Bien que ChatGPT ne permette pas nativement de générer des images, il existe néanmoins un moyen détourné de le faire. Voici comment générer des images dans ChatGPT.

Le chatbot de OpenAI, ChatGPT, a connu plusieurs améliorations ces derniers mois. Néanmoins, il n’est actuellement pas possible de générer des images sans l’abonnement payant ChatGPT Plus, qui permet d’utiliser les plugins et d’accéder à Dall-E, le modèle d’IA de génération d’images d’OpenAI. Heureusement, il existe une méthode permettant de générer des images sans quitter l’interface de ChatGPT. Toutefois, il est important de préciser que cette génération n’est pas effectuée par ChatGPT ni par OpenAI, mais par un outil externe.

Le bon « prompt » (requête) à demander à ChatGPT

Nous devons ce « prompt » à Chase Lean, qui se présente sur Twitter comme un « enthousiaste de l’IA ». Il s’agit d’une requête textuelle que nous envoyons à ChatGPT pour contourner les limitations mises en place par ChatGPT. Si nous envoyons la commande directement, ChatGPT indique qu’il ne peut pas voir ou accéder directement aux images, mais s’il lui est écrit « Vous êtes un générateur de requête d’image. Tout d’abord, demandez-moi une description d’une image et aidez-moi à remplir ce qui suit. Ensuite, affichez la requête complétée. », cela permet de contourner ces limitations.

La suite du prompt est une requête à Pollinations, un site de génération d’images qui utilise le modèle de génération Stable Diffusion, disponible en open source et moins performant que Midjourney.

ChatGPT peaufine la génération de l’image

En réalité, ce n’est pas vous qui demandez directement la génération de l’image, mais ChatGPT. ChatGPT vous demande une description de l’image que vous souhaitez, puis il complète votre « prompt ». Cela permet de gagner du temps, car c’est le chatbot qui développe la description de l’image souhaitée pour obtenir un résultat plus convaincant.

Pour générer des images dans ChatGPT, copiez et collez le texte suivant dans le chatbot :

You are an image prompt generator. First, ask me for a description of an image, and help me fill in the following. Then, output the completed prompt.

![Image] (https://image.pollinations.ai/prompt/{description}), where {description} = {sceneDetailed},%20{adjective1},%20{charactersDetailed},%20{adjective2},%20{visualStyle1},%20{visualStyle2},%20{visualStyle3},%20{genre}

Ensuite, ChatGPT vous demandera de donner une description de l’image que vous souhaitez générer. Il suffit ensuite d’attendre quelques secondes pour voir l’image s’afficher. Juste en dessous, vous pouvez voir la requête générée par ChatGPT. Il est intéressant de noter que l’outil détaille les personnages que vous souhaitez inclure, qualifie les actions qui se déroulent, donne le ton du style d’image, ajoute des ambiances, etc.

Il est important de noter que Chase Lean recommande d’utiliser GPT-3.5 plutôt que GPT-4 (pour les abonnés à ChatGPT Plus), car cela peut ne pas fonctionner avec la dernière version du modèle de langage. De plus, il est possible que le chatbot vous demande des précisions sur le style, les adjectifs, etc. Si vous ne souhaitez pas le faire, vous pouvez simplement lui demander : « Peux-tu le remplir pour moi ? »

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• Une étude amusante a révélé les dix questions philosophiques les plus posées à Google.
• Certaines de ces questions sont particulièrement surprenantes.
• Pour approfondir le sujet, nous avons interrogé ChatGPT à ce propos.

Google fait partie intégrante de notre quotidien et nous le considérons comme un outil indispensable. En plus des questions pratiques et médicales, il nous arrive parfois de poser des questions existentielles à cette plateforme.

La société Digital Third Coast a mené une enquête sur ce sujet. Pour mieux comprendre, les experts ont analysé 8 647 termes de recherche Google contenant des questions sur la vie, effectuées aux États-Unis. Ils ont complété leur analyse en menant un sondage auprès de 800 participants.

Une conclusion majeure en ressort : 55 % des répondants admettent poser au moins dix questions par jour à Google, ce qui montre à quel point celui-ci est indispensable. Voici les dix questions existentielles les plus posées au moteur de recherche :

1. Pourquoi le ciel est-il bleu ?
2. Quelle est la signification des rêves ?
3. Quel est le sens de la vie ?
4. Pourquoi suis-je si fatigué ?
5. Qui suis-je ?
6. Qu’est-ce que l’amour ?
7. Est-ce que le hotdog est un sandwich ?
8. Qu’est-ce qui est apparu en premier, le poulet ou l’œuf ?
9. Que devrais-je faire ?
10. Est-ce que les animaux ont une âme ?

Les internautes ont donné différentes raisons pour lesquelles ils posent de telles questions à Google. Beaucoup expliquent qu’ils s’ennuient, d’autres affirment ne pas se sentir à l’aise de poser ces questions à un être humain et espèrent obtenir des réponses impartiales de la machine. Enfin, certains posent des questions à Google simplement pour se sentir moins seuls.

Et sur ChatGPT ?

Pour approfondir cette expérience, nous avons également interrogé ChatGPT sur les questions posées par les internautes. Il est important de prendre ses réponses avec précaution, car le top 10 varie au fil du temps. Néanmoins, voici les questions les plus fréquemment posées selon ChatGPT :

1. Quel est le sens de la vie ?
2. Qu’est-ce que l’amour ?
3. Quelle est la meilleure façon de perdre du poids ?
4. Comment puis-je devenir riche ?
5. Quelles sont les prévisions météorologiques pour demain ?
6. Quel est le dernier film sorti au cinéma ?
7. Comment puis-je apprendre à programmer ?
8. Quel est le meilleur régime alimentaire pour rester en bonne santé ?
9. Quelles sont les règles du jeu d’échecs ?
10. Comment puis-je résoudre un Rubik’s Cube ?

OpenAI a lancé ChatGPT en novembre 2022 et a connu une croissance rapide. En seulement deux mois, il a atteint 100 millions d’utilisateurs actifs, établissant ainsi le record de la croissance la plus rapide de l’histoire, selon ZDNet.

Cependant, en juin, ChatGPT a enregistré sa première baisse mensuelle de trafic et de visiteurs uniques depuis son lancement, selon Similarweb.

Visites mensuelles combinées des ordinateurs de bureau et des sites web mobiles dans le monde entier.
Similarweb Blog/ZDNET

Selon Similarweb, le trafic mondial sur ordinateur de bureau et mobile a diminué de 9,7 % entre mai et juin. De même, le temps passé sur le site a baissé de 8,5 %.

ChatGPT est encore loin de remplacer Google

D’après David F. Carr, senior insights manager chez Similarweb, cette baisse est le signe d’un désintérêt croissant pour ChatGPT et d’une disparition de l’effet de nouveauté.

Lorsque ChatGPT a connu une popularité fulgurante, certaines spéculations laissaient entendre que les chatbots et les outils d’IA pourraient un jour remplacer les moteurs de recherche. Cependant, Google continue de recevoir environ 84 milliards de visiteurs par mois, contre seulement 1,8 milliard pour ChatGPT.

Néanmoins, les fournisseurs d’IA générative doivent maintenant trouver un modèle économique rentable suite à leurs investissements massifs.

La recherche d’un modèle économique

OpenAI a introduit l’abonnement ChatGPT Plus pour aider à couvrir les coûts de calcul élevés de la plateforme gratuite ChatGPT. L’entreprise espère également trouver un modèle économique solide grâce à la diffusion de sa technologie via des API et des partenariats.

Par exemple, Microsoft s’est associé à OpenAI pour intégrer GPT-4 dans Bing Chat et l’utiliser pour créer un moteur de recherche plus intelligent.

En outre, le trafic sur le site des développeurs d’OpenAI a augmenté de 3,1 % entre mai et juin, ce qui montre que l’intérêt des entreprises pour l’intégration des outils d’IA reste élevé.

Source : ZDNet.com

Les travailleurs du secteur technologique sont aujourd’hui confrontés à une conséquence inattendue de l’essor de l’intelligence artificielle. Alors que cette technologie se répand rapidement dans notre vie quotidienne, certains domaines professionnels commencent déjà à subir des licenciements. Ironiquement, c’est dans le secteur technologique lui-même que de nombreuses entreprises renvoient leurs employés pour les remplacer par l’IA qu’ils ont eux-mêmes créée. Par exemple, dans la Silicon Valley, la société Chegg, spécialisée dans l’éducation technologique, a licencié 80 personnes, soit 4% de ses effectifs. La société s’est justifiée en déclarant qu’elle améliorerait ainsi sa position pour exécuter sa stratégie d’IA et créer une valeur durable à long terme pour ses étudiants et ses investisseurs.

Chegg n’est pas un cas isolé. Le PDG d’IBM, Arvind Krishna, a exprimé son intention de réduire progressivement les effectifs et de les remplacer par des formes d’IA lors d’une interview accordée à Bloomberg. La société de stockage en ligne Dropbox a également licencié 500 personnes en avril dernier afin de se tourner davantage vers l’intelligence artificielle. Le PDG de Dropbox, Drew Houston, a déclaré : “Ces derniers mois, l’IA a captivé l’imagination collective du monde, ouvrant le marché potentiel de notre prochaine génération de production d’IA plus rapidement que nous ne l’aurions prévu”.

Vers de nouveaux profils d’employés ?

Au lieu de réduire les effectifs, les entreprises cherchent à développer de nouvelles compétences chez leurs employés. Le PDG de Dropbox a déclaré : “Notre prochaine étape de développement nécessite un mélange de compétences différentes, en particulier dans le domaine de l’IA et du développement de la production précoce”. En effet, les entreprises promettent de ne pas supprimer d’emplois, mais plutôt d’embaucher des spécialistes de l’IA. Le professeur de la Business School de la Colombia, Dan Wang, a expliqué cette théorie à CNN : “Selon ce que je peux voir, l’IA ne va pas remplacer les humains, mais plutôt améliorer leur travail. Je pense que la compétition à laquelle nous devrions tous réfléchir davantage est celle entre des spécialistes humains remplacés par des spécialistes humains capables de tirer parti de l’IA”.

Lors du Sommet de Berlin pour l’initiative Earth Virtualization Engines, le PDG de NVIDIA a fait part des actions entreprises par l’entreprise dans le domaine de la recherche en climatologie.

Lors de l’événement EVE, dont l’objectif principal est de modéliser une copie numérique de la Terre pour mieux comprendre le climat, NVIDIA a dévoilé un projet majeur sur lequel l’entreprise travaille. Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a cité le physicien Richard Feynman en déclarant “Ce que je ne peux pas créer, je ne le comprends pas”, soulignant ainsi l’importance de la modélisation du climat pour une meilleure compréhension de ses mécanismes et de ses enjeux.

Pour créer cette copie numérique de la Terre, les technologies de l’intelligence artificielle (IA) et du calcul haute performance (HPC) jouent un rôle essentiel, et c’est là que NVIDIA intervient. Le PDG de l’entreprise a déclaré qu’ils devaient réaliser trois étapes cruciales pour atteindre leurs objectifs, baptisées le “miracle” :

• Simuler le climat à une vitesse extrêmement rapide, avec une résolution de plusieurs kilomètres carrés ;
• Pré-calculer d’énormes quantités de données ;
• Visualiser ces données de manière interactive via NVIDIA Omniverse, afin de les rendre disponibles pour les chercheurs, les entreprises et les décideurs.

L’initiative EVE vise à accélérer les progrès en matière de projections climatiques coordonnées à une résolution de 2,5 km, exploitant les avancées considérables des 25 dernières années. La haute performance de calcul de NVIDIA est déjà utilisée dans de nombreuses applications, et une nouvelle augmentation de puissance est à venir avec le nouveau processeur de l’entreprise.

NVIDIA GH200 Grace Hopper, Modulus et FourCastNet

La superpuce NVIDIA GH200 Grace Hopper est un supercalculateur révolutionnaire doté d’une mémoire massive, conçu dès le départ pour les applications d’intelligence artificielle à grande échelle et de calcul haute performance. Cette puce, qui a probablement bénéficié de l’outil de conception par IA d’AutoDMP, offre des performances jusqu’à 10 fois supérieures pour ce type d’application et peut être connectée à d’autres puces pour une puissance de calcul encore plus importante. Le développement de puces basées sur l’IA est en plein essor, avec des entreprises comme Synopsys et son service Design Space Optimization AI et une équipe de chercheurs chinois qui ont utilisé l’intelligence artificielle pour concevoir entièrement un processeur.

En plus de son processeur, NVIDIA a également développé les projets Modulus, un cadre open-source pour la construction de modèles d’apprentissage automatique basés sur la physique, et FourCastNet, un modèle mondial de prévisions météorologiques basé sur des données réelles. FourCastNet a pu apprendre les principes physiques des modèles météorologiques en utilisant des données brutes et a prédit avec précision la trajectoire de l’ouragan Harvey en modélisant l’effet de la rotation de la Terre sur la tempête.

Les projets Modulus et FourCastNet, exécutés sur les GPU NVIDIA, sont capables de fournir des prédictions météorologiques pour une durée de 21 jours, 10 fois plus rapidement et pour 1 000 fois moins d’énergie que les technologies contemporaines.

En conclusion, Jensen Huang a déclaré que la mission de NVIDIA est de repousser les limites de l’informatique pour mieux comprendre le climat et d’explorer de nouvelles méthodes et technologies pour étudier l’état global et local du climat. Cela permettra de mieux comprendre l’impact des mesures d’atténuation et d’adaptation sur l’avenir de la Terre. Cela montre que NVIDIA travaille également sur des projets importants pour l’humanité, comme l’a affirmé le directeur de la technologie de l’entreprise qui avait déclaré que “Les cryptomonnaies n’apportent rien à la société”.

Source : NVIDIA

Une semaine après le lancement de la fonction ChatGPT Browse sur l’application iOS, OpenAI a été contraint de la désactiver en raison d’un problème dans la façon dont le contenu était affiché, selon un tweet de la société qui a développé le chatbot.

Cette fonctionnalité permettait aux utilisateurs d’accéder à du contenu en contournant les paywalls des sites sur abonnement. Cependant, OpenAI a découvert qu’il était possible, par inadvertance, de satisfaire les demandes des utilisateurs pour obtenir le texte intégral d’une URL, ce qui a conduit à la désactivation temporaire de la fonctionnalité afin de respecter les droits des propriétaires de contenu, indique le tweet de l’entreprise.

Pour utiliser la fonction Browse, les utilisateurs devaient être membres de ChatGPT Plus et sélectionner le modèle de navigation web basé sur Bing, qui est disponible uniquement avec le modèle GPT-4.

ChatGPT répondait au texte de l’article derrière les paywalls

Les utilisateurs ont rapidement découvert une solution de contournement en donnant à ChatGPT des liens vers différents sites d’information et en demandant au chatbot de n’afficher que le texte contenu dans l’URL. ChatGPT, obéissant comme toujours, répondait avec le texte de l’article, même s’il était initialement protégé par un paywall.

Le tweet d’OpenAI souligne la volonté de l’entreprise de “faire ce qu’il faut pour les propriétaires de contenu” et indique que la fonction de navigation a été entièrement désactivée.

On ne sait pas encore quand la fonctionnalité de navigation, alimentée par Bing, sera à nouveau disponible, mais Greg Brockman, le président et cofondateur d’OpenAI, a tweeté qu’une réintégration serait envisagée dans un avenir proche.

Source : “ZDNet.com”