Lors du salon SIGGRAPH, Nvidia présente sa nouvelle plateforme pour l’IA générative

Au salon SIGGRAPH consacré à l’imagerie par ordinateur, Nvidia a dévoilé la dernière génération de sa plateforme pour l’IA générative et les superordinateurs. Voici la plateforme Nvidia GH200 Grace Hopper, la première carte graphique HBM3e au monde.

Nvidia est principalement connu pour ses cartes graphiques destinées aux jeux vidéo, les célèbres GeForce GTX et RTX. Cependant, la société est également présente dans le domaine professionnel grâce à la puissance de calcul brute de ses produits. Grâce à la popularité croissante de l’IA générative grâce à des outils tels que ChatGPT ou Midjourney, Nvidia a connu un grand succès, en vendant des puces utilisées par les géants de l’IA pour leurs serveurs de calcul. La valeur des actions de Nvidia a augmenté de quatre fois entre octobre 2022 et août 2023, et l’entreprise est maintenant évaluée à plus de 1100 milliards de dollars.

Grace Hopper GH200 : la mémoire n’est plus un problème

Nvidia présente cette semaine une nouvelle solution pour ce marché avec la plateforme Grace Hopper Nvidia GH200. Comme son nom l’indique, cette plateforme combine une carte graphique Hopper avec un processeur Nvidia Grace. Cette nouvelle génération met surtout l’accent sur la bande passante et la capacité mémoire. Du côté du processeur, Grace intègre 144 cœurs ARM Neoverse. La puissance de calcul pour l’IA est annoncée à 8000 téraflops.

Nvidia promet une bande passante multipliée par 3, atteignant 10 To/s, et une capacité mémoire pouvant aller jusqu’à 282 Go de mémoire HBM3e à très haute vitesse. On est loin des controverses autour des 8 Go de VRAM sur les cartes graphiques grand public.

Cette nouvelle plateforme sera intégrée dans des serveurs à partir du printemps 2024. L’augmentation de la bande passante permettra une meilleure mise à l’échelle de ces puces, augmentant ainsi la puissance de calcul générale de l’infrastructure. En d’autres termes, les outils les plus gourmands, notamment dans le domaine de l’IA, pourront bénéficier de calculs plus performants. Pour les utilisateurs, cela se traduira par une génération d’images plus rapide, par exemple.

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Source : frandroid.com

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L’engouement initial pour l’intelligence artificielle générative (IA) semble s’être transformé en prudence, les entreprises imposant ou envisageant d’interdire l’utilisation de ces outils.

Quelque 75% des entreprises du monde entier mettent actuellement en œuvre ou envisagent des plans pour interdire ChatGPT et d’autres applications d’IA générative sur leur lieu de travail.

Parmi elles, 61% ont déclaré que ces mesures seraient permanentes ou à long terme, selon une étude de BlackBerry menée en juin et juillet. L’enquête a interrogé 2 000 décideurs informatiques en Australie, au Japon, en France, en Allemagne, au Canada, aux Pays-Bas, aux États-Unis et au Royaume-Uni.

Contrôle excessif ou prudence justifiée ?

Les personnes interrogées ont invoqué les risques liés à la sécurité des données, à la protection de la vie privée et à la réputation de la marque pour justifier cette interdiction. Par ailleurs, 83% des répondants craignent que les applications non sécurisées ne constituent une menace pour la sécurité de leur environnement informatique.

Toutefois, si 80% des sondés ont indiqué qu’une entreprise avait le droit de contrôler les applications utilisées par les employés dans le cadre de leur travail, 74% d’entre eux ont déclaré que les interdictions constituaient un “contrôle excessif” sur les appareils professionnels et les terminaux BYOD.

La prudence mise à part, la plupart des répondants reconnaissent les possibilités offertes par l’IA générative, 55% d’entre eux citant l’augmentation de l’efficacité. Par ailleurs, 52% des personnes interrogées pensent que la technologie pourrait stimuler l’innovation, tandis que 51% affirment qu’elle améliorerait la créativité.

Quelque 81% des personnes interrogées estiment également que l’IA générative pourrait être utilisée pour la défense de la cybersécurité.

Favoriser une IA d’entreprise

Shishir Singh, directeur technique de BlackBerry pour la cybersécurité, a déclaré : “Interdire les applications d’IA générative sur le lieu de travail peut signifier qu’une multitude d’avantages commerciaux potentiels sont réduits à néant.”

Il a noté que les entreprises devraient plutôt chercher à innover avec une IA générative “de niveau entreprise”, en se concentrant sur la valeur plutôt que sur le battage médiatique, et faire preuve de prudence lorsqu’elles traitent avec des outils d’IA générative grand public non sécurisés.

“Au fur et à mesure que les plateformes mûrissent et que les réglementations entrent en vigueur, la flexibilité pourrait être introduite dans les politiques organisationnelles. La clé sera d’avoir les bons outils en place pour la visibilité, la surveillance et la gestion des applications utilisées sur le lieu de travail”, argue M. Singh.

L’IA générative une préoccupation pour les responsables risques

Gartner a publié tout récemment une étude qui révèle également que l’IA générative est une préoccupation majeure pour les responsables des risques d’entreprise.

Cette technologie a été le deuxième risque le plus cité dans l’enquête du cabinet de recherche pour le deuxième trimestre 2023, apparaissant pour la première fois dans le top 10, a déclaré Ran Xu, directeur de recherche pour la pratique risque et audit de Gartner.

“Cela reflète à la fois la croissance rapide de la sensibilisation du public et de l’utilisation des outils d’IA générative, ainsi que l’étendue des cas d’utilisation potentiels et, par conséquent, des risques potentiels que ces outils engendrent”, souligne Ran Xu.

Source : ZDNet.com

Comment l’intelligence artificielle transforme notre quotidien

Dans cette vidéo, intitulée “Comment l’intelligence artificielle transforme notre quotidien”, nous allons découvrir les bases de l’intelligence artificielle, de manière accessible aux débutants.

L’intelligence artificielle, également appelée IA, est une technologie qui permet aux machines d’apprendre et de prendre des décisions de manière autonome. Elle est de plus en plus présente dans notre vie quotidienne et dans de nombreux domaines tels que la santé, les transports, l’éducation et même les loisirs.

L’une des utilisations les plus courantes de l’IA est dans les assistants virtuels tels que Siri ou Alexa. Ces programmes sont capables de comprendre et de répondre aux questions des utilisateurs en utilisant des algorithmes complexes.

Dans le domaine de la santé, l’IA est utilisée pour aider les médecins à diagnostiquer des maladies plus rapidement et plus précisément. Les machines peuvent analyser de grandes quantités de données médicales et repérer des schémas qui échapperaient parfois à l’œil humain.

Dans les transports, l’IA est utilisée pour développer des voitures autonomes, capables de se déplacer sans l’aide d’un conducteur humain. Cela peut réduire les accidents et conduire à une plus grande efficacité des déplacements.

En éducation, l’IA est utilisée pour personnaliser l’apprentissage des étudiants. En analysant les données sur les aptitudes et les lacunes de chaque élève, les outils d’IA peuvent fournir un enseignement adapté à leurs besoins spécifiques.

Enfin, dans le domaine des loisirs, l’IA est utilisée pour recommander des films, des livres ou des chansons en fonction des préférences de chaque individu. Les algorithmes d’IA analysent les choix précédents de l’utilisateur pour lui proposer du contenu correspondant à ses goûts.

En résumé, l’intelligence artificielle est une technologie en plein essor qui impacte déjà de nombreux aspects de notre quotidien. Que ce soit dans les assistants virtuels, la médecine, les transports, l’éducation ou les loisirs, l’IA offre des possibilités fascinantes pour améliorer notre vie quotidienne. Même pour les débutants, il est essentiel de comprendre les bases de cette technologie pour mieux appréhender son impact futur.

Source : ISHAN MONITOR | Date : 2023-04-04 09:15:27 | Durée : 00:06:05

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