Dans cette transcription de vidéo YouTube, l’auteur parle d’un logiciel d’intelligence artificielle appelé GPT, qui est un chatbot fondé sur le dialogue et l’interaction entre un ordinateur et un utilisateur humain. L’auteur décide de laisser le chatbot choisir ce qu’il doit faire pendant les 24 prochaines heures. Ils commencent par demander au chatbot quoi cuisiner pour le déjeuner. Le chatbot suggère une recette de pâtes au thon et donne des alternatives. Ensuite, l’auteur demande au chatbot des conseils pour une routine de soins pour la peau du dimanche. Le chatbot suggère différents étapes comme le nettoyage de la peau, l’exfoliation, l’application d’un masque, l’hydratation et le massage. L’auteur est étonné que le chatbot connaisse autant de choses sur les soins de la peau et demande même si son petit ami devrait suivre la routine également. Le chatbot répond en disant que la routine de soins de la peau ne se limite pas aux femmes et peut être bénéfique pour tout le monde. L’auteur est surpris de cette réponse et décide de commencer sa routine avec un gel nettoyant pour le visage.
Source : The Lady | Date : 2023-06-13 14:00:08 | Durée : 00:43:19

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Elon Musk lance la startup Xai avec pour objectif de comprendre la nature de l’univers. Les détails sur les activités de l’entreprise restent mystérieux, mais une séance de questions-réponses est prévue pour en savoir plus.

Une innovation appelée “champs de rayonnement neuronaux” permet déjà de créer des modèles 3D à partir de simples photos en 2D. Il est même possible de générer une scène en 3D à partir d’un reflet dans les yeux.

Selon un sondage réalisé en 2023 auprès de 101 professionnels français dans les domaines du marketing, du SEO, de la vente et du service client, 84% estiment que les outils d’automatisation leur permettent de passer moins de temps sur les tâches manuelles. 64% considèrent que l’IA leur offre la possibilité de se concentrer sur des aspects plus créatifs, et 62% estiment qu’elle leur permet de se concentrer sur les aspects stratégiques de leur travail.

L’Union internationale des télécommunications organise un sommet sur l’intelligence artificielle qui vise à promouvoir la technologie pour le bien commun. L’Union européenne envisage également de développer sa propre IA générative de type chat GPT dans les cinq prochaines années.

Une intelligence artificielle bactérienne réalise 10 000 expériences quotidiennement pour déterminer la bonne formule d’acide aminé pour la croissance d’une bactérie spécifique.

Le site autoroute.fr utilise l’IA pour contribuer à éliminer les embouteillages en recueillant des données sur le nombre de véhicules et leur vitesse moyenne grâce à des capteurs placés sous la chaussée. Les utilisateurs peuvent ainsi ajuster leur plan de voyage pour éviter les heures de pointe.

Une bande dessinée intitulée “Matisse et la forêt des possibles” a été produite par l’intelligence artificielle. Il est désormais possible d’apprendre Python et d’expérimenter avec du code en temps réel grâce à un plugin pour chat GPT.

OpenAI crée une équipe spécifique pour la super convergence afin de gérer les systèmes d’IA qui pourraient surpasser notre intelligence.

La version beta de Claude II, un modèle linguistique d’OpenAI, est disponible avec des capacités de conversation améliorées, une meilleure capacité à expliquer les processus, une réduction du risque de résultats erronés, une mémoire étendue ainsi que des améliorations en mathématiques et en raisonnement.

Barde, un autre modèle linguistique, est désormais disponible en français et dans 40 autres langues, sans nécessiter l’utilisation d’un VPN.

Enfin, un top des clichés français selon chat GPT a été établi, avec des préjugés tels que les Alsaciens sont rigides, les Bretons sont têtus, les Bordelais sont snob, les Lillois sont discourtois et les Lyonnais sont bourgeois.

Le journaliste prendra des vacances, mais le programme revient bientôt.
Source : Business IA | Date : 2023-07-17 18:42:25 | Durée : 00:06:37

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La vidéo aborde les controverses liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle, en particulier à travers le chatbot GPT de l’entreprise OpenAI. L’Italie a déjà bloqué cet outil en raison de violations de la loi sur la protection des données, et il semble que l’Espagne suive le même chemin. D’autres pays européens, tels que l’Allemagne, la France et l’Irlande, sont également préoccupés par l’utilisation de cette application. Aux États-Unis, l’administration Biden envisage de réglementer son utilisation. Pour que le chatbot soit à nouveau disponible en Italie et en Europe, OpenAI doit se conformer à plusieurs réglementations, telles que le droit des utilisateurs à corriger ou supprimer leurs données, une plus grande transparence dans le traitement des données, une protection accrue pour les mineurs, et une campagne d’information sur l’intelligence artificielle. Des personnalités influentes, comme Elon Musk, appellent à une pause dans le développement de l’intelligence artificielle, le considérant comme une menace pour l’humanité. La réponse d’OpenAI à ces problématiques reste à voir.
Source : Xataka | Date : 2023-04-22 20:30:21 | Durée : 00:06:52

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Dans cette vidéo, l’intervenant fait une prédiction audacieuse selon laquelle, d’ici 5 ans, nous n’aurons plus besoin d’apprendre différentes langues. Il explique que les avancées récentes dans le domaine de l’intelligence artificielle ont permis de créer des IA génératives capables de créer du contenu dans différentes langues. Par exemple, il est maintenant possible de cloner sa voix et de parler dans différentes langues. De plus, les traductions automatiques deviennent de plus en plus précises grâce à la compréhension du contexte par les IA. Ainsi, il sera possible de traduire et de doubler automatiquement toutes les vidéos dans la langue de notre choix. Cela éliminera les barrières linguistiques et permettra de consommer du contenu dans notre langue maternelle, que ce soit sur des plateformes comme YouTube, Twitter ou Instagram. Bien que cela n’élimine pas complètement la nécessité d’apprendre d’autres langues, cela facilitera considérablement la communication et l’accès à l’information à l’échelle mondiale. Cette prédiction offre de nombreuses perspectives intéressantes, bien que cela puisse également susciter certaines inquiétudes. Cette évolution soulève des questions sur la disparition de l’apprentissage des langues et l’automatisation de plusieurs tâches linguistiques. Cependant, il s’agit d’un débat plus complexe qui mérite une attention particulière. En attendant, il est conseillé aux personnes intéressées par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans leur vie quotidienne et dans leurs activités professionnelles de s’abonner à la chaîne afin d’en savoir plus sur ce sujet passionnant.
Source : Business IA | Date : 2023-10-31 20:00:06 | Durée : 00:09:28

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Nous avons créé OpenAI il y a sept ans car nous avons remarqué qu’il se passait quelque chose de vraiment intéressant dans le domaine de l’IA et nous voulions contribuer à le diriger dans une direction positive. C’est vraiment incroyable de voir à quel point ce domaine a évolué depuis. C’est très gratifiant d’entendre des personnes comme Raymond qui utilisent la technologie que nous développons pour faire tant de choses merveilleuses. Nous entendons des personnes excitées, des personnes inquiètes, des personnes qui ressentent les deux émotions à la fois. Et honnêtement, c’est ainsi que nous nous sentons aussi. Avant tout, nous avons l’impression d’entrer dans une période historique où nous, en tant que monde, allons définir une technologie qui sera si importante pour notre société à l’avenir. Et je crois que nous pouvons la gérer de manière positive. Aujourd’hui, je veux vous montrer l’état actuel de cette technologie et certains des principes de conception sous-jacents que nous chérissons. La première chose que je vais vous montrer, c’est à quoi cela ressemble de construire un outil pour une IA plutôt que de le construire pour un humain. Nous avons un nouveau modèle DALL-E, qui génère des images, et nous le mettons à disposition en tant qu’application pour ChatGPT. Vous pouvez donc faire des choses comme demander des suggestions pour un bon repas après une conférence TED et dessiner une image de celui-ci. Vous obtenez toute l’idéation et la créativité, ainsi que les détails pris en charge pour vous par ChatGPT. Et voilà, ce n’est pas seulement l’idée du repas, mais une étalage très détaillé. Voyons ce que nous allons obtenir. Mais ChatGPT ne génère pas seulement du texte dans ce cas – désolé, il ne génère pas seulement du texte, il génère aussi une image. Et cela étend vraiment la puissance de ce qu’il peut faire en votre nom pour réaliser votre intention. Et je tiens à souligner que tout cela est une démonstration en direct. Tout cela est généré par l’IA pendant que nous parlons. Je ne sais même pas ce que nous allons voir. Ça a l’air merveilleux. J’ai faim rien qu’en le regardant. Nous avons également enrichi ChatGPT avec d’autres outils, comme la mémoire. Vous pouvez dire “sauvegarde ça pour plus tard.” Et ce qui est intéressant avec ces outils, c’est qu’ils sont très inspectables. Vous obtenez cette petite fenêtre contextuelle qui propose d’utiliser l’application DALL-E. Et au fait, tous les utilisateurs de ChatGPT auront accès à cela dans les mois à venir. Et vous pouvez regarder comment la machine utilise réellement ces outils, ce qui nous permet de leur donner des retours. Maintenant c’est sauvegardé pour plus tard, et laissez-moi vous montrer comment utiliser cette information et l’intégrer à d’autres applications aussi. Vous pouvez dire “Maintenant faites une liste de courses pour cette délicieuse chose que j’ai suggérée plus tôt.” Et rendez-le un peu difficile pour l’IA. “Et publiez-le sur Twitter pour tous les spectateurs du TED.” Donc si vous réalisez ce merveilleux repas, je veux vraiment savoir comment ça goûte. Mais vous pouvez voir que ChatGPT sélectionne tous ces différents outils sans que je lui demande explicitement lesquels utiliser dans chaque situation. Et cela, je pense, montre une nouvelle façon de penser à l’interface utilisateur. Nous avons tellement l’habitude de penser, eh bien, nous avons ces applications, nous cliquons entre elles, nous copions/collez entre elles, et généralement c’est une bonne expérience au sein d’une application, à condition de connaître les menus et de connaître toutes les options. Oui, j’aimerais bien. Oui, s’il vous plaît. Toujours bien d’être poli. Et en ayant cette interface langue unifiée par-dessus les outils, l’IA est capable de prendre en charge tous ces détails à votre place. Vous n’avez pas à être celui qui précise chaque petit détail de ce qui est censé se passer. Et comme je l’ai dit, il s’agit d’une démonstration en direct, donc parfois l’imprévu nous arrive. Mais regardons la liste de courses sur Instacart pendant que nous y sommes. Et vous pouvez voir que nous avons envoyé une liste d’ingrédients à Instacart. Voici tout ce dont vous avez besoin. Et ce qui est vraiment intéressant, c’est que l’interface utilisateur traditionnelle est toujours très précieuse, n’est-ce pas ? Si vous regardez cela, vous pouvez toujours cliquer dessus et modifier les quantités réelles. Et cela montre que les interfaces utilisateur traditionnelles ne disparaissent pas, elles sont toujours là. C’est juste que nous avons une nouvelle façon augmentée de les construire. Et maintenant, nous avons un tweet qui a été rédigé pour notre revue, ce qui est également très important. Nous pouvons cliquer sur “exécuter”, et voilà, nous sommes le responsable, nous pouvons inspecter, nous pouvons modifier le travail de l’IA si nous le souhaitons. Et donc après cette conférence, vous pourrez y accéder vous-même. Et voilà. Cool. Merci à tous. Nous allons revenir aux diapositives. Maintenant, l’aspect important de la façon dont nous construisons cela, ce n’est pas seulement construire ces outils. Il s’agit d’apprendre à l’IA comment les utiliser. Qu’est-ce que nous voulons même qu’elle fasse lorsque nous lui posons ces questions très générales ? Et pour cela, nous utilisons une vieille idée. Si vous remontez au document de 1950 d’Alan Turing sur le test de Turing, il dit que vous ne programmerez jamais une réponse à cela. Au lieu de cela, vous pouvez l’apprendre. Vous pouvez construire une machine, comme un enfant humain, et lui apprendre par le biais de la rétroaction. Avoir un enseignant humain qui offre des récompenses et des punitions à mesure qu’il essaie des choses et fait des choses qui sont bonnes ou mauvaises. Et c’est exactement ainsi que nous entraînons ChatGPT. C’est un processus en deux étapes. D’abord, nous produisons ce que Turing aurait appelé une machine enfant grâce à un processus d’apprentissage non supervisé. Nous lui montrons simplement le monde entier, l’internet entier, et nous lui disons, “Prédis ce qui va suivre dans du texte que tu n’as jamais vu auparavant.” Et ce processus lui confère toutes sortes de compétences merveilleuses. Par exemple, si vous lui montrez un problème mathématique, la seule façon de le compléter, de dire ce qui suit, ce neuf vert là-haut, c’est de résoudre réellement le problème mathématique. Mais nous devons également effectuer une deuxième étape, qui consiste à apprendre à l’IA quoi faire avec ces compétences. Et pour cela, nous lui fournissons une rétroaction. Nous faisons essayer à l’IA plusieurs choses, nous proposons plusieurs suggestions, et ensuite un humain les évalue, dit “Celle-ci est meilleure que celle-là.” Et cela renforce non seulement la chose spécifique que l’IA a dite, mais aussi très important, tout le processus que l’IA a utilisé pour produire cette réponse. Et cela lui permet de généraliser. Cela lui permet d’apprendre, d’inférer votre intention et de l’appliquer dans des scénarios qu’elle n’a pas vus auparavant, pour lesquels elle n’a pas reçu de rétroaction. Parfois, les choses que nous devons apprendre à l’IA ne sont pas celles auxquelles vous vous attendez. Par exemple, lorsque nous avons montré pour la première fois GPT-4 à Khan Academy, ils ont dit, “Wow, c’est tellement génial, nous allons pouvoir enseigner de merveilleuses choses aux étudiants. Un seul problème, il ne vérifie pas les calculs des étudiants. S’il y a une mauvaise formulation mathématique, il continuera joyeusement en prétendant que un plus un égale trois.” Nous avons donc dû collecter des données de rétroaction. Sal Khan lui-même a été très gentil et a offert 20 heures de son temps pour fournir des commentaires à la machine aux côtés de notre équipe. Et au cours de quelques mois, nous avons pu enseigner à l’IA que, “Eh bien, tu devrais vraiment réagir aux humains dans ce type de scénario spécifique.” Et nous avons effectivement apporté beaucoup d’améliorations aux modèles de cette manière. Et lorsque vous appuyez sur le pouce vers le bas dans ChatGPT, c’est un peu comme envoyer un signal de détresse à notre équipe pour dire “Voici un problème, nous avons besoin d’aide.” Et nous utilisons toutes ces informations pour continuellement améliorer et affiner le système. Alors voilà, c’est comme ça que nous construisons ça. C’est comment nous utilisons cette rétroaction pour enseigner à l’IA comment utiliser ces outils et répondre à nos questions de manière précise et pertinente. Et je crois fermement que nous pouvons utiliser ces technologies avec sagesse et les guider vers une direction positive pour notre société.
Source : TED | Date : 2023-04-20 17:11:28 | Durée : 00:30:10

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Le résumé de la vidéo est le suivant :

Dans cette vidéo, l’auteur parle d’un outil d’intelligence artificielle, appelé “ChatGPT”, qui prétend pouvoir écrire une dissertation entière en seulement trois jours. Pour tester cette prétention, l’auteur décide de réécrire sa propre ancienne dissertation, qu’il avait écrite il y a huit ans. En utilisant cet outil, l’auteur remarque qu’il peut obtenir des réponses pertinentes à ses questions et des informations sur différents sujets.

Cependant, il se rend compte que l’outil a ses limites et qu’il doit lui donner des instructions précises, car il ne peut pas penser par lui-même. De plus, il a des doutes quant à la légalité de l’utilisation de cet outil dans un contexte académique, car cela peut être considéré comme de la fraude.

L’auteur consulte ensuite un spécialiste en intelligence artificielle, qui lui explique qu’il n’y a pas de loi spécifique interdisant l’utilisation de cet outil, mais il est important de le considérer comme un outil d’aide et non comme un remplaçant du travail personnel. Les règles concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les travaux universitaires peuvent varier d’une université à l’autre, il est donc recommandé de consulter ses professeurs pour obtenir des directives claires.

Finalement, l’auteur réalise que, malgré l’aide de cet outil, il est préférable d’apprendre à rédiger soi-même une dissertation, car cela fait partie des compétences requises dans le domaine académique. Il conclut en demandant à ses spectateurs s’ils ont déjà utilisé un outil similaire ou s’ils connaissent quelqu’un qui l’a utilisé.

Ce résumé est destiné aux débutants en intelligence artificielle qui souhaitent comprendre brièvement le contenu de la vidéo.
Source : PULS Reportage | Date : 2023-03-29 15:00:12 | Durée : 00:23:41

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Long article journalistique en français

Comparaison entre Midjourney et DALL-E 3 : Halloween spécial IA

Ces dernières semaines, nous nous sommes plongés dans l’implémentation de DALL-E 3 dans ChatGPT Plus. En intégrant l’outil de conversion de texte en image dans ChatGPT, l’IA facilite grandement la création d’images. Mais que vaut l’outil face à Midjourney ? Si Midjourney a plus d’outils de personnalisation que l’implémentation de DALL-E dans ChatGPT, il serait intéressant de comparer les résultats des deux IA. A l’occasion d’Halloween, nous avons donc mis en compétition les deux générateurs d’images par IA, en leur soumettant huit requêtes, chacune comprenant un style artistique à respecter lors de la création de l’illustration.

Comment fonctionne le test Midjourney vs. DALL-E 3 dans ChatGPT ?

Les mêmes instructions ont été soumises à chacune des deux IA. La seule différence est dans le début de la requête : chacune était précédée de /imagine dans Midjourney et « image de » pour DALL-E. Midjourney générant automatiquement quatre images, tandis que DALL-E seulement deux, la requête a été lancée deux fois avec DALL-E, pour pouvoir comparer le même nombre d’images.

Les images ont ensuite été regroupées dans Photoshop dans le but d’afficher les huit images candidates côte à côte. Les critères d’évaluation sont les suivants :

• Dans quelle mesure l’IA respecte-t-elle le style proposé ?
• L’IA intègre-t-elle les éléments spécifiques demandés ?
• Quelle est l’image préférée de ma femme (Denise) et quelle est l’IA qui l’a réalisée ?
• Quelle est mon image préférée et quelle est l’IA qui l’a réalisée ?

A la fin du test, les points seront comptés pour désigner le grand gagnant du concours Halloween spécial IA !

Première manche : La gentille sorcière d’Halloween

Voici la requête soumise aux deux IA :

Photoréaliste, 35 mm, une sorcière amicale et joyeuse devant un pavillon de banlieue distribue des friandises à l’occasion d’Halloween.

Voici les résultats – Midjourney à gauche et DALL-E 3 à droite :

La requête aurait pu être plus précise : je voulais que le personnage soit dans l’embrasure de la porte, tourné vers l’extérieur de la maison. Mais, sans précision de ma part, les IA ont proposé des résultats différents. Midjourney n’a pas respecté le cahier des charges, puisqu’aucune image n’affiche vraiment de friandises. Ses sorcières ont toutes un air plutôt étrange. Et que tient exactement la sorcière de l’illustration numéro 4 ? Un téléphone, un rasoir, un tricordeur ? En tout cas, pas une friandise. DALL-E 3 a fait un bien meilleur travail. Ses quatre propositions contiennent des friandises, même si les biscuits de l’illustration numéro 4 ne sont pas très représentatifs du “un bonbon ou un sort” clamé par les enfants lors d’Halloween.

Deuxième manche : Snoopy et la Grande Citrouille

Voici la requête soumise aux deux IA :

Dessin animé des années 1960, la Grande Citrouille d’Halloween avec un chien heureux ressemblant à Snoopy.

Voici les résultats – Midjourney à gauche et DALL-E 3 à droite :

L’interprétation de la requête par DALL-E est plutôt surprenante : on ne voit pas sur l’illustration un chien ressemblant à Snoopy… mais Snoopy lui-même. La première image affiche même Charlie Brown en arrière-plan ! Visiblement, DALL-E ne se pose pas de questions sur le copyright. Ces images sont présentées ici dans le cadre d’un article de presse, avec une démarche journalistique, pour expliquer le travail de l’IA, mais elles ne pourraient pas être utilisées sur un tee-shirt ou quelque production destinée à être commercialisée. En revanche, Midjourney propose des petits chiens blancs, bien qu’aucune de ces citrouilles ne soit assez grande pour être considérée comme la Grande Citrouille (qui est elle-même une marque déposée de Peanuts Worldwide LLC).

Troisième manche : Le chat d’Halloween

Voici la requête soumise aux deux IA :

Hyperréaliste, style Matthias Haker, chat noir d’Halloween heureux, nuit de pleine lune

Matthias Haker est un photographe allemand dont la ville et l’architecture sont les sujets de prédilection. Il joue sur la grandeur des bâtiments et ces photos ont une atmosphère spectrale. Avant d’examiner les résultats des deux IA, parlons un peu de la question de l’utilisation du style d’un artiste par une IA. Les artistes passent leur vie à créer des styles qui leur sont propres, et il est troublant de voir qu’il suffit de les mentionner dans un générateur d’images par IA pour que cette dernière produise un résultat si réaliste. Alors oui, d’un côté, utiliser le nom d’un artiste dans votre requête peut vous faire gagner du temps. Mais d’un autre côté, en faisant cela vous vous appropriez le style de cet artiste. Concernant l’exemple suivant, il est peu probable que Matthias Haker pren

Source : www.zdnet.fr

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