Un récent exploit a démontré comment une intelligence artificielle, utilisée sous la forme d’un chat, peut être exploitée pour générer des profits. Un individu a défié cette intelligence artificielle en lui confiant la tâche de faire fructifier 100 dollars aussi rapidement que possible. L’intelligence artificielle a alors eu l’idée de créer un site web affilié axé sur des produits écologiques et durables. Cette initiative a rapidement fait le buzz sur Twitter, lorsqu’une personne a acquis le site pour 125 dollars, en échange de 10 dollars et d’une participation de 25 % dans l’entreprise. Peu de temps après, une autre personne a investi 500 dollars pour acquérir également 25 % de l’entreprise. De cette manière, en moins de 24 heures, la valorisation du site web est passée à 25 000 dollars, sans qu’il n’ait encore généré le moindre revenu. Ce succès démontre comment une idée simple associée à l’intelligence artificielle peut se transformer en un investissement lucratif en un temps record.

Source : Adrián Sáenz | Date : 2023-04-02 18:02:14 | Durée : 00:01:00

Publié le 4 janv. 2024 à 6:30Mis à jour le 4 janv. 2024 à 12:13

Source : lesechos.fr

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à ce « solutionnisme algorithmique ». Cette décision introduira un tiers dans la relation traditionnelle entre l’enseignant et l’élève : l’IA-enseignante. Il est intéressant de noter que, bien que cette initiative soit prise en France, les élites de la Silicon Valley préfèrent scolariser leurs enfants dans des établissements sans écrans, posant ainsi des questions sur la pertinence de cette démarche pour l’avenir de la jeunesse française.

Pourtant, malgré les ambitions affichées par EvidenceB, qui tire son nom de « Evidence based education » (éducation basée sur la preuve), aucune preuve scientifique précise n’est mise en avant dans leur communication ou sur leur site internet. Les partenariats avec des institutions prestigieuses et les discours marketing ne sauraient pallier l’absence d’une validation scientifique rigoureuse.

En somme, l’introduction de l’intelligence artificielle dans les lycées suscite des interrogations légitimes quant à son impact réel sur l’apprentissage des élèves et soulève des préoccupations éthiques concernant l’évolution de la relation pédagogique traditionnelle.

Le recours à l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’éducation est une question d’actualité, et la France envisage d’introduire l’IA comme enseignante dans les lycées. Cependant, cette démarche suscite des interrogations, notamment lorsque l’on sait que les cadres de la Silicon Valley préfèrent des écoles traditionnelles, sans écrans, pour leurs propres enfants.

Une préoccupation majeure concerne le manque de preuves scientifiques quant à l’efficacité de cette initiative. Bien que le projet s’intitule “Evidence based education” (éducation basée sur la preuve), aucune donnée scientifique précise n’est mise en avant dans leur communication ou sur leur site internet. Les références à des partenaires prestigieux et les discours marketing ne peuvent pas remplacer une validation scientifique rigoureuse.

En conclusion, l’introduction de l’intelligence artificielle dans les classes de seconde soulève des questions légitimes. Cette initiative ambitieuse pourrait représenter une avancée majeure dans le domaine de l’éducation, mais elle exige une évaluation rigoureuse de son impact avant d’être mise en œuvre à grande échelle. La prudence et l’exigence de preuves scientifiques doivent orienter les décisions prises dans le domaine de l’éducation.

Le prompt en intelligence artificielle est crucial. Pour le comprendre, imaginez-le comme étant au système d’IA ce que le souhait est au génie de la lampe. En d’autres termes, aucun système d’IA ne pourrait fonctionner correctement sans un prompt adéquat.

Avec l’expansion des modèles d’IA génératives tels que ChatGPT, développé par OpenAI, de nouveaux métiers ont émergé et d’autres ont évolué. Des métiers comme le concepteur de chatbots, l’éthicien en IA, l’analyste de données de conversation ou le responsable de la sécurité de l’IA ont vu le jour, mais l’un d’entre eux semble particulièrement en vogue : celui d’ingénieur prompt.

Auparavant, le data scientist était considéré comme le “métier le plus sexy du 21ème siècle” selon un article de Thomas Davenport dans Harvard Business Review. Cependant, il semble que les ingénieurs prompts soient en train de voler la vedette aux data scientists, devenant ainsi des acteurs clés dans le domaine de l’IA.

Source : clubic.com

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Dans cette vidéo, le présentateur met en avant une nouvelle technologie appelée “ChatGPT” et explique comment elle peut être utilisée pour faciliter l’apprentissage de différentes compétences, telles que l’apprentissage des langues étrangères, la programmation, l’investissement, etc. Il décrit ChatGPT comme un outil d’apprentissage complet, capable d’enseigner à partir de programmes scolaires et de programmes spécialisés d’établissements d’enseignement supérieur. Le présentateur partage également comment l’utilisation de ChatGPT lui a permis de gagner en visibilité sur YouTube. Il illustre comment ChatGPT peut être utilisé de manière efficace pour l’apprentissage, en s’appuyant sur des exemples concrets tels que l’apprentissage de l’anglais, la planification d’un programme d’études personnalisé et l’intégration de sources externes pour l’apprentissage. En conclusion, le présentateur présente ChatGPT comme un outil révolutionnaire et gratuit pour l’apprentissage et encourage les spectateurs à en faire bon usage.

Source : Визави | Date : 2023-08-01 18:20:27 | Durée : 00:09:18

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La question de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le monde de l’art suscite des réactions contrastées. Alors que les créateurs utilisant l’IA pour produire des œuvres y voient un intérêt, le public exprime généralement son désaccord. En effet, les images générées par l’IA présentent souvent des éléments perturbants et difficilement identifiables au premier coup d’œil.

Un exemple récent de cette problématique est l’utilisation d’une image générée par intelligence artificielle par le community manager de Xbox. Cette tentative de promotion a été mal reçue par les joueurs, entraînant la suppression du tweet incriminé.

Un problème de consentement

Le manque de consentement est une préoccupation majeure liée à l’utilisation de l’IA. En effet, la plupart des modèles d’IA utilisent des données provenant d’internet sans se préoccuper du consentement des artistes concernés. Ces données sont ensuite utilisées pour entraîner les modèles d’IA à répondre de la manière la plus fidèle à certaines demandes, sans que les artistes originaux ne soient rétribués.

Les artistes ripostent

Afin de contrer la possibilité de vol de leurs œuvres par l’IA, des chercheurs de l’université de Chicago ont développé un logiciel nommé Glaze. Ce logiciel permet d’ajouter des effets imperceptibles à l’œil humain, mais perturbants pour les modèles d’IA, dans le but de protéger les œuvres des artistes.

Ce logiciel a été téléchargé plus de 1,6 million de fois depuis son lancement, démontrant l’ampleur de la préoccupation des artistes. Cependant, les créateurs du logiciel reconnaissent que les modèles d’IA pourraient éventuellement contourner ces mesures de protection, ce qui nécessitera le développement de nouvelles solutions.

Comment savoir si mes œuvres ont été utilisées ?

Si vous souhaitez vérifier si vos œuvres ont été exploitées par des modèles d’IA, un outil tel que haveibeentrained.com peut vous aider. Ce site vous permet de télécharger vos images pour vérifier si elles ont déjà été utilisées par un modèle d’IA, vous donnant ainsi la possibilité de prendre les mesures nécessaires pour protéger vos intérêts.

• Les modèles d’IA utilisent les œuvres des artistes sans leur consentement
• Les artistes ne sont que très rarement rétribués pour l’utilisation de leurs œuvres par les modèles d’IA
• Des logiciels ont été développés pour protéger les œuvres contre l’utilisation abusive par l’IA

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Source : presse-citron.net

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Selon une récente publication de l’agence de presse Reuters, OpenAI avait initialement fixé son objectif de chiffre d’affaires pour l’année 2023 à 200 millions de dollars. Cependant, le lancement de ChatGPT Plus a complètement bouleversé les prévisions, avec des résultats financiers bien au-delà des attentes.

En effet, en l’espace de seulement six mois, ChatGPT Plus a généré des revenus impressionnants de 1,3 milliard de dollars, dépassant de loin les prévisions initiales. Deux mois plus tard, ces chiffres ont encore grimpé pour atteindre 1,6 milliard de dollars, soit une croissance de 20 % des revenus sur cette courte période.

Cette performance exceptionnelle positionne clairement ChatGPT Plus comme un produit phare pour OpenAI, dépassant largement les attentes de l’entreprise en termes de chiffre d’affaires. Cette réussite témoigne de l’engouement du marché pour les avancées en intelligence artificielle, et de la valeur ajoutée que peut apporter cette technologie.

ChatGPT Plus démontre ainsi tout son potentiel dans le domaine de l’IA, et son impact significatif sur les activités commerciales d’OpenAI. Cette success story confirme l’importance croissante de l’IA dans le paysage économique actuel, et ouvre de nouvelles perspectives pour l’avenir de l’entreprise.

Source : clubic.com

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Le sujet de la régulation de l’intelligence artificielle divise de nombreux intervenants. Il existe deux visions en conflit, ce qui crée une grande confusion. D’un côté, il y a des voix qui demandent un encadrement réglementaire strict de l’IA, en particulier pour les “IA les plus risquées”. D’un autre côté, la question des moyens à mettre en place pour réguler cette technologie complexe reste sans réponse claire.

Des enjeux majeurs

Il est de plus en plus urgent d’établir une régulation mondiale de l’IA, face aux dommages déjà constatés causés par certaines applications de cette technologie. Des scandales, comme celui des allocations familiales aux Pays-Bas, mettent en lumière les conséquences d’une mauvaise gouvernance de l’IA. Cependant, réguler cette technologie s’annonce difficile, étant donné les différentes propositions de réglementation, les accords internationaux et les divergences d’opinions au sein de la communauté technologique.

Des approches divergentes

La législation européenne, bien qu’en cours d’élaboration, prévoit un classement des applications d’IA selon différents niveaux de risque. Cependant, cette approche est critiquée par certains acteurs du secteur technologique, qui estiment qu’elle ne prend pas suffisamment en compte les spécificités de chaque application. De plus, les coûts potentiels de conformité à cette réglementation soulèvent des inquiétudes quant à son impact sur l’innovation et la compétitivité de l’Europe dans le domaine de l’IA.

Perspectives divergentes

Les différentes propositions de réglementation posent également la question de l’impact sur l’innovation et les droits fondamentaux. Certains acteurs mettent en avant la nécessité de favoriser une innovation respectueuse des droits de l’homme, tandis que d’autres craignent que des réglementations trop contraignantes ne freinent le progrès technologique.

L’autorégulation : une solution provisoire

En attendant une réglementation claire, certaines entreprises de la tech s’engagent dans une forme d’autorégulation. Cependant, cette approche soulève des préoccupations quant à la dangerosité potentielle des systèmes d’IA, en l’absence de normes claires et contraignantes. L’autorégulation peut-elle suffire à garantir une utilisation éthique et responsable de l’intelligence artificielle?

Vers un consensus mondial?

La volonté de parvenir à un accord international sur la réglementation de l’IA est toujours d’actualité, mais de nombreux obstacles restent à surmonter. Le débat entre régulation et innovation, et entre protection des droits fondamentaux et progrès technologique, est loin d’être clos. En attendant, l’évolution rapide des technologies d’IA nécessite une réflexion approfondie et une action concertée de la part des gouvernements, des acteurs de l’industrie et des organisations internationales.

Source : letemps.ch

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Si vous souhaitez en apprendre davantage sur l’Intelligence Artificielle (IA) et ses composantes, cet article est fait pour vous. Nous allons expliquer plusieurs termes clés de l’IA afin de vous aider à mieux appréhender ce domaine en constante évolution.

Les Chatbots, ou Agents Conversationnels

Les chatbots sont des programmes informatiques conçus pour dialoguer avec les internautes. Grâce aux progrès de l’IA, des plateformes telles que le célèbre ChatGPT d’OpenAI permettent à ces agents conversationnels de répondre de manière naturelle aux questions en utilisant des systèmes d’analyse de langage.

L’Explicabilité dans l’IA

L’explicabilité est un concept clé dans le domaine de l’IA, qui se réfère à la capacité à expliquer les processus internes des modèles. Comprendre comment un modèle parvient à un résultat est crucial pour établir la confiance dans ces technologies, en particulier dans des domaines sensibles tels que la prise de décision.

Les Risques liés à l’IA Générale

L’IA générale est un objectif majeur dans ce domaine, visant à créer des technologies capables de démontrer une intelligence similaire à celle des humains. Cependant, ce concept comporte de nombreux risques, notamment en ce qui concerne le chômage de masse et la propagation de désinformation.

Les Grands Modèles de Langage (LLM)

Les LLM, comme le modèle GPT-4 d’OpenAI, sont des réseaux de neurones artificiels profonds formés sur de vastes ensembles de données. Ils sont essentiels pour développer des agents conversationnels sophistiqués et peuvent intégrer un nombre impressionnant de paramètres.

L’Apprentissage Automatique (Machine Learning)

L’apprentissage automatique consiste à permettre aux ordinateurs d’apprendre de manière autonome en analysant des ensembles de données. Ces algorithmes sont très utiles pour détecter des tendances et des opportunités futures pour les entreprises.

Les Prompts et les Systèmes d’IA Génératives

Les prompts sont des instructions données aux systèmes d’IA pour générer des réponses en fonction des requêtes des utilisateurs. Cela peut conduire à la création automatisée de contenus visuels ou textuels, comme les images générées par IA qui ont suscité l’engouement en 2023.

En conclusion, l’Intelligence Artificielle présente un potentiel énorme, mais soulève également des questions éthiques et des défis importants. En tant que débutants dans ce domaine, il est fascinant de comprendre les différents concepts qui sous-tendent cette technologie révolutionnaire.

Source : usbeketrica.com

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En 2023, la compétition dans le domaine de l’intelligence artificielle a vu Google perdre contre Microsoft. Google a révélé son modèle Gemini, surpassant le GPT-4 sur la plupart des benchmarks. Gemini est un modèle multimodal capable de traiter du texte, du son, des images et des vidéos. Il peut interagir en temps réel avec des vidéos, générer des images et même créer de la musique. De plus, Google a présenté Alpha code 2, une IA capable de résoudre des problèmes complexes. Malgré des démonstrations impressionnantes, Gemini est actuellement disponible en trois versions et ne sera entièrement accessible qu’à partir de l’année prochaine.
Source : Fireship | Date : 2023-12-07 20:05:08 | Durée : 00:04:41

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