoto pourrait être un groupe avec une probabilité de 30%.
Les raisons derrière la prédiction de ChatGPT
Nick Szabo est considéré comme le candidat le plus crédible, car il est chercheur en informatique et cryptographe, et a travaillé sur des projets similaires à Bitcoin avant l’existence de la cryptomonnaie. ChatGPT a également noté que 40% de probabilité de Nakamoto d’être d’origine asiatique, en raison de son nom à consonance japonaise et de la forme de langage utilisée dans la communication du créateur de Bitcoin.
Selon ChatGPT, ni Elon Musk ni Steve Jobs n’ont aucun indice crédible pour prouver qu’ils seraient Satoshi Nakamoto.
Derrière le pseudonyme, existe-t-il un individu ou un groupe d’individu ?
La question de savoir si Satoshi Nakamoto est une seule personne ou un groupe d’individus très compétents est également soulevée. ChatGPT pense qu’il est plus probable qu’une seule personne soit à l’origine de la cryptomonnaie, étant donné que le pronom “je” est fréquemment utilisé dans le livre blanc de Bitcoin. De plus, chaque personne soupçonnée d’être le créateur de Bitcoin est considérée comme une seule personne et non comme un groupe.
Selon ChatGPT, on estime à 60% que Satoshi Nakamoto est une seule personne et non un groupe.
Le mystère de Satoshi Nakamoto reste entier
Bien que ChatGPT ait utilisé des probabilités pour prédire l’identité de Satoshi Nakamoto, le mystère reste entier. Satoshi Nakamoto a réussi à garder son anonymat, même aux yeux de l’IA. Même le modèle de langage ne peut que faire des conjectures sur l’origine du créateur du Bitcoin. En fin de compte, il est difficile de savoir si le mystère sera jamais dévoilé.
7 OUTILS D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LE MARKETING (c’est fou 😳)
Sept outils de marketing basés sur l’intelligence artificielle
Dans cette vidéo, Ludo présente sept outils de marketing basés sur l’intelligence artificielle pour gagner du temps, gagner en performance, et surtout, gagner des clients.
1. Reiter.me: un outil qui rédige pour vous tous types de contenus dont vous pourriez avoir besoin pour votre stratégie digitale, tels que des articles de blog, des CTA, des textes basés sur des techniques de copyrighting, des emails, des publicités pour Facebook, Twitter, LinkedIn ou Google Ads, des offres d’emploi ou encore des landing pages.
2. Copy.ai: similaire à Reiter.me, cet outil vous permet de faire rédiger toutes sortes de contenu par l’intelligence artificielle, telles que des introductions d’articles de blog, des conclusions, des titres, des générations de mots clés, des emails etc.
3. Merlin: une extension pour votre navigateur qui génère automatiquement du contenu, idéal pour répondre rapidement à des commentaires, des messages privés, pour partager des tweets etc.
4. Tom point app: un outil qui automatise la création de supports PowerPoint. Vous pouvez sélectionner un template, la thématique que vous souhaitez aborder et Tom se charge de créer le support, en générant même des images créées par une intelligence artificielle.
5. Biwelcome: un outil qui permet d’automatiser les réponses à vos visiteurs sur votre site, en utilisant l’intelligence artificielle pour simuler une conversation naturelle.
6. Readable: cet outil vous permet de mesurer le niveau de lisibilité de vos textes, en vous donnant des informations sur la facilité de lecture de votre contenu et des suggestions pour l’améliorer.
7. Crystal: un outil qui vous aide à mieux comprendre vos prospects et clients en analysant leur profil LinkedIn, leur personnalité, leur façon de communiquer, leur type de discours etc. Cela vous permet de personnaliser vos messages et d’augmenter vos chances de conversions.
En conclusion, ces sept outils peuvent vous aider à gagner du temps, à améliorer votre performance et surtout, à gagner des clients. Il est temps d’exploiter l’efficacité de l’intelligence artificielle pour améliorer votre stratégie marketing.
Comment les universités et les écoles s’adaptent aux logiciels de chat avec ChatGPT ?
Les écoles et universités sont confrontées aux défis posés par ChatGPT, un logiciel qui permet à quiconque de produire des textes à partir d’une question simple. Malheureusement, depuis son lancement, ChatGPT a causé de nombreux problèmes, notamment parce que les étudiants l’utilisent pour tricher. En effet, de nombreuses écoles et universités ont constaté que les étudiants pouvaient utiliser le logiciel pour obtenir des textes bien écrits, des traductions et des dissertations. Plus alarmant encore, certains ont utilisé ChatGPT pour tricher à des examens ou des devoirs à domicile, comme à l’université de Strasbourg. Cela a conduit certaines écoles à devenir plus strictes face à ces pratiques de triche.
Cependant, il est important de noter que les universités sont conscientes des limites de ChatGPT. Bien que le logiciel puisse traiter de grandes quantités de données, il ne peut pas fournir des réponses nuancées et les citations sont peu présentes pour une dissertation ou un texte de français. Par conséquent, certaines écoles ont mis en place de nouvelles mesures pour lutter contre l’utilisation de ChatGPT. Les examens surveillés sont de plus en plus répandus, et les enseignants font souvent appel à leur sens de l’observation pour repérer les fraudeurs.
Toutefois, l’utilisation de logiciels anti-plagiat est également de plus en plus répandue. Cependant, certains spécialistes affirment que ces détecteurs ne sont pas fiables à 100%. L’enjeu est donc de trouver un juste équilibre entre la lutte contre la triche et la protection de l’intégrité intellectuelle des étudiants.
Dans l’ensemble, l’arrivée de ChatGPT dans les universités et les écoles a poussé les institutions à repenser leur façon de travailler. Il est clair que l’heure est à la réflexion, et les écoles doivent être prêtes à faire face à cette «révolution technologique» tout en protégeant l’intégrité intellectuelle de leurs étudiants.
GPT-5 : LA SUPER-INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ? (Prédictions !)
La GI, une intelligence artificielle globale
La GI, ou intelligence artificielle générale, est un type d’IA qui peut effectuer toutes sortes de tâches intellectuelles aussi bien qu’un être humain. Elle serait globale, c’est-à-dire qu’elle ne se contenterait pas de faire une seule chose, mais serait autant capable de créer du contenu, des images, de conduire une voiture autonome, de créer des rapports, de mener des politiques à l’échelle de pays ou de nations, et bien plus encore. C’est une machine qui pourrait penser, résoudre des problèmes, comprendre des concepts complexes, et apprendre de nouvelles informations pour s’adapter.
Le défi de la GI
Atteindre la GI représente un défi majeur pour les professionnels de l’IA, car cela nous ferait faire des bonds en avant dans des domaines tels que la médecine, l’énergie, l’espérance de vie, les pandémies, les énergies renouvelables, etc. mais cela soulève également des questions d’éthique et de sécurité, notamment en ce qui concerne les impacts négatifs sur l’emploi, les décisions prises par l’IA autonome, et la régulation d’une telle technologie.
Les raisons de la peur autour de la GI
Les spécialistes de l’IA ont exprimé leurs craintes quant à la GI, notamment en raison de son impact potentiel sur l’emploi, l’éthique et la sécurité. En effet, une telle technologie pourrait être capable de prendre des décisions de manière autonome, ce qui soulève des questions d’alignement de l’IA avec les valeurs humaines. De plus, il serait complexe de réguler une IA autonome qui pourrait apprendre de manière autonome et prendre des décisions complexes sans intervention humaine.
La singularité, un événement redouté
La singularité est l’hypothèse qu’un jour, l’innovation atteindra un niveau de sophistication tel qu’il sera impossible pour l’humanité d’en comprendre les conséquences et d’intervenir dans le processus d’innovation en cours. Cette hypothèse a été traitée parfois dans des films de science-fiction et des romans, mais nous pouvons dire concrètement que nous n’en sommes pas très loin. En effet, les avancées dans l’IA, notamment avec GPT5, pourraient nous rapprocher de la singularité, qui serait en réalité l’arrivée de l’AGI, une intelligence artificielle capable de s’auto-améliorer et d’évoluer sans intervention humaine.
Les défis de la singularité
Atteindre la singularité soulèverait des défis et des enjeux majeurs pour la société. Les craintes seraient liées aux impacts sur l’autonomie individuelle, l’emploi, la sécurité et l’éthique. Les enjeux seraient quant à eux liés à l’augmentation de la capacité d’innovation, de progrès et d’évolution technologique. Il serait donc important de réfléchir ensemble à ces enjeux, de construire une réflexion commune et de faire avancer le débat sur ces questions cruciales pour notre avenir.
Avez-vous recours à des IA génératives telles que ChatGPT, MidJourney ou Dall-E ?
Les IA génératives telles que ChatGPT, Midjourney et Dall-E sont devenues très populaires ces derniers temps. ChatGPT, l’IA conversationnelle d’OpenAI, est utilisé dans Bing et promet de simplifier la vie dans les PowerToys et les claviers virtuels. Cependant, ces IA ont également des côtés négatifs, comme la génération de malwares, la désinformation et les scams. Malgré cela, les usages de ces IA ne sont pas encore tous explorés, ce qui laisse beaucoup d’espace à défricher dans les années à venir. FrAndroid veut savoir à quelle fréquence les lecteurs utilisent ces IA génératives. Les commentaires sont également les bienvenus pour mieux comprendre les utilisations précises de ces IA.
ChatGPT utilise des lunettes connectées pour vous aider à réussir un entretien d’embauche ou un rendez-vous amoureux.
Des étudiants chercheurs de l’Université de Stanford ont créé un dispositif nommé “RizzGPT” qui aide à la conversation en proposant des réponses en temps réel à une conversation en cours. Le dispositif fonctionne en combinant plusieurs technologies existantes : les lunettes connectées Monocle AR, l’IA ChatGPT et la technologie Whisper pour la retranscription textuelle précise des paroles. Les données parviennent au ChatGPT qui formule une réponse adaptée à la conversation. Le texte est affiché sur l’écran de Monocle AR qui peut se fixer sur n’importe quelles lunettes et qui permet un affichage en réalité augmentée. La technologie est limitée à cause du temps de latence et des défauts d’affichage qui rendent la lecture de l’antisèche peu naturelle. La technologie serait difficilement applicable en cours d’entretien ou de rendez-vous amoureux.
Comment ChatGPT accentue la fracture numérique dans le domaine de l’intelligence artificielle
Titre: L’IA générative pose des défis écologiques et d’accès équitables
Le juriste Raphaël Maurel a publié une tribune dans Le Monde, exprimant ses préoccupations en ce qui concerne l’impact environnemental de l’Intelligence Artificielle générative ainsi que sur les inégalités d’accès à une telle technologie.
Contexte: L’émergence de l’IA générative
L’IA générative est une branche de l’IA qui crée des modèles à partir de données, plutôt que de simplement les appliquer. Elle a été utilisée dans des applications telles que la création d’œuvres d’art, le David Bowie Unlocked project, et même la création de nouveaux médicaments, mais elle est également utilisée pour des applications plus controversées, telles que la création de fausses informations.
L’impact environnemental de l’IA générative
L’un des principaux problèmes de l’IA générative soulevés par Maurel est son impact environnemental. Les réseaux de neurones profonds, qui sont souvent utilisés dans la création d’images et de vidéos générées par l’IA, nécessitent une quantité énorme d’énergie pour fonctionner. Selon une étude de OpenAI, une seule instance de formation d’un modèle de langue génératif peut produire environ 284 tonnes d’émissions de CO2.
Maurel souligne que les entreprises derrière l’IA générative devraient être tenues responsables de leur impact environnemental, et que des incitations devraient être mises en place pour encourager la mise en œuvre de pratiques plus économes en énergie.
Inégalités d’accès à l’IA générative
Un deuxième défi soulevé par Maurel est l’inégalité d’accès à l’IA générative. Les ressources nécessaires pour entraîner ces modèles sont souvent réservées aux grandes entreprises et aux gouvernements, créant ainsi une exclusion des individus et des petites entreprises.
Maurel propose que les recherches sur l’IA générative soient financées par des fonds publics, pour s’assurer qu’elle est accessible à tous. Il suggère aussi que des plates-formes ouvertes telles que ChatGPT soient plus largement disponibles et accessibles, pour permettre aux utilisateurs d’expérimenter la technologie.
Conclusion
En somme, l’IA générative est une technologie prometteuse qui présente à la fois des défis et des opportunités. Il est important de trouver des moyens de limiter son impact environnemental, et de s’assurer que les avantages qu’elle offre sont accessibles à tous. Maurel nous rappelle que l’IA générative, tout comme toute autre technologie, doit être utilisée de manière éthique et responsable.
La semaine de quatre jours sera-t-elle bientôt possible grâce à chatGPT ?
Un expert de l’économie prédit que les intelligences artificielles pourraient permettre une semaine de travail de 4 jours
Publié le 5 avr. 2023 à 19:18Mis à jour le 5 avr. 2023 à 19:29
Des gains de productivité grâce à l’IA
Selon Christopher Pissarides, professeur à la London School of Economics et prix Nobel d’économie en 2010, les intelligences artificielles générales pourraient conduire à une semaine de travail de 4 jours pour de nombreux emplois.
Lors d’une conférence à Glasgow, il a déclaré que les gains de productivité que ces IA génératives vont générer permettront d’améliorer le bien-être des travailleurs et de leur offrir davantage de temps libre.
Un avenir prometteur pour les loisirs ?
En tant que spécialiste des questions d’automatisation, Christopher Pissarides se montre très optimiste quant à l’effectivité de cette prédiction. Selon lui, les travailleurs pourraient bénéficier d’un temps libre accru, ce qui leur permettrait de se consacrer davantage aux loisirs et à un meilleur équilibre vie professionnelle-vie privée.
Une solution au chômage ?
La semaine de travail de 4 jours pourrait également être une solution au chômage de longue durée, qui touche de plus en plus de personnes. Si les employeurs acceptent d’embaucher plus de personnes pour compenser la réduction des heures de travail, cela pourrait permettre à une plus grande part de la population active de bénéficier d’un travail.
Des perspectives encourageantes
Cette perspective encourageante s’inscrit dans une tendance croissante à la réorientation des emplois vers des tâches plus qualitatives, créatives et humaines plutôt que répétitives et basiques. La mise en œuvre des IA génératives pourrait ainsi conduire à une augmentation des salaires et de l’emploi qualifié.
Cependant, certaines questions demeurent : quelle sera la réaction des employeurs et des gouvernements face à cette perspective ? Quels secteurs pourront bénéficier de la semaine de travail de 4 jours ? Quelles sont les limites de cette solution ?
En tout cas, cette prédiction de Christopher Pissarides fait écho à une réflexion croissante sur la réduction des heures de travail comme solution à la surcharge de travail et à l’épuisement professionnel.