Bac de français 2.0 : L’étude interactive et immersive de Rimbaud avec ChatGPT, dépassez les limites de la classe !

Intelligence Artificielle pour les débutants

L’intelligence artificielle : une technologie fascinante à portée de tous

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de l’informatique qui vise à développer des systèmes capables d’imiter les capacités cognitives humaines, comme le raisonnement, l’apprentissage, la perception et le langage. De nos jours, l’IA est devenue omniprésente dans notre vie quotidienne, que ce soit à travers nos smartphones, les réseaux sociaux, la reconnaissance vocale, les voitures autonomes, et bien plus encore.

Mais ne vous laissez pas intimider par la complexité de cette technologie, car même les débutants peuvent facilement comprendre et apprendre les bases de l’IA. Dans cet article, nous allons explorer les concepts fondamentaux de l’IA à travers une expérience d’apprentissage d’une élève de première au lycée Paul-Valéry à Paris.

Flore n’est pas d’accord. « La citation sur la femme est classée dans l’émancipation familiale, alors que moi je l’aurais plutôt rangée dans l’émancipation politique. Cela montre qu’il peut se tromper, mais c’est normal, c’est une machine », commente cette élève de 1re du lycée Paul-Valéry (Paris XIIe), en plein exercice d’application, face à son ordinateur.

Cette simple ligne de code HTML nous montre comment un div avec un identifiant unique (id) peut contenir un paragraphe (p) avec une classe (class). En utilisant ces balises HTML, nous pouvons structurer et afficher du contenu sur une page web avec facilité.

L’IA repose sur le concept de machine learning, qui consiste à entraîner des machines à partir de données pour leur permettre d’apprendre et de prendre des décisions de manière autonome. L’exemple de Flore illustre bien cela, car son ordinateur a été programmé pour classifier une citation dans une catégorie spécifique, mais Flore a une perspective différente et souligne que même les machines peuvent se tromper.

Il est important de comprendre que l’IA n’est pas parfaite et qu’elle évolue constamment. Les chercheurs en IA travaillent sans relâche pour améliorer les performances des systèmes d’IA et pour leur permettre de s’adapter à de nouvelles situations et à des tâches plus complexes.

En résumé, l’IA est une technologie passionnante qui a un impact significatif sur notre société. Que vous soyez débutant ou expert en informatique, il est essentiel de se familiariser avec les concepts de base de l’IA afin de mieux comprendre son fonctionnement et ses implications. Alors n’hésitez pas à plonger dans le monde fascinant de l’IA et à explorer les opportunités qu’elle offre.

Source : www.leparisien.fr

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QU’EST-CE QUE LE CHAT GPT ?

Jade GPT est un modèle de langage développé par OpenAI, une entreprise de recherche en intelligence artificielle aux États-Unis. Il est basé sur l’architecture GPT 3.5, qui représente la troisième génération du modèle GPT, l’un des modèles de langage les plus avancés à ce jour. GPT signifie “Generative Pre-trained Transformer” ou “générateur et transformateur pré-entraîné”. OpenAI a été fondée par plusieurs personnes, dont Elon Musk. Dans cette vidéo, l’auteur parle du chat GPT, qui est une application développée par OpenAI. Il explique que le chat GPT utilise une approche d’apprentissage supervisé, où des chercheurs et des ingénieurs qualifiés fournissent des informations pour aider le chat à réagir à différents textes. Le chat GPT dispose de nombreux exemples de texte pour identifier comment répondre à diverses demandes. À l’origine, le GPT avait pour objectif de générer du texte, mais il a évolué au fil des années pour devenir plus cohérent et précis grâce à l’ajout de nouvelles versions telles que le GPT2 (2019) et le GPT3 (2020). Ces versions ont apporté des améliorations et ont augmenté la quantité de texte utilisée comme modèle d’apprentissage pour le chat GPT.
Source : Planeta Novo | Date : 2023-07-08 18:02:35 | Durée : 00:14:08

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ChatGPT propulsé par l’IA générative : une révolution à prévoir ! Découvrez tout sur ses avancées majeures

La combinaison de plusieurs modalités commence donc à ouvrir de nouvelles perspectives passionnantes dans le domaine de l’IA générative. En associant le texte, les images, les sons et bien d’autres éléments, les chercheurs parviennent à créer des programmes beaucoup plus performants, capables de reproduire une multitude d’applications intelligentes.

Ce concept de modalités mixtes, ou “multimodalité”, permettra également de réaliser un objectif de longue date dans le domaine de l’IA : l’apprentissage continu. En effet, en intégrant différentes modalités, les programmes deviennent plus souples et peuvent s’adapter à de nouvelles situations.

Mais le potentiel de la multimodalité ne s’arrête pas là. Elle pourrait également avoir un impact majeur sur le développement de la robotique et de l’IA incarnée. En rendant les programmes génératifs plus collaboratifs, il sera possible d’exploiter pleinement leur potentiel en les utilisant comme de véritables partenaires dans nos tâches quotidiennes.

Cependant, pour exploiter pleinement cette multimodalité, il reste encore du travail à faire. Actuellement, la plupart des modèles de langage sont très unidimensionnels, se limitant au texte. Il est donc nécessaire de développer des programmes capables de comprendre et d’utiliser efficacement différentes modalités.

Les progrès dans ce domaine sont déjà en cours. Des entreprises comme Stability.ai et Meta AI travaillent activement sur le développement de programmes multimodaux performants. Par exemple, Stability.ai dispose de laboratoires dédiés à l’audio, à la génération de code et même à la biologie, montrant ainsi l’étendue des possibilités offertes par la multimodalité.

Cette combinaison de modalités est également en train de transformer notre manière de travailler avec les images. Des chercheurs ont récemment réussi à entraîner un réseau neuronal de génération d’images à améliorer la qualité de ses résultats en les adaptant au contenu textuel. Cette approche prometteuse permet d’affiner les résultats de manière significative et d’obtenir des images plus conformes à nos attentes.

D’autres équipes, comme celle de Meta AI, explorent également les possibilités offertes par la combinaison de l’IA texte/image. Ils ont créé un réseau neuronal qui excelle non seulement dans la production de texte ou d’images, mais aussi dans l’exécution de tâches combinant les deux, comme l’identification d’objets dans une image ou la génération de légendes à partir d’une image.

Ces avancées dans le domaine de la multimodalité ouvrent de nouvelles perspectives passionnantes pour l’IA génératrice. En combinant différentes modalités, nous sommes en mesure de créer des programmes plus performants, capables de reproduire de nombreuses applications intelligentes. Cette évolution promet de faire progresser l’IA incarnée et de transformer notre manière de travailler avec les images. La multimodalité est donc une voie à suivre, offrant des résultats étonnants et une image plus riche du monde.

Source : www.zdnet.fr