Bien sûr, je serais ravi de vous aider à rédiger un résumé journalistique. Cependant, je n’ai pas accès à la transcription de la vidéo YouTube. Si vous pouvez me fournir le contenu ou les points clés de la vidéo, je pourrais écrire un résumé adapté aux débutants en intelligence artificielle.
Source : VirtuNarrate | Date : 2024-12-18 07:50:13 | Durée : 00:00:45
Publié le 1er décembre 2024 par notre équipe de rédaction.
En cette période festive, nombreux sont ceux qui se pressent dans les magasins à la recherche de cadeaux pour leurs proches. Amira, une jeune femme passionnée de mode, sort d’une boutique spécialisée dans les articles à petits prix, les mains vides mais les pensées tournées vers son smartphone. Elle utilise une technologie qui modifie la manière dont nous abordons le shopping : l’intelligence artificielle.
Amira se tourne vers ChatGPT, un assistant virtuel basé sur l’intelligence artificielle, afin de l’aider à dénicher des idées de cadeaux qui conviennent à ses amis et à sa famille. Elle explique : « Je rédige un prompt, c’est-à-dire une question qui va orienter la recherche de ChatGPT pour répondre à mes besoins spécifiques. »
En l’occurrence, elle demande des suggestions pour un « Secret Santa » : « Donne-moi trois idées de cadeaux à offrir à ma collègue qui adore la mode et les parfums. » Amira ne s’arrête pas là, elle fournit des détails supplémentaires. « J’ai aussi précisé son âge, le budget que je peux allouer et l’emplacement où je fais mes courses, ce qui peut m’aider à cibler certains magasins. »
L’utilisation de l’intelligence artificielle pour trouver des cadeaux montre comment les nouvelles technologies transforment notre expérience d’achat. Plutôt que de se contenter de suggestions génériques, les utilisateurs peuvent désormais spécifier leurs préférences et obtenir des conseils personnalisés, ce qui simplifie considérablement le processus de recherche, surtout en période de fête où les choix peuvent sembler écrasants.
Les algorithmes avancés qui alimentent ces intelligences artificielles sont capables de comprendre le langage naturel et d’analyser une multitude d’informations pour fournir des réponses pertinentes et adaptées. En d’autres termes, ils s’efforcent de penser comme un humain pour offrir une aide précieuse dans le cadre d’un achat réfléchi.
Source : www.leparisien.fr
Bien sûr ! Pour vous aider, j’ai besoin de la transcription de la vidéo YouTube que vous souhaitez résumer. Veuillez la fournir, et je pourrai créer un résumé adapté à des débutants en intelligence artificielle.
Source : Vijender Masijeevi | Date : 2023-12-19 08:15:17 | Durée : 00:23:22
Dans l’univers tumultueux de l’intelligence artificielle, la compétition s’intensifie. Alors que Google révélait son modèle Gemini 2.0 Flash Thinking, OpenAI a marqué le coup avec le lancement d’O3, un système dont les capacités de raisonnement sont révolutionnaires.
La guerre des intelligences artificielles est déclarée. À peine vingt-quatre heures après l’annonce de Google sur son nouveau modèle Gemini 2.0, OpenAI a répliqué avec O3, un LLM (Large Language Model) promettant des avancées significatives.
Pour approfondir :
Découvrez ce qu’est un LLM et son fonctionnement.
O3 s’inscrit comme le successeur d’O1, la précédente version d’OpenAI, qui avait suscité un intérêt sans précédent. À noter qu’OpenAI a évité de nommer cette version O2 pour des raisons de compatibilité avec des marques existantes, notamment des opérateurs téléphoniques britanniques.
D’après les premières informations fournies par OpenAI, O3 serait trois fois plus efficace que son prédécesseur lors des tests ARC-AGI, une référence made in USA pour juger la capacité d’un modèle à se confronter à des énigmes mathématiques et logiques complexes.
Ce qui démarque O3, c’est sa capacité à “réfléchir” avant de répondre. Contrairement aux modèles traditionnels, qui offrent des réponses instantanées, O3 prend le temps d’explorer et d’analyser les questions, particulièrement celles nécessitant un raisonnement méthodique.
Une innovation marquante est la possibilité de choisir le niveau de temps de réflexion : faible, moyen ou élevé. Au niveau faible, la vitesse d’exécution est accrue mais la précision peut en pâtir, tandis qu’un niveau élevé garantit une réflexion plus approfondie, mais au prix d’une plus grande lenteur.
Sam Altman, le PDG d’OpenAI, a effectivement déclaré : « C’est le commencement d’une nouvelle ère en intelligence artificielle, où ces modèles pourront résoudre des problèmes de plus en plus complexes. » Ces mots résonnent particulièrement lorsqu’on examine les aptitudes d’O3 en programmation et en résolution d’équations avancées.
OpenAI a également introduit une avancée en matière de sécurité avec ce qu’ils appellent l’alignement délibératif.
Cela se traduit par un entraînement spécifique du modèle accompagné de garde-fous précis, permettant à O3 d’analyser ses requêtes et ses réponses pour déceler d’éventuels abus. L’objectif est de rendre le modèle plus résistant aux manipulations.
Actuellement, O3 n’est pas encore disponible au grand public. OpenAI a annoncé qu’il mettrait en place un système de demandes pour permettre à un nombre restreint d’utilisateurs de tester ce modèle avant son déploiement général.
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Source : www.frandroid.com