OpenAI pourrait cesser ses activités dans l’Union européenne si elle n’arrive pas à se conformer à la nouvelle loi en préparation sur l’intelligence artificielle. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a exprimé ses craintes lors de sa tournée en Europe, en déclarant que la nouvelle législation sur l’IA pourrait désigner de grands modèles d’IA comme ChatGPT et GPT-4 comme “à haut risque”. Bien que la nouvelle loi vise à éviter les risques liés aux modèles d’IA, elle a été critiquée pour sa rédaction actuelle. ChatGPT, l’un des modèles d’IA les plus utilisés, a déjà été bloqué en Italie et risque d’être bloqué dans d’autres pays européens pour des raisons de transparence dans son utilisation des données. Néanmoins, OpenAI a réagi en proposant de nouvelles fonctionnalités pour offrir aux utilisateurs un meilleur contrôle de leurs données.

Le CEO d’OpenAI, Sam Altman, a également exprimé ses inquiétudes concernant les risques liés à l’IA, tels que la désinformation. Il estime que l’IA pourrait avoir un impact sur les prochaines élections américaines de 2024. Altman a également évoqué la nécessité d’une redistribution des richesses dans un avenir, pour conclure sur une note positive.

En attendant, les régulateurs de l’UE discutent avec Altman de la loi sur l’IA et des risques potentiels liés à l’utilisation de grands modèles d’IA comme ChatGPT et GPT-4. Il est important de trouver un équilibre entre les avantages que l’IA peut apporter et les risques associés à son utilisation. Les entreprises doivent également prendre en compte les effets de l’automatisation sur l’emploi, car certaines ont commencé à licencier en utilisant l’IA comme prétexte. En somme, il reste encore des défis à relever pour que l’IA soit utilisée de manière responsable sans porter atteinte aux droits et à la vie privée des individus.

Source : www.frandroid.com

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Comment utiliser le service Prank GPT pour piéger ses amis avec un canular téléphonique ?

Il y a peu de temps, un nouveau service appelé Prank GPT est apparu. Il s’agit d’un outil permettant de créer des canulars téléphoniques qui simulent de véritables conversations grâce à une intelligence artificielle. Avec ce service, vous pouvez choisir la personne à piéger en entrant son numéro de téléphone. Lorsque cette personne décrochera, elle parlera avec un robot doté d’une voix humaine, bien que pas encore parfaite.

Ce service présente de nombreuses perspectives intéressantes, mais également inquiétantes. En effet, il pourrait être bientôt possible de cloner la voix de n’importe qui avec une qualité parfaite. Dans un futur proche, il est envisageable que tout le monde possède un assistant virtuel qui puisse réaliser des appels téléphoniques à votre place, notamment pour réserver un restaurant ou contacter une compagnie d’assurance. Malheureusement, cela pourrait également permettre à des personnes mal intentionnées d’utiliser ces technologies pour réaliser des fraudes ou des piratages informatiques.

Découvrez comment utiliser Prank GPT pour effectuer un canular téléphonique

Pour utiliser Prank GPT, vous devez tout d’abord saisir votre numéro de téléphone ainsi qu’un code SMS à valider. Ensuite, vous choisissez la personne à appeler et vous écrivez un script pour le robot, par exemple “Bonjour, je suis Emmanuel Macron et j’ai un problème”. Après validation de votre numéro, le robot vous appelle et vous pouvez entendre la discussion tout en ayant un chat avec le robot.

Bien que la voix du robot ne soit pas encore incroyable, le service fonctionne plutôt bien et il est bluffant de voir comment les IA peuvent simuler une conversation humaine. Cependant, l’utilisation de cette technologie est encore au début et nous ne sommes qu’au début de son évolution. Cette technologie peut être utilisée pour des canulars amicaux, mais elle peut également devenir très dangereuse pour notre vie privée.

En somme, cette technologie offre des perspectives intéressantes, mais également inquiétantes, et elle pourrait devenir un outil de piratage extrêmement puissant si nous ne faisons pas attention. Si vous voulez en savoir plus sur cette technologie, de nombreuses vidéos y sont dédiées et vous pourrez y découvrir d’autres exemples d’outils IA.

Source : Business IA | Date : 2023-05-22 20:00:10 | Durée : 00:07:13

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Les métiers que les IA ne remplaceront jamais

Sam Altman, le créateur de ChatGPT, a dressé une liste de 34 métiers qu’il considère comme étant protégés contre la montée en puissance des intelligences artificielles. Cette affirmation rassurante contredit les estimations de 300 millions d’emplois menacés à plus ou moins long terme par les IA, avancées par une étude publiée en mars 2023 par Goldman Sachs. Dans cet article, nous vous présentons les métiers de la liste de Sam Altman et les raisons qui justifient leur protection contre les IA. Cependant, nous nous posons la question de savoir si cette protection est réelle pour tous les métiers.

Quels sont les métiers concernés ?

La liste dressée par le créateur de ChatGPT comprend principalement des métiers manuels qu’un algorithme ne peut remplacer, tels que :

• Abatteurs et emballeurs de viande
• Maçons en ciment et finisseurs de béton
• Installateurs et réparateurs de vitres de véhicules
• Opérateurs d’extracteurs de pétrole et gaz
• Athlètes et compétiteurs sportifs

Cette liste n’est pas exhaustive et chacun peut la compléter. Néanmoins, elle donne une idée des métiers qui ne risquent rien face aux IA.

Tous les métiers sont-ils concernés ?

L’inquiétude concernant les IA est plus complexe qu’un simple énoncé de 34 métiers à l’abri de la menace. En effet, la montée en puissance de l’IA risque de remplacer dans le temps des activités réellement « basiques ». Il faudra chercher des solutions pour les faire évoluer afin de ne pas se laisser dépasser par leur développement fulgurant.

De plus, bien que les « remplacements » de professions par les IA soient limités, ces dernières sont susceptibles de faciliter la tâche de nombreux métiers. Selon Sam Altman, leur utilisation peut constituer un complément destiné à accélérer le traitement de certaines actions, pour laisser plus de temps à l’humain pour se concentrer sur le qualitatif.

Conclusion

Bien que la liste des métiers à l’abri de la menace des IA puisse rassurer certains, il ne faut pas nier qu’elles peuvent avoir un impact sur de nombreuses activités professionnelles. L’utilisation des IA constitue un véritable enjeu pour la société, qui se doit de trouver des solutions pour que l’emploi futur ne soit pas entièrement assuré par ces algorithmes.

Source : jeuxvideo.com

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Sam Altman, le fondateur de ChatGPT et PDG d’OpenAI, est en voyage diplomatique pour discuter des enjeux de régulation de l’intelligence artificielle (IA) avec des responsables politiques. La France fait partie de sa « tournée mondiale » qui comprend Toronto, Washington, Rio, Lagos, Lisbonne, Madrid, Varsovie, Paris, Londres et Munich. Les entretiens avec Emmanuel Macron, Bruno Le Maire et Jean-Noël Barrot sont l’occasion pour les dirigeants français de discuter de l’encadrement de l’IA générative, qui peut créer des textes ou des images. Bruno Le Maire évoquera deux pistes d’encadrement : la rémunération des sources utilisées pour entraîner les modèles d’IA générative et l’indication de l’utilisation d’une IA pour produire des textes et des images.

Des échanges nécessaires pour encadrer l’IA générative

Le voyage de Sam Altman intervient alors que de nombreux appels sont lancés à travers le monde pour encadrer l’IA et, en particulier, l’IA générative. Cette technologie, dont OpenAI est un des champions, pose des enjeux de régulation pour protéger les sources qui alimentent les modèles. Cette inquiétude concerne les organes de presse, les photographes, les illustrateurs et les codeurs informatiques, qui peuvent se voir remplacés gratuitement par des logiciels qui récupèrent leurs contenus sous le droit d’auteur pour produire des textes et des images.

Des pistes d’encadrement pour protéger les sources et distinguer les contenus

Pour encadrer cette pratique, Bruno Le Maire doit évoquer deux pistes d’encadrement avec Sam Altman. Tout d’abord, la nécessité de rémunérer les sources qui alimentent les modèles. Il est en effet primordial de protéger les auteurs des contenus sous droits d’auteur et de leur permettre d’être rémunérés pour l’utilisation de ces sources. Ensuite, le ministre de l’économie souhaite distinguer les textes et les images générées par une IA de ceux qui sont produits par des humains. Cette distinction permettra une meilleure transparence pour les consommateurs car ils sauront si le contenu généré par l’IA a été produit par de vraies personnes ou par une machine.

Des échanges internationaux pour réglementer l’IA

Le voyage de Sam Altman est l’occasion pour les dirigeants français de discuter de la régulation de l’IA avec l’un des acteurs importants de cette technologie. Ces échanges sont également nécessaires pour coordonner les réglementations internationales de l’IA. En effet, la régulation de l’IA doit être une préoccupation globale pour éviter des situations de concurrence déloyale entre les pays.

Des débuts d’audition parlementaire moins hostiles que pour les dirigeants de Facebook, Google ou Amazon

Le voyage de Sam Altman intervient également après sa première audition parlementaire à Washington devant des sénateurs. Le ton de l’audition était moins hostile que pour les dirigeants de Facebook, Google et Amazon, ce qui montre l’évolution de la perception de l’IA par les responsables politiques. Cependant, la commission des affaires juridiques a préconisé une réglementation de l’IA dès ses débuts pour éviter les risques de biais et de discrimination algorithmique, la désinformation, le manque de transparence et les pertes d’emplois.

Un voyage diplomatique pour encadrer l’IA générative

En conclusion, le voyage de Sam Altman en France est l’occasion pour les dirigeants politiques français de discuter de l’encadrement de l’IA générative avec l’un des acteurs importants de cette technologie. Les entretiens avec Emmanuel Macron, Bruno Le Maire et Jean-Noël Barrot permettent de discuter de la rémunération des sources utilisées pour les modèles d’IA générative et de l’indication de l’utilisation de l’IA pour produire des textes et des images. Ces échanges sont nécessaires pour coordonner les réglementations internationales de l’IA et éviter une concurrence déloyale entre les pays. Le ton de l’audition parlementaire à Washington était moins hostile que pour les dirigeants de Facebook, Google et Amazon, mais cela ne doit pas empêcher la réglementation de l’IA dès ses débuts pour éviter les risques de biais, de discrimination algorithmique, de désinformation, de manque de transparence et de pertes d’emplois.

Source : www.lemonde.fr

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Intel annonce la création de son propre modèle d’intelligence artificielle (IA), Aurora genAI, destiné à aider la recherche scientifique grâce à la puissance de calcul considérable du superordinateur Aurora. Le modèle linguistique prend en compte des données scientifiques et du code informatique, permettant d’assister les scientifiques dans leurs recherches et de contribuer au développement de nouvelles expériences dans divers domaines tels que la biologie, la chimie, la science des matériaux, la physique ou encore la médecine. Aurora genAI peut également apporter sa contribution dans la recherche sur le cancer ou la lutte contre le réchauffement climatique. Avec ses 1000 milliards de paramètres, il s’agit du plus grand modèle de langage IA au monde, bien plus que les modèles déjà sur le marché. Pour animer ce modèle, Intel s’appuie sur le superordinateur Aurora équipé de puces dédiées au calcul de haute performance et à l’IA, capable d’offrir jusqu’à deux exaflops de puissance, ce qui le positionne en tant que superordinateur le plus puissant au monde. Le lancement d’Aurora est prévu dans le courant de l’année.

Source : www.01net.com

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Titre HTML : Les limites de ChatGPT en matière de qualité de rendu, Comment y remédier ?

Le texte explique que l’utilisation de l’IA générative, en particulier de ChatGPT, devient de plus en plus populaire dans la stratégie de création de contenu des entreprises. Cependant, il soulève la question de la qualité de rendu de cette technologie, qui est souvent critiquée pour sa fadeur et son manque d’émotion. Le texte décrit diverses limites et problèmes rencontrés par les professionnels qui utilisent cette technologie et qui veulent générer des contenus de qualité. Il explique également comment remédier à ces limites en suivant certains conseils pratiques.

Vers une IA générative à la portée de tous

Le texte souligne l’évolution rapide des technologies d’IA génératives comme ChatGPT, ainsi que l’émergence de nouveaux modèles tels que GPT-4. Ces innovations offrent de nouvelles perspectives et des possibilités plus importantes pour la création de contenu. Cependant, le texte note également que les limites de ChatGPT persistent et que Google continue à mettre l’accent sur la qualité des contenus créés par cette technologie. Ainsi, le véritable enjeu n’est pas de savoir s’il faut ou non utiliser ChatGPT, mais plutôt comment l’utiliser pour générer des contenus de qualité supérieure.

Les limites de l’IA générative

Le texte explique que malgré ses avantages, l’IA générative peut encore produire des contenus de qualité médiocre. Il souligne certains des problèmes les plus courants rencontrés lors de l’utilisation de la technologie, notamment le manque d’émotion et la rédaction de contenus fades, le duplicate content, les informations erronées, et les erreurs d’optimisation SEO. Le texte note également qu’il est essentiel de respecter certaines normes de qualité pour que les contenus créés par ChatGPT puissent être considérés comme efficaces.

4 façons de repousser les limites de ChatGPT

Le texte présente quatre conseils pratiques pour utiliser ChatGPT de manière efficace et améliorer la qualité des contenus produits. Il suggère d’enrichir la base de connaissances sur le sujet, d’ajuster les paramètres de l’IA pour inclure davantage de nuances et d’émotion, de vérifier la qualité SEO des contenus générés, et de combiner l’IA avec la rédaction humaine pour créer des contenus plus complexes. Le texte souligne également l’importance de la formation et de la pratique pour développer des compétences en matière de génération de contenu automatisé.

Conclusion

Le texte souligne que l’utilisation de ChatGPT est de plus en plus courante dans la création de contenu, mais que cette technologie doit être utilisée correctement pour être efficace. En présentant différentes limites et problèmes, ainsi que des conseils pratiques pour y remédier, le texte suggère que l’IA générative pourrait être une ressource précieuse pour les entreprises et les professionnels du marketing de contenu, à condition qu’elle soit utilisée correctement et avec discernement.

Source : journaldunet.com

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Découvrez ChatGPT, l’intelligence artificielle qui peut vous aider à créer du contenu de qualité plus rapidement. Dans cette vidéo, Kévin Mendiboure explique comment cette technologie peut être utilisée dans le montage vidéo et plus précisément dans l’écriture de scénarios. Cofondée par Elon Musk et Sam Altman, ChatGPT a été développé en 2015 et est accessible gratuitement en ligne. Une fois que vous avez créé votre compte, vous pouvez commencer à poser des questions ou donner des instructions à ChatGPT. Par exemple, si vous souhaitez créer une publicité pour une marque de skate, vous pouvez demander à ChatGPT de vous fournir des idées créatives à partir desquelles vous pouvez développer votre concept. En quelques secondes, l’intelligence artificielle vous propose plusieurs scènes que vous pouvez filmer, avec des effets visuels et sonores adaptés à votre thème. Vous pouvez également ajuster votre demande pour obtenir des résultats plus précis. Cependant, il est important de garder à l’esprit que les résultats obtenus peuvent être similaires à ceux d’autres utilisateurs de l’outil. Ainsi, pour rester original, il est important de personnaliser les résultats obtenus en fonction de vos propres idées et de votre créativité. ChatGPT est donc un outil précieux pour aider les créateurs de contenu à améliorer leur processus de travail et à gagner du temps dans leur processus de création de vidéos.

Source : TUTO PREMIERE | Date : 2023-01-18 18:00:06 | Durée : 00:10:51

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ChatGPT : un outil d’intelligence artificielle pour répondre à vos questions

ChatGPT est un modèle de langage développé par OpenAI. Cette intelligence artificielle a été formée pour générer du texte en fonction d’indications (prompt) données. Son but est de fournir des informations précises et utiles sur une variété de sujets, y compris les investissements en cryptomonnaies.

Comment avoir une facture d’électricité moins élevée ?

ChatGPT est un outil pratique pour les gens qui cherchent des réponses à leurs questions. Nous lui avons demandé comment réduire sa facture d’électricité, voici sa réponse :

Comparer les fournisseurs d’électricité

Renseignez-vous sur les différents fournisseurs d’électricité dans votre région et comparez les tarifs et les offres disponibles. Vous pourriez trouver un fournisseur offrant des tarifs plus avantageux que votre fournisseur actuel.

Contrôler votre consommation d’électricité

Adoptez des habitudes écoénergétiques au quotidien. Éteignez les lumières et les appareils électriques lorsque vous ne les utilisez pas, utilisez des ampoules LED à faible consommation, réduisez l’utilisation de la climatisation et du chauffage, et utilisez des appareils électroménagers économes en énergie.

Utiliser des appareils économes en énergie

Lorsque vous remplacez vos appareils électroménagers, optez pour des modèles économes en énergie avec une bonne efficacité énergétique. Recherchez les labels énergétiques tels que l’étiquette énergie européenne pour vous aider à faire le bon choix.

Isoler votre maison

Assurez-vous que votre maison est bien isolée pour éviter les pertes de chaleur en hiver et les infiltrations de chaleur en été. Une bonne isolation réduit la dépendance aux systèmes de chauffage et de climatisation, ce qui peut entraîner des économies d’énergie significatives.

Utiliser des minuteries et des programmateurs

Utilisez des minuteries pour réguler la durée de fonctionnement de certains appareils électriques, comme les radiateurs, les ventilateurs, les chauffe-eau, etc. De même, programmez les heures de fonctionnement des appareils pour éviter qu’ils ne restent allumés inutilement.

Surveiller votre consommation

Installez un compteur électrique intelligent ou utilisez des outils de suivi de la consommation pour mieux comprendre votre utilisation d’électricité et identifier les domaines où vous pouvez réduire votre consommation.

Profiter des heures creuses

Renseignez-vous sur les tarifs heures creuses proposés par votre fournisseur d’électricité. Si vous pouvez déplacer certaines tâches énergivores, comme le lavage et le séchage du linge ou le fonctionnement des appareils électroménagers, aux heures creuses, vous pouvez réaliser des économies.

Conclusion

N’oubliez pas de toujours lire attentivement les contrats et les offres des fournisseurs d’électricité avant de prendre une décision. Si vous avez des doutes ou des questions, n’hésitez pas à contacter directement les fournisseurs ou les organismes compétents pour obtenir des informations précises sur les tarifs et les économies possibles. Comme attendu, pas de recette miracle, mais voici les précieux conseils que peut vous donner ChatGPT afin de réduire vos dépenses en électricité.

Source : surf-finance.com

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Apple restreint l’utilisation de ChatGPT par les employés. Voici pourquoi

Les modèles d’IA générative continuent d’améliorer leurs performances en utilisant les interactions avec les utilisateurs pour affiner leurs algorithmes. Cependant, même les informations confidentielles contenues dans les messages-guides (prompt) peuvent être utilisées pour perfectionner les modèles. La confidentialité des données est ainsi l’un des plus grands défis pour l’IA générative, en particulier pour ChatGPT.

En raison des craintes de fuites de données, de nombreuses entreprises telles que Verizon, JPMorgan Chase et Amazon ont restreint l’utilisation de ChatGPT par leurs employés. Apple a maintenant rejoint cette liste. Selon des documents examinés par le Wall Street Journal, l’utilisation de ChatGPT et d’autres outils d’IA externes, tels que Github Copilot, a été restreinte pour certains employés de la marque à la pomme. Les inquiétudes proviennent du risque de divulgation involontaire d’informations lors de l’utilisation de ces modèles, qui s’est déjà produit par le passé.

La panne de ChatGPT du 20 mars a permis à certains utilisateurs de voir des titres de l’historique de chat d’autres utilisateurs. Cet événement a conduit l’Italie à interdire temporairement ChatGPT. OpenAI a déjà tenté de répondre aux préoccupations concernant les données en lançant une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de désactiver leur historique de chat, leur permettant de mieux contrôler leurs propres données et de choisir quels chats peuvent être utilisés pour entraîner les modèles d’OpenAI ou non.

En conclusion, les modèles d’IA générative tels que ChatGPT améliorent leurs performances en utilisant les interactions avec les utilisateurs. Cependant, la confidentialité des données reste un défi majeur, ce qui a conduit de nombreuses entreprises à restreindre son utilisation par leurs employés. Les risques de divulgation involontaire d’informations lors de l’utilisation de ces modèles doivent être pris en considération afin de protéger la confidentialité des données et de garantir la confiance des utilisateurs.

Source : www.zdnet.fr

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Rhett Mankind, un artiste résidant à Melbourne, a créé la crypto-monnaie Turbo avec l’aide de l’IA ChatGPT. Cette crypto-monnaie n’a aucune utilité et est uniquement le fruit d’une expérience artistique. Cependant, son lancement a suscité l’engouement des traders de crypto-monnaies et des spéculateurs, atteignant une transaction journalière de plusieurs millions de dollars et une valorisation de plus de 200 millions de dollars. Bien que l’artiste ne puisse plus modifier le code de la crypto-monnaie, une communauté d’enthousiastes est née et a décidé de prendre le relais. Rhett Mankind a également publié le code et le logo de Turbo en licence creative commons pour inscrire cette expérimentation dans le domaine public.

Le projet Turbo a également contribué à la valorisation des autres projets artistiques en NFT de Rhett Mankind, et il a réussi à vendre près d’une centaine d’œuvres pour près de 40 000 euros en une dizaine de jours. Bien qu’il ait utilisé un abonnement de 20 dollars à ChatGPT pour créer Turbo, il dispose toujours d’environ 10% des jetons Turbo en circulation, le rendant millionnaire sur papier. Cependant, l’artiste a déclaré ne pas vouloir les vendre. Bien que la capitalisation de la crypto-monnaie ait chuté de 85% depuis son plus haut niveau, Rhett Mankind estime que ce n’est plus de son ressort et que sa création était destinée à être prise en main par le public.

Rhett Mankind n’a pas créé l’expérimentation de Turbo pour critiquer la spéculation massive autour de ces “memecoins”. Au contraire, il est un grand fan de l’écosystème crypto et de la technologie, et cette création était destinée à être une exploration jusqu’où cela pourrait aller. Le lancement de Turbo a apporté à l’artiste une certaine reconnaissance, ce qui l’a aidé à vendre plus facilement ses autres travaux en vente sur la place de marché NFT Foundation. En définitive, Turbo est devenu une expérience artistique réussie, tandis que Rhett Mankind continuera de créer de nouveaux projets pour surprendre et explorer les limites de l’art.

Source : capital.fr

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