Exploitant ChatGPT pour repousser les limites : Un marathoniste pulvérise son record !




ChatGPT allié des sportifs ?

ChatGPT allié des sportifs ? Oui. Depuis quelques années, l’industrie sportive comme les athlètes lambda exploitent la puissance de la modélisation prédictive de l’IA pour améliorer les performances. Un journaliste technophile américain teste l’outil pour préparer un marathon. Le progrès était au-delà de ses espérances.

Du choix des running shoes au plan d’entraînement

Chris Smith, technophile et journaliste pour un webzine tech américain, raconte son expérience sportive avec ChatGPT. Smith précise qu’il n’est pas débutant et pratique régulièrement des activités sportives. Il court, fait du fitness et de la musculation. Il souhaiterait améliorer ses performances pour reprendre le semi-marathon (21km).

Dans cette perspective, il table sur la modélisation prédictive de ChatGPT pour lui fournir un plan d’entraînement sur mesure. Auparavant, il a déjà demandé à l’outil de lui choisir les running shoes en fonction de sa morphologie et de ses activités sportives. L’IA lui a proposé une liste de chaussures qui répondaient à ses besoins. Le résultat est concluant, déclare Smith.

Il utilise ChatGPT pour préparer un marathon et explose son record

Chris Smith a déjà couru un semi-marathon en 2017, sans un entraînement adéquat, précise t-il. Pour cette reprise, il a demandé des conseils à ChatGPT sur comment se préparer correctement à cette course. Les conseils lui permettront d’améliorer les performances et de réduire les risques de blessures.

Smith soumet son prompt, incluant toutes les informations nécessaires sur son physique (âge, taille, poids…), ses habitudes sportives (discipline, fréquence…) et ses objectifs. En quelques secondes, ChatGPT lui fournit un plan d’entraînement de 23 semaines pour se préparer au semi-marathon.

Préparer un marathon avec ChatGPT : les précautions à prendre

En plus du plan d’entraînement initial proposé par ChatGPT, Smith a demandé à l’IA de détailler les routines d’entraînement, les apports caloriques les mieux adaptés à l’entraînement, l’hydratation, le sommeil, les temps de repos, etc. ChatGPT lui a fourni les informations nécessaires. Pour l’expérience, il a suivi le plan d’entraînement proposé par l’IA.

« Mes progrès ont été meilleurs que prévu », a déclaré Smith, en précisant qu’il suit ses progrès via Apple Watch. Néanmoins, il met en garde les utilisateurs de ChatGPT. L’IA, dit-il, peut fournir des réponses erronées. Il faut tenir compte de ces risques. N’hésitez pas, dit-il, à optimiser au maximum vos prompts pour avoir les réponses les plus précises possibles.

Autrement dit, informer l’outil de votre morphologie, de vos capacités sportives, des disciplines que vous pratiquez et à quelle fréquence, etc. Il précise également qu’il s’est formé à ChatGPT pendant deux mois avant de l’utiliser pour pouvoir l’appréhender au mieux. À part cela, ne faites pas fi des suivis médicaux si nécessaire, surtout en cas d’effort soutenu.

Enfin, si vous n’avez jamais pratiqué de sport, évitez d’avoir recours à ChatGPT. Consultez plutôt un coach professionnel qui vous assurera un réel suivi sur-mesure. Il en va de votre santé. Smith en tout cas est tenté de refaire l’expérience avec ChatGPT pour courir cette fois-ci un marathon (42 km). Ses progrès ont fini de le convaincre.




Source : lebigdata.fr

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Poser des questions médicales difficiles à ChatGPT



Les systèmes d’intelligence artificielle sont de plus en plus présents sur Internet de nos jours, c’est pourquoi j’ai décidé de tester ChatGPT en lui posant des questions médicales sérieuses et éthiques. Je tiens à remercier NordVPN pour avoir sponsorisé cette vidéo.

La vidéo commence par la question de savoir comment réagir si l’on trouve quelqu’un qui ne respire pas. ChatGPT recommande d’appeler immédiatement les secours et de commencer les compressions thoraciques. Cependant, il souligne également qu’il est important de noter que pratiquer la réanimation cardio-pulmonaire sans formation appropriée peut causer des blessures à la personne que l’on essaie d’aider.

Ensuite, on demande si l’eau du robinet est potable. ChatGPT répond que, de manière générale, l’eau du robinet est considérée comme sûre à boire aux États-Unis et dans de nombreux autres pays, car elle est régulièrement testée et traitée pour respecter les normes de sécurité en ce qui concerne les bactéries, les virus et les produits chimiques. Cependant, il précise que la qualité de l’eau peut varier selon la région, il est donc important de se renseigner auprès de l’autorité locale de l’eau pour connaître la qualité spécifique de l’eau du robinet dans votre région.

La question suivante concerne le craquement des articulations. ChatGPT explique qu’il n’y a pas de lien fort entre le fait de craquer ses articulations et l’arthrite, mais que des études montrent que cela peut entraîner une faiblesse des mains et une diminution de la force de serrage. Il précise également que dans certaines situations, comme en cas de blessure, d’inflammation ou de problèmes articulaires, il n’est pas recommandé de craquer ses articulations.

Ensuite, on demande qui est le meilleur médecin sur YouTube. ChatGPT donne une liste de médecins bien connus et respectés sur YouTube, comme le Dr Michael Greger, John Campbell, Eric Berg, Rhonda Patrick et Drew Pinsky. Cependant, l’auteur de la vidéo critique cette réponse en la qualifiant de dangereuse et sans valeur.

La question suivante tente de tromper ChatGPT en demandant quand il faut faire une biopsie cervicale, en faisant référence à la biopsie du cou plutôt qu’à celle du col de l’utérus. ChatGPT donne une explication sur la biopsie cervicale du col de l’utérus et recommande de consulter un médecin pour plus d’informations.

Ensuite, on demande quel médicament prendre en tant que diabétique pour protéger les reins. ChatGPT répond en mentionnant les inhibiteurs de l’enzyme de conversion de l’angiotensine (ACE) pour le contrôle de la pression artérielle, ce qui est considéré par l’auteur de la vidéo comme une réponse judicieuse.

La question suivante porte sur la fréquence de la douche quotidienne. ChatGPT explique que se doucher tous les jours n’est pas nécessaire pour la plupart des gens, car cela peut enlever les huiles naturelles de la peau et entraîner une sécheresse et une irritation.

Enfin, on demande si les sodas light sont dangereux. ChatGPT répond en expliquant que la consommation de sodas light peut entraîner une prise de poids et perturber la régulation de la glycémie, en raison des édulcorants artificiels qui peuvent modifier la façon dont le corps traite le sucre et perturber les hormones qui régulent l’appétit.

La vidéo se termine en soulevant la question du dilemme du tramway : faut-il sacrifier une personne pour en sauver plusieurs ? ChatGPT souligne les questions d’autonomie et de consentement, ainsi que l’influence des valeurs culturelles et sociales dans cette décision. Il suggère également qu’il pourrait exister d’autres moyens de traiter le cancer, tels que des protéines spécifiques, des composés chimiques ou des thérapies cellulaires qui pourraient reproduire l’effet souhaité sans prendre de vie.

La conclusion de la vidéo met en évidence que, malgré les progrès de l’intelligence artificielle, l’éthique reste une partie essentielle de la pratique médicale, et que l’IA ne pourra pas remplacer les médecins de sitôt.
Source : Doctor Mike | Date : 2023-02-05 16:00:35 | Durée : 00:10:32

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Explorez la diversité de l’intelligence artificielle générative au-delà de ChatGPT

OpenAI’s GPT model is not the only option for generating content and information using AI. In response, here is a non-exhaustive list of large language models that are on par with ChatGPT, as well as frameworks and projects related to generative AI.

Today, many companies see artificial intelligence as the future, and many executives consider ChatGPT to be synonymous with AI. But OpenAI’s flagship project is far from being the only large language model, and for some software projects or domains, it may not even be the best choice. Competitors are appearing almost daily. It seems like everyone wants to build the next generation of AI tools that will either save or destroy the world, depending on who you ask.

Are some models better than others? Perhaps. They all have flaws, quirks, bugs, and weaknesses that become more apparent as they are used. Generative AI may seem amazing at first glance, but over time, its strange and unpredictable side starts to emerge.

Scientifically measuring the quality of generative AI responses is difficult due to the scope of the models and how they are used. A data scientist could input thousands, if not millions, of test questions and evaluate the responses, but the results will be limited if the test sets focus on only one type of question.

Consulting a resource like Hugging Face’s Open LLM Leaderboard is interesting but not necessarily accurate. While finding an accurate way to compare LLMs is challenging, it is at least easier to switch from one to another. Projects like OpenLLM or FastChat, for example, simplify the wiring of various models despite their different APIs and interfaces.

Perhaps the biggest underlying question is the cost. While everyone is excited about the surge of interest and investments, building a large language model can take months, if not years. Teams first gather training data, then run it through expensive hardware that consumes electricity. Finally, they produce the model. The best way to monetize and support this work is an evolving question. Some companies experiment with free access to their findings, while others gladly rely on services with their own billing models. Open-source LLMs can be a true gift, but only if you are capable of handling the model deployment work and making it run.

In this regard, we have compiled an overview of 14 large language models that are not GPT. They may or may not fit the needs of a particular business project. The only way to know is by sending messages and carefully evaluating the results.

AgentGPT

One existing tool for gathering all the necessary code for an application is AgentGPT. It is designed to create agents that can be sent to perform tasks such as planning vacations or writing code for a specific type of game, hence the name “Agent.” AgentGPT is built using Next.js with the T3DotGG stack, LangChainAI, and GPT-3. It draws inspiration from Yohei Nakajima’s BabyAGI and SigGravitas’ AutoGPT. The source code for much of the technology stack is available under a GPL 3.0 license. A running version is also available as a service. AgentGPT is currently in beta.

Alpaca

Several researchers from Stanford took Meta’s Llama 7B and trained it on a set of prompts that mimic instruction-following models like ChatGPT. This fine-tuning resulted in Alpaca 7B, an LLM that unlocks the knowledge encoded in the Llama LLM for an average person to access by asking questions and giving instructions. According to some estimates, this lightweight LLM could run on less than $600 worth of hardware. The creators of Alpaca 7B are releasing the training set and the code that built it. Anyone can reproduce the model or create something new from a different set.

Cerebras

When specialized hardware and a general model evolve together, a highly efficient and fast solution can be achieved. Cerebras offers its LLM on Hugging Face in a variety of sizes, ranging from the smallest (111 million parameters) to the largest (13 billion parameters) for those who want to run it locally. However, many will want to use the cloud services, which run on Cerebras’ own embedded processors optimized for large-scale training analysis.

Claude

Anthropic has created Claude to be a helpful assistant that can handle many business text tasks, from research to customer service. The user sends a message and gets a response. Anthropic intentionally designed the prompts to be long to encourage more complex instructions, enabling users to have better control over the results. Anthropic currently offers two versions: the full model called Claude-v1, and a simplified version called Claude Instant, which is significantly cheaper. The former is intended for tasks requiring more complex and structured reasoning, while the latter is faster and better suited for simple tasks like classification and moderation.

Falcon

The large-scale Falcon-40b and the smaller Falcon-7b were built by the Technology Innovation Institute (TII) in the United Arab Emirates. The teams trained the Falcon model on a large set of general examples from RefinedWeb, with a focus on inference improvement. They then flipped it around and released it under Apache 2.0, making it one of the most open and free models available for experimentation.

FrugalGPT

FrugalGPT is not a different model, but rather a careful strategy to find the cheapest model possible to answer a particular question. The researchers behind FrugalGPT recognized that many questions do not require the largest and most expensive model. Their algorithm starts with the simplest one and works its way up a cascading list of LLMs until it finds a good answer. The researcher’s experiments suggest that this cautious approach can save up to 98% of costs.

Source: www.lemondeinformatique.fr




Peut-on utiliser Chat GPT pour diagnostiquer les patients ?



Dans cette vidéo, un médecin explore les capacités d’une intelligence artificielle appelée Chat GPT pour diagnostiquer un patient souffrant de diarrhée acide biliaire. Il fournit à Chat GPT des informations limitées sur le patient et l’invite à poser des questions pour approfondir sa compréhension. Finalement, Chat GPT parvient à proposer le bon diagnostic de diarrhée acide biliaire. Néanmoins, le médecin souligne que l’IA ne peut pas remplacer entièrement les médecins, car il existe souvent des nuances et des zones grises dans le domaine médical. Cependant, l’IA peut être un outil précieux pour assister les médecins dans leur raisonnement et leur formation médicale. A la fin de la vidéo, les spectateurs sont encouragés à proposer d’autres maladies à tester avec Chat GPT.
Source : Doc Schmidt | Date : 2023-06-12 23:00:24 | Durée : 00:05:04

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Utiliser Chat GPT sur Android

Vous pouvez désormais utiliser l’application Chat GPT sur les PC, les Mac et les smartphones Android. Cette application utilise l’intelligence artificielle et la conversation naturelle pour produire des réponses à partir de textes spécifiés par les utilisateurs. Elle est disponible en plusieurs langues et peut être utilisée pour aider lors de vos conversations par chat.

GPT est l’abréviation de “modèle de transduction de langage prédictif”, ce qui signifie qu’il peut prédire et générer des réponses convaincantes lors de conversations avec des humains. Bien qu’il puisse être un peu limité sur Android, il reste tout de même utilisable. Si vous êtes intéressé par cette application, vous pouvez trouver le lien de téléchargement dans la description de la vidéo.

Source : canalmelak | Date : 2023-01-20 18:54:00 | Durée : 00:00:55




ChatGPT révolutionne votre productivité : Découvrez les tâches automatisables !




Les agents d’IA et l’automatisation des tâches complexes – Futura Tech

L’arrivée de Auto-GPT et autres outils similaires a montré qu’il était possible d’automatiser des séries de tâches complexes à partir de ChatGPT. Voici des exemples de missions que ces agents d’IA peuvent accomplir…

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L’apparition de Auto-GPT mais aussi d’alternatives telles que AgentGPT ou BabyAGI a ouvert une nouvelle phase pour ChatGPT : celle consistant à gérer des tâches d’Intelligence Artificielle en automatique, sans aucune intervention humaine.

Ces divers outils sont couramment appelés des agents d’IA. Ils s’appuient sur ChatGPT pour exploiter ses algorithmes d’IA. Toutefois, il n’est pas nécessaire de taper des requêtes (prompt), celles-ci sont générées automatiquement. L’avantage des agents d’IA est qu’ils sont en mesure d’effectuer des recherches approfondies sur le Web, de façon itérative, jusqu’à trouver l’information désirée. La question peut toutefois être posée : quels types de tâches pourraient être automatisées avec des agents d’IA ? Voici quelques exemples.

Résumer les actualités

Vous êtes à l’affût des dernières nouvelles concernant un domaine précis ? Un agent d’IA pourrait, chaque matin, aller consulter les actualités via Google News, en effectuant la recherche sur un mot-clé particulier. L’agent pourrait ensuite consulter un à un les articles du jour et produire un résumé – une fonction que ChatGPT sait particulièrement bien gérer – puis écrire le tout dans un fichier texte, et mieux encore, vous en faire la lecture à haute voix. Cette moisson pourrait aussi servir à générer un podcast.

Étude de marché

Une entreprise peut lancer quotidiennement des études de marché afin de repérer dans une catégorie particulière (par exemple, les chaussures de sport) :

  • les 5 produits les plus vendus ;
  • la moyenne des avis clients ;
  • les prix ;
  • produire une analyse de ces données en faisant appel à ChatGPT ;
  • générer un rapport synthétisant ces recherches.

Création de contenu pour un blog

Si vous gérez un blog, un agent tel que Auto-GPT ou AgentGPT peut explorer les thèmes en vogue sur un site tel que Google Trends, choisir un thème puis générer des exemples d’articles que vous pourrez ensuite reprendre afin de les personnaliser.

Améliorer sa présence sur un réseau social

Un script Auto-GPT pourrait analyser les contenus qui plaisent à votre audience, rechercher des contenus à même de les intéresser, poster ces contenus (ou vous les soumettre pour approbation), générer des réponses dans votre style d’écriture… Vous pouvez même lui confier la tâche de promouvoir votre compte, charge à l’agent IA de trouver les bonnes stratégies.

Inspiration

Un script peut aider à générer des idées de scénario ou de situations à partir d’un mot-clé ou d’un texte.

Contenus éducatifs

Un agent d’IA peut, pour un sujet donné, générer toute une batterie d’outils pour les étudiants : quiz, fiches d’études…

Investissement

Un investisseur peut déléguer à un agent d’IA la tâche de repérer les conseillers les plus avisés en matière de cryptomonnaie ou actions en Bourse, et gérer son portefeuille en fonction de ce qui a été trouvé.

No limite

Yohey Nakajima, créateur de BabyAGI, a eu cette réflexion que les utilisateurs de tels agents d’IA ne cessent de le surprendre et qu’en fin de compte, l’imagination est la seule limite…

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Les dessous inédits de WormGPT, la contre-attaque des cybercriminels contre ChatGPT





Intelligence artificielle : la menace des outils malveillants

Intelligence artificielle : la menace des outils malveillants

Ce qu'il faut savoir à propos de WormGPT, la réponse des cybercriminels à ChatGPT

Le célèbre agent conversationnel d’intelligence artificielle ChatGPT a trouvé son imitation malveillante en WormGPT. Découvert et dévoilé par les chercheurs en cybersécurité de la société SlashNext, WormGPT est présentement disponible sur un forum de pirates informatiques. Présenté comme une “alternative” noire à ChatGPT, WormGPT est un outil basé sur le modèle de langage GPTJ. Il a été entraîné à l’aide de sources de données comprenant notamment des informations sur les logiciels malveillants.

Sans limites éthiques

WormGPT est décrit comme une version de ChatGPT sans aucune restriction éthique. Contrairement à ChatGPT, développé par OpenAI, WormGPT ne refuse pas la création de logiciels malveillants. Les chercheurs de SlashNext ont observé que ce nouvel outil était capable de générer un courrier électronique persuasif visant à tromper un gestionnaire de compte et le pousser à effectuer un paiement frauduleux. L’équipe a été impressionnée par l’efficacité et la stratégie du modèle de langage de WormGPT.

Un abonnement allant de 60 à 700 dollars pour les cybercriminels

Sur un canal Telegram dédié à la promotion de WormGPT, les messages consultés par ZDNet révèlent que le développeur prévoit de proposer un modèle d’abonnement avec un accès compris entre 60 et 700 dollars. Un membre du canal, “darkstux”, affirme déjà compter plus de 1 500 utilisateurs de WormGPT.

Il est clair que WormGPT n’est que le premier d’une nouvelle génération d’outils malveillants. Là où l’argent peut être gagné, les cybercriminels s’empresseront de tirer parti de ces outils. Les modèles de langage naturel tels que WormGPT sont susceptibles de transformer les escroqueries d’hameçonnage, souvent faciles à repérer, en opérations sophistiquées et très réussies.

Un nouveau défi pour les forces de police

Dans un rapport précédent, l’agence de police européenne Europol a souligné la nécessité de surveiller le développement de ces modèles de langage naturel. Europol estime en effet que ces outils constituent un nouveau défi pour les forces de l’ordre, car ils facilitent grandement les activités criminelles en permettant à des acteurs malveillants de les perpétrer sans nécessiter de connaissances préalables spécifiques. De plus, ChatGPT lui-même peut être détourné de son usage initial et utilisé à des fins illégales, notamment pour rédiger des courriers professionnels, des lettres de motivation ou des bons de commande, en éliminant les éléments typiques d’un courrier d’hameçonnage tels que les fautes d’orthographe et les problèmes de grammaire.

Source : “ZDNet.com”





Source : www.zdnet.fr

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Le créateur de One Piece s’inspire de l’IA pour écrire une histoire

Après 26 ans de création et d’imagination effrénée, le vénéré mangaka Eiichiro Oda, auteur de la célèbre série One Piece, fait face à un défi majeur : trouver de nouvelles idées pour continuer à alimenter son univers épique. Pour surmonter cet obstacle, Oda a décidé de faire appel à l’intelligence artificielle.

Eiichiro Oda

La créativité à court d’idées

Pendant plus de 26 ans, Eiichiro Oda a émerveillé des millions de fans à travers le monde avec l’histoire palpitante de Monkey D. Luffy et de son équipage pirate à la recherche du One Piece. Cependant, comme tout auteur prolifique, il a finalement ressenti les limites de son imagination.

Les fans se sont demandé comment le génie créatif derrière One Piece pourrait continuer à offrir des récits passionnants et captivants année après année. Et c’est là que l’intelligence artificielle intervient.

L’IA entre dans l’histoire

Déterminé à ne pas décevoir ses fans, Eiichiro Oda a décidé de collaborer avec une intelligence artificielle pour l’aider à trouver de nouvelles intrigues et idées.

En utilisant un algorithme sophistiqué d’apprentissage automatique, l’IA a été nourrie des chapitres publiés de One Piece et de milliers d’autres œuvres de fiction provenant de divers genres. L’objectif était que l’IA comprenne et assimile le style d’écriture et les thèmes récurrents de l’histoire.

Les résultats surprenants de la collaboration

Grâce à cette collaboration novatrice, les résultats obtenus ont dépassé toutes les attentes. L’IA a réussi à proposer des intrigues uniques et inattendues, mêlant des éléments familiers de One Piece avec de nouvelles perspectives fascinantes.

Cependant, Eiichiro Oda reste vigilant quant à l’utilisation de l’IA dans le processus de création. Il reconnaît que même si cela peut être une source d’inspiration précieuse, il souhaite conserver le contrôle artistique et ne pas laisser entièrement le destin de son œuvre entre les mains des machines.

Un avenir prometteur

Cette initiative audacieuse marque un tournant dans l’industrie de la création artistique. L’utilisation de l’intelligence artificielle pour soutenir la créativité des auteurs pourrait ouvrir de nouvelles possibilités dans le monde du manga et de l’animation.

Il est intéressant de noter que cette expérience a bénéficié non seulement à Eiichiro Oda, mais a également permis à l’IA d’apprendre et de s’améliorer en analysant l’écriture du mangaka. Cela pourrait potentiellement conduire à de futures collaborations entre les créateurs humains et les intelligences artificielles.

L’humanité toujours au cœur de l’œuvre

Malgré la contribution de l’intelligence artificielle, Eiichiro Oda insiste sur le fait que l’humanité doit toujours jouer un rôle central dans l’histoire de One Piece. Il considère son rôle comme un pionnier de l’industrie créative et accorde une grande importance à l’authenticité de son travail.

Ainsi, bien que l’IA puisse devenir un outil précieux dans la création d’histoires, il incombe toujours aux créateurs humains d’apporter leur essence et leurs émotions uniques dans leurs œuvres.

En conclusion, l’initiative d’Eiichiro Oda de collaborer avec l’intelligence artificielle témoigne de son désir de continuer à offrir des histoires passionnantes à ses fans. Cette expérience repousse les limites de la créativité et promet d’ouvrir de nouvelles voies dans l’industrie de la bande dessinée et de l’animation.

Publié le 15 janvier 2023

 




Tutoriel ChatGPT – Comment utiliser ChatGPT pour apprendre et pratiquer l’anglais



Êtes-vous prêt à améliorer votre niveau d’anglais ? Alors préparez-vous à rencontrer votre nouveau partenaire virtuel pour l’apprentissage des langues – ChatGPT. Ce modèle d’intelligence artificielle de pointe est comme avoir un tuteur personnel d’anglais à portée de main. Il est capable de comprendre et de répondre au langage naturel, ce qui rend les exercices d’écriture, de grammaire et de vocabulaire plus interactifs et amusants. C’est comme avoir un coach personnel d’anglais toujours prêt à vous aider à vous améliorer. Ne perdez plus de temps, plongeons directement dans le sujet et voyons comment ChatGPT peut vous aider à parler correctement et à mieux comprendre l’anglais. Vous ne le regretterez pas, je vous le promets.

Savez-vous qui a rédigé l’introduction de cette vidéo ? ChatGPT lui-même. J’ai demandé à ce programme d’écrire un texte pour une enseignante d’anglais qui présente ChatGPT à sa classe. Au départ, le texte était un peu ennuyeux, alors j’ai demandé à ChatGPT de le rendre plus amusant, comme une introduction à une vidéo YouTube. Et voilà le résultat. Toute l’introduction a été rédigée par un robot, ChatGPT. C’est vraiment impressionnant, n’est-ce pas ?

Maintenant, que fait exactement ChatGPT ? Pour ceux qui ne sont pas familiers avec l’intelligence artificielle, ChatGPT est un programme informatique conçu pour comprendre et générer du langage naturel. Il utilise des algorithmes complexes et une grande quantité de données pour générer des réponses aux questions ou aux instructions qu’il reçoit. Imaginez-le comme un robot capable de comprendre et de répondre dans une conversation semblable à celle entre humains. Dans cet épisode, je vais vous montrer plusieurs façons étonnantes d’utiliser ChatGPT pour améliorer votre pratique de l’anglais. Vous allez être surpris de ses capacités.

L’une des premières choses que vous pouvez faire avec ChatGPT est de pratiquer la conversation. Vous pouvez lui demander de générer des scripts pour vous permettre de pratiquer différents dialogues dans différentes situations. Par exemple, vous pouvez lui demander d’écrire un dialogue pour une visite bancaire :

“Bonjour, je voudrais consulter le solde de mon compte, s’il vous plaît.”
“Bien sûr, pouvez-vous me donner votre numéro de compte et votre code d’identification personnel ?”
“Mon numéro de compte est 123456 et mon code PIN est 1234.”

De cette façon, vous pouvez voir le type de langage utilisé dans une situation donnée et vous entraîner avec. Vous pouvez également demander à ChatGPT de converser avec vous et de vous corriger dans vos réponses, votre écriture, votre grammaire et votre syntaxe. C’est un excellent moyen d’améliorer vos compétences linguistiques en anglais.

Ensuite, vous pouvez utiliser ChatGPT pour vous préparer à un entretien d’embauche. Vous pouvez lui demander de simuler un entretien avec vous, où il jouera le rôle de l’intervieweur et vous répondrez aux questions. Vous pourrez également lui demander un retour sur vos réponses. Cela vous permettra de vous entraîner et d’améliorer vos compétences en matière d’entretien d’embauche.

Si vous avez besoin d’améliorer votre vocabulaire, ChatGPT peut vous aider également. Vous pouvez lui demander la signification d’un mot spécifique et lui demander de l’utiliser dans une phrase. Par exemple, vous pouvez demander : “Qu’est-ce que signifie le mot « livide » ?” Et ensuite demander : “Donnez-moi trois exemples de phrases utilisant le mot « livide ».”

Une fonctionnalité intéressante de ChatGPT est la possibilité de copier et coller le texte généré dans n’importe quel logiciel ou programme de synthèse vocale. Par exemple, vous pouvez utiliser un logiciel tel que Natural Readers pour lire le texte à voix haute et l’écouter. Cela vous permettra de pratiquer la prononciation et la compréhension orale en même temps.

Vous pouvez également poser des questions amusantes à ChatGPT et obtenir des réponses divertissantes. Cependant, veillez à ne pas passer trop de temps sur des questions futiles et assurez-vous de vous concentrer sur des sujets pertinents pour votre apprentissage de la langue.

En plus de tout cela, ChatGPT peut vous aider à pratiquer la grammaire. Vous pouvez lui demander une explication sur une certaine forme grammaticale ou un temps, puis lui demander de générer des exemples pour mieux comprendre. Vous pouvez répéter ces exemples à voix haute pour pratiquer et intégrer les structures grammaticales de manière naturelle.

Si vous souhaitez simplifier un texte compliqué, ChatGPT peut également vous aider. Vous pouvez copier et coller un article difficile à comprendre dans ChatGPT et lui demander de le réécrire dans un langage plus simple. Vous pouvez même préciser le niveau d’anglais auquel il faut simplifier le texte.

Enfin, si vous avez besoin d’aide pour rédiger un e-mail, vous pouvez écrire un brouillon et le copier-coller dans ChatGPT. Vous pouvez demander à ChatGPT de rendre le texte plus amical ou plus formel selon le destinataire de l’e-mail. Cela vous permettra d’économiser du temps et d’améliorer votre écriture.

En conclusion, ChatGPT est un outil incroyable pour améliorer votre pratique de l’anglais de manière efficace. Il offre de nombreuses fonctionnalités, que ce soit pour la conversation, la grammaire, la prononciation, le vocabulaire ou même la réécriture de textes. Son utilisation est amusante et interactive, ce qui facilite l’apprentissage de la langue. Alors n’attendez plus, essayez ChatGPT dès maintenant et voyez vos compétences en anglais s’améliorer rapidement !

Source : Accent’s Way English with Hadar | Date : 2023-01-24 17:30:00 | Durée : 00:12:12




Chat GPT vs Google Bard: une comparaison entre les systèmes d’IA



Titre: Introduction à l’intelligence artificielle pour les débutants

Introduction:
Dans cette vidéo, nous vous proposons une introduction facile à comprendre à l’intelligence artificielle (IA) pour les débutants. Nous survolerons les concepts clés de ce domaine passionnant, vous permettant ainsi de comprendre les bases de l’IA et son importance dans notre vie quotidienne.

Résumé:

L’intelligence artificielle est un domaine de l’informatique qui vise à créer des machines capables de penser et de résoudre des problèmes de manière similaire à l’être humain. On distingue deux types principaux d’IA : l’IA faible et l’IA forte.

L’IA faible, également connue sous le nom d’IA étroite, est capable d’accomplir des tâches spécifiques avec une grande précision, comme la reconnaissance vocale ou la traduction automatique. Toutefois, ces systèmes n’ont pas de conscience ni de compréhension générale.

En revanche, l’IA forte représente l’idée d’une intelligence générale comparable à celle humaine, avec une conscience et une compréhension globale. Cependant, cela reste un défi majeur pour les chercheurs en IA.

L’apprentissage automatique, ou machine learning, est une approche clé de l’IA. Au lieu de programmer explicitement une machine pour effectuer une tâche, le machine learning permet à la machine d’apprendre à partir de données et de s’améliorer au fil du temps. Cette méthode est utilisée dans de nombreux domaines, tels que la reconnaissance d’images et l’analyse de données.

Les réseaux neuronaux artificiels, ou “neural networks”, sont un outil puissant du machine learning. Inspirés par le fonctionnement du cerveau humain, ces réseaux peuvent prendre des décisions basées sur des calculs mathématiques complexes.

Les algorithmes génétiques sont une autre approche intéressante de l’IA, s’inspirant de la théorie de l’évolution de Darwin. Ils utilisent un processus de sélection naturelle pour optimiser les solutions et résoudre des problèmes.

Enfin, l’IA est de plus en plus présente dans notre vie quotidienne, que ce soit à travers les assistants virtuels tels que Siri ou Alexa, les recommandations personnalisées de Netflix ou les voitures autonomes. L’IA a le potentiel de transformer de nombreux secteurs et de résoudre des problèmes complexes.

Conclusion:

En résumé, l’intelligence artificielle cherche à créer des machines capables de penser comme des êtres humains. L’IA se divise en IA faible et IA forte, avec le machine learning, les réseaux neuronaux artificiels et les algorithmes génétiques comme principales approches. L’IA est déjà présente dans de nombreux aspects de notre vie quotidienne et a le potentiel d’apporter des transformations majeures dans de nombreux domaines.
Source : Raj Photo Editing and Much More | Date : 2023-06-11 16:33:45 | Durée : 00:00:39

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